Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的类型是变量所指的内存中对象的类型。
等号 = 用来给变量赋值。等号左边是变量名,右边是存储在变量中的值。例如:
实例(Python 3.0+)
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
print(counter)
print(miles)
print(name)
运行实例 »
执行以上程序会输出如下结果:
100 1000.0 runoob
多个变量赋值
Python 允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例创建一个整型对象,值为 1,三个变量被赋予相同的数值。
你也可以为多个变量同时指定不同的值。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例中,整型对象 1 和 2 分别分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
可以通过 type() 函数查看变量的类型:
实例
x = 10 # 整数
y = 3.14 # 浮点数
name = "Alice" # 字符串
is_active = True # 布尔值
# 多变量赋值
a, b, c = 1, 2, "three"
# 查看数据类型
print(type(x)) # <class 'int'>
print(type(y)) # <class 'float'>
print(type(name)) # <class 'str'>
print(type(is_active)) # <class 'bool'>
标准数据类型
Python3 中有 6 种标准数据类型,以及 bool 布尔类型(bool 是 int 的子类,有时单独列出):
- Number(数字)
- String(字符串)
- bool(布尔类型)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
按是否可变,可以分为以下两类:
- 不可变数据(4 个):Number(数字)、String(字符串)、bool(布尔)、Tuple(元组)
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)
此外还有一些高级的数据类型,如字节数组类型 bytes。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在 Python 3 里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 Python 2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance() 来判断:
实例
>>> isinstance(a, int)
True
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意:Python3 中,bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加,True==1、False==0 会返回 True,但可以通过 is 来判断对象身份。
>>> issubclass(bool, int) True >>> True == 1 True >>> False == 0 True >>> True + 1 2 >>> False + 1 1 >>> 1 is True <stdin>:1: SyntaxWarning: "is" with 'int' literal. Did you mean "=="? False >>> 0 is False <stdin>:1: SyntaxWarning: "is" with 'int' literal. Did you mean "=="? False为什么会出现 SyntaxWarning?
Python 检测到你在用
is比较一个字面量整数(如 1)和 True,这通常是代码错误——因为is比较的是对象身份(是否同一个对象),而不是值是否相等。Python 建议使用==来比较值,除非你确实需要检查是否是同一个对象。在 Python 2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1 var2 = 10
可以使用 del 语句删除对象引用:
del var1[, var2[, var3[...., varN]]]
例如:
del var del var_a, var_b
数值运算
实例
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 整除,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:
- Python 可以同时为多个变量赋值,如
a, b = 1, 2。 - 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数(向下取整)。
- 在混合计算时,Python 会把整型自动转换为浮点数。
数值类型实例
| int | float | complex |
|---|---|---|
| 10 | 0.0 | 3.14j |
| 100 | 15.20 | 45.j |
| -786 | -21.9 | 9.322e-36j |
| 0o17 | 32.3e+18 | .876j |
| -0o112 | -90. | -.6545+0J |
| -0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
| 0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
注意:Python 3 中整数字面量不允许前导零(如
080),八进制数必须使用0o前缀(如0o17),十六进制使用0x前缀(如0x69),二进制使用0b前缀。
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj 或者 complex(a, b) 表示,复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
String(字符串)
Python 中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾开始的位置。
加号 + 是字符串的连接符,星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
实例
my_str = 'Runoob' # 定义一个字符串变量(避免使用 str 作为变量名,会覆盖内置类型)
print(my_str) # 打印整个字符串:Runoob
print(my_str[0:-1]) # 打印索引 0 到倒数第二个字符(不含最后一个):Runoo
print(my_str[0]) # 打印第一个字符:R
print(my_str[2:5]) # 打印索引 2、3、4 的字符(不含索引 5):noo
print(my_str[2:]) # 打印从索引 2 开始到末尾:noob
print(my_str * 2) # 重复打印两次:RunoobRunoob
print(my_str + "TEST") # 字符串拼接:RunoobTEST
执行以上程序会输出如下结果:
Runoob Runoo R noo noob RunoobRunoob RunoobTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
实例
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
实例
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = 'm' 会导致错误。
注意:
- 反斜杠可以用来转义,使用
r前缀可以让反斜杠不发生转义(原始字符串)。 - 字符串可以用
+运算符连接,用*运算符重复。 - Python 中的字符串有两种索引方式:从左往右以 0 开始,从右往左以 -1 开始。
- Python 中的字符串不能改变,字符串是不可变类型。
bool(布尔类型)
布尔类型即 True 或 False。在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点:
- 布尔类型只有两个值:True 和 False。
- bool 是 int 的子类,因此布尔值可以被看作整数来使用,其中 True 等价于 1,False 等价于 0。
- 布尔类型可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。
- 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用,包括
and、or和not,用来组合多个布尔表达式。 - 布尔类型也可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。
- 可以使用
bool()函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值转换为布尔值时为False:None、False、零(0、0.0、0j)、空序列(如''、()、[])和空映射(如{})。其他所有值转换为布尔值时均为True。
实例
a = True
b = False
print(type(a)) # <class 'bool'>
print(type(b)) # <class 'bool'>
# 布尔类型的整数表现
print(int(True)) # 1
print(int(False)) # 0
# 使用 bool() 函数进行转换
print(bool(0)) # False
print(bool(42)) # True
print(bool('')) # False
print(bool('Python')) # True
print(bool([])) # False
print(bool([1, 2, 3])) # True
# 布尔逻辑运算
print(True and False) # False
print(True or False) # True
print(not True) # False
# 布尔比较运算
print(5 > 3) # True
print(2 == 2) # True
print(7 < 4) # False
# 布尔值在控制流中的应用
if True:
print("This will always print")
if not False:
print("This will also always print")
x = 10
if x:
print("x 是非零值,在布尔上下文中为 True")
注意:在 Python 中,所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True,只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此,在进行布尔类型转换时,需要注意数据类型的真假性。
List(列表)
List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字、字符串,甚至可以包含列表(即嵌套列表)。
列表写在方括号 [] 之间,用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

加号 + 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
实例
my_list = ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] # 避免使用 list 作为变量名,会覆盖内置类型
tinylist = [123, 'runoob']
print(my_list) # 打印整个列表:['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
print(my_list[0]) # 打印第一个元素(索引 0):abcd
print(my_list[1:3]) # 打印索引 1 和 2 的元素(不含索引 3):[786, 2.23]
print(my_list[2:]) # 打印从索引 2 开始到末尾的所有元素:[2.23, 'runoob', 70.2]
print(tinylist * 2) # 重复打印 tinylist 两次:[123, 'runoob', 123, 'runoob']
print(my_list + tinylist) # 拼接两个列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'runoob', 70.2] [123, 'runoob', 123, 'runoob'] ['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与 Python 字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
实例
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为空列表,即删除这些元素
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。
注意:
- 列表写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 和字符串一样,列表可以被索引和切片。
- 列表可以使用 + 操作符进行拼接。
- 列表中的元素是可以改变的(可变类型)。
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置设置步长为 2(每隔一个位置取一个元素)来截取列表:

如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串中的单词顺序:
实例
# 通过空格将字符串分隔,把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
# inputWords[-1::-1] 三个参数说明:
# 第一个参数 -1 表示从最后一个元素开始
# 第二个参数为空,表示移动到列表开头
# 第三个参数 -1 表示逆向步进(每次向左移动一个位置)
inputWords = inputWords[-1::-1]
# 重新用空格拼接单词
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like runoob'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
输出结果为:
runoob like I
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
实例
my_tuple = ('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2) # 避免使用 tuple 作为变量名
tinytuple = (123, 'runoob')
print(my_tuple) # 输出完整元组
print(my_tuple[0]) # 输出第一个元素:abcd
print(my_tuple[1:3]) # 输出索引 1 和 2 的元素:(786, 2.23)
print(my_tuple[2:]) # 输出从索引 2 开始的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出两次 tinytuple
print(my_tuple + tinytuple) # 连接两个元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似,可以被索引且下标从 0 开始,-1 为从末尾开始的位置,也可以进行截取。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
实例
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然元组的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如 list 列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
如果你想创建只有一个元素的元组,需要在元素后面添加一个逗号,以区分它是元组而不是普通的值。因为在没有逗号的情况下,Python 会将括号解释为数学运算中的括号:
not_a_tuple = (42) # 这是整数 42,不是元组
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
- 与字符串一样,元组的元素不能修改(不可变类型)。
- 元组也可以被索引和切片,方法与列表相同。
- 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
Set(集合)
Python 中的集合(Set)是一种无序、可变的数据类型,用于存储唯一的元素。集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
在 Python 中,集合使用大括号 {} 表示,元素之间用逗号 , 分隔。也可以使用 set() 函数创建集合。
注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 {},因为 {} 创建的是一个空字典。
创建格式:
parame = {value01, value02, ...}
或者
set(value)
实例
sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 输出集合(无序,重复元素会被自动去掉)
# 成员测试
if 'Runoob' in sites:
print('Runoob 在集合中')
else:
print('Runoob 不在集合中')
# set 可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # a 中的唯一字符
print(a - b) # a 和 b 的差集(在 a 中但不在 b 中)
print(a | b) # a 和 b 的并集(在 a 或 b 中)
print(a & b) # a 和 b 的交集(同时在 a 和 b 中)
print(a ^ b) # a 和 b 的对称差集(在 a 或 b 中,但不同时存在)
以上实例输出结果:
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'Runoob', 'Google', 'Facebook'}
Runoob 在集合中
{'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{'r', 'b', 'd'}
{'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{'c', 'a'}
{'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
字典是一种映射类型,用 {} 标识,它是一个 键(key) : 值(value) 的集合。键(key) 必须使用不可变类型,且在同一个字典中键必须是唯一的。
注意:Python 3.7 起,字典会保持元素的插入顺序,不再是无序的。如果需要有序字典的特性,直接使用普通
dict即可。
实例
my_dict = {}
my_dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
my_dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
print(my_dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print(my_dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值
以上实例输出结果:
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['runoob', 1, 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典:
实例
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 使用的是字典推导式,更多推导式内容可以参考:Python 推导式。
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。
注意:
- 字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 字典的键必须为不可变类型,且不能重复。
- 创建空字典使用 {}。
- Python 3.7 起字典保持插入顺序。
bytes 类型
在 Python3 中,bytes 类型表示的是不可变的二进制序列(byte sequence)。与字符串类型不同的是,bytes 类型中的元素是整数值(0 到 255 之间的整数),而不是 Unicode 字符。
bytes 类型通常用于处理二进制数据,比如图像文件、音频文件、视频文件等。在网络编程中,也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
创建 bytes 对象最常见的方式是使用 b 前缀:
实例
print(x) # b'hello'
print(type(x)) # <class 'bytes'>
print(x[0]) # 104('h' 的 ASCII 值,bytes 元素是整数)
也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型,第二个参数指定编码方式:
x = bytes("hello", encoding="utf-8")
与字符串类型类似,bytes 类型也支持切片、拼接、查找、替换等操作。由于 bytes 类型是不可变的,修改操作需要创建一个新的 bytes 对象:
实例
y = x[1:3] # 切片操作,得到 b'el'
z = x + b"world" # 拼接操作,得到 b'helloworld'
print(y) # b'el'
print(z) # b'helloworld'
需要注意的是,bytes 类型中的元素是整数值,因此在进行比较操作时需要使用相应的整数值。可以用 ord() 函数将字符转换为对应的整数值:
实例
if x[0] == ord("h"): # ord("h") 返回 104
print("第一个元素是 'h'")
Python 数据类型转换
有时候我们需要对数据内置的类型进行转换,只需要将数据类型作为函数名即可。在下一章节 Python3 数据类型转换 会具体介绍。
以下几个内置函数可以执行数据类型之间的转换,这些函数返回一个新的对象,表示转换后的值:
| 函数 | 描述 |
|---|---|
将 x 转换为一个整数 |
|
将 x 转换为一个浮点数 |
|
创建一个复数 |
|
将对象 x 转换为字符串 |
|
将对象 x 转换为表达式字符串 |
|
计算字符串中的有效 Python 表达式,并返回一个对象 |
|
将序列 s 转换为一个元组 |
|
将序列 s 转换为一个列表 |
|
转换为可变集合 |
|
创建一个字典。d 必须是一个 (key, value) 元组序列。 |
|
转换为不可变集合 |
|
将一个整数转换为对应的字符 |
|
将一个字符转换为它的整数值(Unicode 码点) |
|
将一个整数转换为十六进制字符串 |
|
将一个整数转换为八进制字符串 |
荆棘乱
llc***[email protected]
元组(小拓展)
一般来说,函数的返回值一般为一个。
而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。
示例(命令行下):
python中的函数还可以接收可变长参数,比如以 "*" 开头的的参数名,会将所有的参数收集到一个元组上。
例如:
def test(*args): print(args) return args print(type(test(1,2,3,4))) #可以看见其函数的返回值是一个元组字典(小拓展)
python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开),
其特点就是:不管字典中有多少项,in操作符花费的时间都差不多。
如果把一个字典对象作为for的迭代对象,那么这个操作将会遍历字典的键:
def example(d): # d 是一个字典对象 for c in d: print(c) #如果调用函数试试的话,会发现函数会将d的所有键打印出来; #也就是遍历的是d的键,而不是值.荆棘乱
llc***[email protected]
我去咬你啦
815***[email protected]
针对楼上的 字典 拓展,做测试的时候,想要输出 kye:value的组合发现可以这样:
for c in dict: print(c,':',dict[c])或者
for c in dict: print(c,end=':'); print(dict[c])于是发现 print()函数 其实可以 添加多个参数,用逗号 隔开。
本来想要用
for c in dict: print(c+':'); print(dict[c])这样的方式打印 key:value结果发现其实 key不一定是 string类型,所以 用+ 号会出问题。
我去咬你啦
815***[email protected]
愤怒的胸毛毛
zha***[email protected]
在list的使用中,开始时很容易忽视的一点是:
list[1:3] 其实输出的只有两个变量,即list中第二个元素到第三个元素,并不是第1 第2 第3三个元素,而且要注意的是
这两句话打印的内容其实是一样的,
但是第二句话有中括号
------------------------------------------------------
以下是网友 [email protected] 的补充:
其实我觉得可以这样理解:
其实我们可以试验一下:
其实中括号里的值还可以为负数:
----------------------------
list 补充:
这两句话打印的内容其实是一样的:
但注意是不同的类型,用变量接收一下:
愤怒的胸毛毛
zha***[email protected]
hellowqp
wqp***[email protected]
python 与 C 语言和 Java 语言的一点不同,表现在它的变量不需要声明变量类型,这是因为像 C 语言和 Java 语言来说,它们是静态的,而 python 是动态的,变量的类型由赋予它的值来决定,例如:
第一次为变量 a 赋值为整型,第二次赋值是浮点数,第三次是一个字符串,最后输出时只保留了最后一次的赋值。
hellowqp
wqp***[email protected]
燕春
zqs***[email protected]
参考地址
type 是用于求一个未知数据类型对象,而 isinstance 是用于判断一个对象是否是已知类型。
type 不认为子类是父类的一种类型,而isinstance会认为子类是父类的一种类型。
可以用 isinstance 判断子类对象是否继承于父类,type 不行。
综合以上几点,type 与 isinstance 虽然都与数据类型相关,但两者其实用法不同,type 主要用于判断未知数据类型,isinstance 主要用于判断 A 类是否继承于 B 类:
# 判断子类对象是否继承于父类 class father(object): pass class son(father): pass if __name__ == '__main__': print (type(son())==father) print (isinstance(son(),father)) print (type(son())) print (type(son))运行结果:
燕春
zqs***[email protected]
参考地址
妞妞
704***[email protected]
字典(小拓展)
输入 dict 的键值对,可直接用 items() 函数:
dict1 = {'abc':1,"cde":2,"d":4,"c":567,"d":"key1"} for k,v in dict1.items(): print(k,":",v)妞妞
704***[email protected]
hjc132
huj***[email protected]
字典(小拓展)
原文说 dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
其实d不一定必须为一个序列元组,如下:
>>> dict_1 = dict([('a',1),('b',2),('c',3)]) #元素为元组的列表 >>> dict_1 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> dict_2 = dict({('a',1),('b',2),('c',3)})#元素为元组的集合 >>> dict_2 {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1} >>> dict_3 = dict([['a',1],['b',2],['c',3]])#元素为列表的列表 >>> dict_3 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> dict_4 = dict((('a',1),('b',2),('c',3)))#元素为元组的元组 >>> dict_4 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}hjc132
huj***[email protected]
好好学习天天向上
522***[email protected]
集合与字典
无序:集合是无序的,所以不支持索引;字典同样也是无序的,但由于其元素是由键(key)和值(value)两个属性组成的键值对,可以通过键(key)来进行索引
元素唯一性:集合是无重复元素的序列,会自动去除重复元素;字典因为其key唯一性,所以也不会出现相同元素
好好学习天天向上
522***[email protected]
Lonapse
270***[email protected]
参考地址
#coding=utf8 ''''' 复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个负数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分。 Python语言中有关负数的概念: 1、虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2、复数由实数部分和虚数部分构成 3、表示虚数的语法:real+imagej 4、实数部分和虚数部分都是浮点数 5、虚数部分必须有后缀j或J 复数的内建属性: 复数对象拥有数据属性,分别为该复数的实部和虚部。 复数还拥有conjugate方法,调用它可以返回该复数的共轭复数对象。 复数属性:real(复数的实部)、imag(复数的虚部)、conjugate()(返回复数的共轭复数) ''' class Complex(object): '''''创建一个静态属性用来记录类版本号''' version=1.0 '''''创建个复数类,用于操作和初始化复数''' def __init__(self,rel=15,img=15j): self.realPart=rel self.imagPart=img #创建复数 def creatComplex(self): return self.realPart+self.imagPart #获取输入数字部分的虚部 def getImg(self): #把虚部转换成字符串 img=str(self.imagPart) #对字符串进行切片操作获取数字部分 img=img[:-1] return float(img) def test(): print "run test..........." com=Complex() Cplex= com.creatComplex() if Cplex.imag==com.getImg(): print com.getImg() else: pass if Cplex.real==com.realPart: print com.realPart else: pass #原复数 print "the religion complex is :",Cplex #求取共轭复数 print "the conjugate complex is :",Cplex.conjugate() if __name__=="__main__": test()Lonapse
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符号
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切片还可以设置步长
符号
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王二的弟弟
182***[email protected]
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bool 型
Python 中布尔值使用常量 True 和 False 来表示。
1、在数值上下文环境中,True 被当作 1,False 被当作 0,例如:
2、其他类型值转换 bool 值时除了 ''、""、''''''、""""""、0、()、[]、{}、None、0.0、0L、0.0+0.0j、False 为 False 外,其他都为 True 例如:
>>> bool(-2) True >>> bool('') False王二的弟弟
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健子
136***[email protected]
对应一楼,函数的参数为多个时,不一定是以元组的形式返回的,还是要看自己定义的返回形式是什么:
健子
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went000
751***[email protected]
针对楼上对一楼的观点提出的不同意见,但是一楼实际说的是返回值有多个时,而非楼上说的参数为多个。
以上实际返回值也只有一个,一个 List 类型的参数。
一楼所说的返回值为多个是:
went000
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flaray
144***[email protected]
Bool 型小知识 :
Python3 废除了 long 类型,将 0 和 1 独立出来组成判断对错的 Bool 型,即 0 和 1 可以用来判断 flase 和 true。但是根本上并没有修改原则。这里的 Bool 型依然是 int 型的一部分,所以依然能当做数字参与运算,所以 Python3 里的 Bool 型是 int 型的一个特例而不是一个独立的类型。
flaray
144***[email protected]
甄能忽悠呀
813***[email protected]
注意:列表、元组、集合有所区别(新人特别容易入坑)。
列表和元组不会把相同的值合并,但是集合会把相同的合并。
>>> clist = ['tom','tom','jerry'] #测试列表功能 >>> print (clist) ['tom','tom','jerry'] >>>ctuple = ('tom','tom','jerry') #测试元组功能 >>>print(ctuple) ('tom','tom','jerry') >>>cset = {'tom','tom','jerry'} #测试集合功能 >>>print(cset) {'tom','jerry'}甄能忽悠呀
813***[email protected]
dianmouren
yan***[email protected]
关于列表的创建细节补充:
>>> o = {1, 2, 3} >>> type(o) <class 'set'> >>> o = {} >>> type(o) <class 'dict'>dianmouren
yan***[email protected]
紫竹修韵
162***[email protected]
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关于字典推导式的一些案例:
# 字典推导式 p = {i:str(i) for i in range(1,5)} print("p:",p) ''' p: {1: '1', 2: '2', 3: '3', 4: '4'} ''' x = ['A','B','C','D'] y = ['a','b','c','d'] n = {i:j for i,j in zip(x,y)} print("n:",n) ''' n: {'A': 'a', 'B': 'b', 'C': 'c', 'D': 'd'} ''' s = {x:x.strip() for x in ('he','she','I')} print("s:",s) ''' s: {'he': 'he', 'she': 'she', 'I': 'I'} '''紫竹修韵
162***[email protected]
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Creepercdn
cre***[email protected]
所有数据类型都是类。
也就是说,int、str等数据类型不是函数,只是一个类罢了。
用int()、str()、list()等都是初始化相应的类,那么123456、"Runoob“、[1,2,3] 等都是相应数据类型的初始化结果。
有很多人和教学网站都认为int、str、list等数据类型都是函数,但这是错误的。type(int)的输出结果表明int是一个类。
Creepercdn
cre***[email protected]
闫伟超
yif***[email protected]
此处延伸下变量和对象之间的关系:
比如下面的
此时,a在不同的赋值代码行中,引用的对象类型不同,相当于在不断改变a引用的对象,最后当把a变量删除时,其实本质只是删除了a变量名,但由于a引用的[1,2,3]对象,因为a被删除,其被引用次数变为0,也就自动被Python回收,最终表现就是del a时,[1,2,3]也被删除了。
另外一个小知识是,Python为提升代码执行和内存分配效率,会对一些常用的对象提前创建好,并常驻内存,比如下面:
id(4) #不管运行多少次该代码,其返回的值均不变,因为python会保持一些常用的数字常驻内存,不会每次都重新分配内存空间 id('hello world') #每次运行,返回的值均会发生变化,因为每次运行,相当于都在重新分配内存空间闫伟超
yif***[email protected]
elliotalderson
274***[email protected]
type的意思可以理解为:检查这个变量本身的类型,而不用管他的父类的类型
isinstance的意思可以理解为:判断这个变量的类型是不是属于某一个大类,就好像找家谱一样,判断你是不是这个家族的人
is用来不仅会对比数值是否一样,还会对比类型是否相同,并且是不是对比父类类型
elliotalderson
274***[email protected]
MING
110***[email protected]
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
在这里,“键”和“偏移”是指访问集合中元素的不同方法或机制。
偏移(Indexing):
my_list = [10, 20, 30, 40],要访问第二个元素(20),可以使用偏移索引my_list[1]。这里的1就是偏移,它指示了要访问的元素在列表中的位置。键(Key-based Access):
my_dict = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}中,'a'、'b'、'c'是键,它们用来获取与之关联的值。例如,通过键'b'可以访问到值20。区别总结:
因此,列表中的元素可以通过其位置(偏移)来有序访问,而字典中的元素是通过键(而非位置)来存取的,并且不保证存取顺序与元素添加的顺序相同。
MING
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