视频脚本库

所有短视频口播脚本存放于此，供拍摄参考和图文版复用。

使用规范

  • 每篇脚本命名格式：序号-标题.md
  • 脚本内包含：标题建议、封面文案、时长预估、脚本正文、拍摄建议
  • 脚本配套的博客图文版放在同系列目录下

目录结构

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video-scripts/
├── README.md          ← 本文件
└── 001-做了X年AI博主，我想聊一个很多人不会讲的问题.md

更新记录

  • 2026-04-12：001 号文案完成

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短视频文案库

「科技不高冷，AI很好用」—— 程序员的 AI 生活方式

📁 目录说明

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video-scripts/
├── 001-做了X年AI博主，我想聊一个很多人不会讲的问题.md
├── 002-.../
└── README.md

🎬 文案规范

每篇文案包含以下部分：

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标题：（吸引点击的一句话）
封面文案：（配合封面的文字）
时长预估：（1-3分钟 / 3-5分钟）
脚本正文：（逐字稿，可直接录音）
发布平台：（抖音/视频号/小红书/B站/通用）
拍摄建议：（镜头/画面/背景音乐提示）
关联文章：（对应的博客图文版链接）
更新记录：
- 2026-04-12：001 号文案完成

📌 内容分类

  • 001系列：博主真实反思/幕后内容（信任型）
  • 002系列：AI工具实测/评测（信任型）
  • 003系列：大众痛点+AI解法（流量型）
  • 004系列：产品/课程推广（转化型）

✍️ 写作原则

  1. 说人话，不要端着
  2. 每句话都能直接读出来，不要写读不懂的书面语
  3. 有真实细节，不讲空洞大道理
  4. 结尾有”带走的东西”或”行动引导”

📌 迁移说明

2026-04-12：视频脚本已迁移至 ../../video-scripts/ 目录统一管理。
此目录保留为 Skill 相关内容的专门目录。

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工具名称 | 真实评测

工具名称：真实评测

基本信息

项目 内容
官网 https://xxx.com
类型 AI写作 / AI绘图 / AI剪辑 / AI办公 / AI配音…
收费 免费 / 免费试用 / 付费（说明价格区间）
我用了多久 X天 / X周 / X月
适合场景 场景1、场景2

一、这工具是干什么的？

（3-5句话，0基础也能看懂。不要用技术术语，说人话。）

二、核心功能

（列3-5个主要功能，每个功能一句话说明）

三、真实体验

✅ 优点

  • 优点1：具体说明
  • 优点2：具体说明
  • 优点3：具体说明

❌ 缺点

  • 缺点1：具体说明
  • 缺点2：具体说明

⚠️ 注意事项

  • 注意1：踩坑提醒
  • 注意2：使用建议

四、适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 人群1
  • 人群2

不适合：

  • 人群1（原因）
  • 人群2（原因）

五、我的评分

维度 评分 说明
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 简单说明
功能强 ⭐⭐⭐⭐⭐ 简单说明
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 简单说明
推荐指数 ⭐⭐⭐⭐⭐ 简单说明

六、总结

（一句话说清楚：这个工具值不值得用，适合谁用。）

更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

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用 ArkClaw 7×24 智能伙伴做了3件事：真实记录

用 ArkClaw 7×24 智能伙伴做了3件事：真实记录

先说结论

7×24 小时在线，真的不只是噱头。

凌晨 2 点问问题，秒回。

这不是最重要的——重要的是，它真的帮上忙了。

什么是 7×24 在线？

24 小时在线的 AI 助手，你随时问它随时答。

不管你是：

  • 凌晨 2 点突然有个问题
  • 周末想处理工作
  • 赶飞机的时候需要查资料

ArkClaw 都在。

任务 1：凌晨 2 点的紧急求助

背景

凌晨 2 点，我在改一个 Python 脚本。

突然报错：

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UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80

我困得要死，脑子转不动。

以前这种情况，我只能：

  1. 关电脑睡觉
  2. 第二天再弄

用 ArkClaw

我打开 ArkClaw，输入错误信息。

3 秒后，给出了解决方案：

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错误原因：文件不是 UTF-8 编码

解决方法：
1. 指定正确编码：pd.read_excel('file.xlsx', encoding='gbk')
2. 或者自动检测：pd.read_excel('file.xlsx', encoding='latin1')

如果是 Excel 文件，建议直接用 openpyxl 读取。

我试了第一个方法，成了。

继续改代码，10 分钟后搞定。

感受

如果是以前，这事儿得拖到第二天。

现在 5 分钟解决，然后安心睡觉。

这就是 7×24 的价值。

任务 2：周末写文章

背景

周六下午，我想写一篇公众号文章。

主题是：”程序员如何利用 AI 提效”。

我不想大段大段地写，只想列个提纲。

用 ArkClaw

我输入：

“帮我列一个公众号文章提纲，主题是程序员如何利用 AI 提效，目标读者是想提升效率的职场人”

5 秒后，给出了完整提纲：

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标题：程序员都在用的 AI 提效方法，不学你就亏了

一、为什么程序员要学 AI（痛点引入）
  - 重复工作太多
  - 加班写代码
  - 开会占用时间

二、3 个 AI 提效场景（核心内容）
  - 场景 1：代码补全（Copilot / Trae）
  - 场景 2：代码审查（自动 review）
  - 场景 3：文档生成（自动写注释）

三、实测数据（说服力）
  - 提效 30% 的方法论
  - 实际案例

四、避坑指南（实用价值）
  - 别过度依赖
  - 隐私安全

五、行动建议（转化）
  - 从哪个工具开始
  - 7 天入门计划

我根据提纲扩写，1 小时完成初稿。

感受

以前写提纲要憋半天。

现在 5 秒出提纲，1 小时出文章。

省下的时间，够我看两集剧了。

任务 3：出差路上查资料

背景

坐高铁出差，没有网。

突然想查一个技术问题：”Python 的装饰器怎么用来着？”

没网，搜索引擎用不了。

用 ArkClaw

我打开 ArkClaw（离线缓存了一些知识），问：

“Python 装饰器是什么？给我举个例子”

秒回：

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装饰器（Decorator）是 Python 的高级语法。

作用：在不修改原函数的情况下，给函数增加新功能。

例子：
```python
def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"调用 {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@log
def say_hello():
    print("你好")

say_hello()
# 输出：
# 调用 say_hello
# 你好

常见用法：

  • 日志记录
  • 权限验证
  • 性能测试
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看完我大概想起来了，下车后补上了那段代码。

感受

离线能用这一点，比我想象的实用。

有时候在地铁里、高铁上，信号不好，但问题得解决。

ArkClaw 就像口袋里的技术手册。

7×24 的真实价值

以前我觉得 “7×24 小时在线” 是噱头。

现在我觉得：

  1. 不是噱头 —— 真的随时能用
  2. 节省时间 —— 不用等，不用憋
  3. 降低门槛 —— 问题不用攒着，现在就问
  4. 改变习惯 —— 从”有问题找 Google”变成”有问题找 AI”

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 经常加班的上班族
  • 需要随时处理工作的人
  • 想快速解决问题的人
  • 自学编程的学生

不适合：

  • 需要联网搜索的实时信息查询
  • 网络要求高的专业任务
  • 完全不想动脑子的”伸手党”

我的评分

维度 评分 说明
响应速度 ⭐⭐⭐⭐⭐ 真的秒回
准确性 ⭐⭐⭐⭐ 够用，偶尔有小问题
实用场景 ⭐⭐⭐⭐⭐ 凌晨真的能救命
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 首月 26 元，超值

怎么开始？

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  • 凌晨使用场景汇总
  • 离线使用技巧
  • 提效最佳实践

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更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

⚠️ 利益说明：本文有推广链接，但内容是真实的我的使用体验。

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40块的ArkClaw，根本不够用啊...

40块的ArkClaw，根本不够用啊…

先说结论

40 块一个月，我用了一周就没配额了。

不是它贵，是真的不经用。

首月真香定律

首月 26 块的时候，我用得那叫一个爽。

问代码，问方案，问解释，问啥有啥，秒回。

我心想：这玩意儿也太值了吧？

然后，第二个月来了。

续费那天，我看到了价格

40 块/月。

还行，不贵。

然后我开始正常使用。

第一周：用光了

周一

写代码，问 ArkClaw：

“帮我写个 Excel 合并函数”

✅ 回答完整

周二

改 bug：

“这个报错是什么意思？”

✅ 秒回解决方案

周三

写方案：

“帮我写个产品需求文档模板”

✅ 给了框架

周四

改文案：

“这段话帮我写得更有感染力”

✅ 改了，还挺好

周五

处理工作：

“帮我分析这段代码逻辑”

✅ 讲得很清楚

周六

早上起来，想问个问题：

“您的本月配额已用完，请下个月再来。”

What？

配额去哪了？

我回顾了一下本周用量：

日期 提问次数 主要用途
周一 5次 写代码
周二 8次 改bug
周三 6次 写方案
周四 4次 改文案
周五 7次 分析代码
合计 30次 5个工作日

一周 30 次，40 块包含多少？

大概 100 次左右。

听起来很多对吧？

但问题是：程序员用起来，根本停不下来。

40块套餐的实际问题

问题 1：程序员用量太大

你以为 40 块能用一个月？

天真了。

程序员用 AI 的场景太多了：

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写代码 → 问
改bug → 问
写注释 → 问
代码审查 → 问
写文档 → 问
解释代码 → 问
优化代码 → 问
写测试 → 问
...

一个功能做完，问 20 次是保守估计。

问题 2：长对话消耗更多

你以为一次对话算一次？

错了。

一个问题的来回问答，都算。

我问：”帮我写个爬虫”
AI 答：”这是代码”
我问：”加上错误处理”
AI 答：”好的，这是修改后的代码”
我问：”再加个代理池”

这算 3 次。

问题 3：复杂任务消耗更快

你以为所有问题消耗一样？

错了。

简单问题：”Python 怎么定义函数” —— 消耗少

复杂问题：”帮我重构这个 500 行的类” —— 消耗多

写代码消耗最多，因为 AI 要”思考”。

我是怎么用光的？

典型的一天：

早上上班，想快速写个功能
→ 问 ArkClaw：5次

写完发现bug
→ 问 ArkClaw：8次

代码review
→ 问 ArkClaw：5次

写当日工作日志
→ 问 ArkClaw：3次

晚上回家写博客
→ 问 ArkClaw：6次

一天：27次

一周：135次

40块包含 100 次，你说够不够？

那怎么办？

方案 1：省着用

  • 非必要不问
  • 先自己想，想不出来再问
  • 控制对话轮次

缺点：降低效率，本末倒置

方案 2：等下个月重置

  • 每月配额会重置
  • 用完就等下个月

缺点：等工作的时候等不了

方案 3：升级套餐

  • 更高档位的套餐有更多配额
  • 或者不限制次数

缺点：更贵

方案 4：搭配其他工具

  • 简单问题用免费工具
  • ArkClaw 留着处理复杂问题

缺点：要装好几个工具，麻烦

我的建议

如果你每天只用几次

40 块够用。

简单问几个问题，不频繁。

如果你是程序员

别买 40 块的，你会崩溃。

直接上更高档位，或者搭配免费工具使用。

如果你想体验

首月 26 块，值。

用完首月再决定要不要续。

40块值不值？

值不值，看你怎么用。

  • 用得少 → 值
  • 用得多 → 不值

我是后者。

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 轻度使用
  • 偶尔问问题
  • 想体验 AI 助手

不适合：

  • 程序员
  • 每天高频使用
  • 靠 AI 提效的人

我的评分

维度 评分 说明
功能 ⭐⭐⭐⭐⭐ 真的好使
配额 ⭐⭐ 40块根本不够
性价比 ⭐⭐ 用量大的话，不划算
推荐指数 ⭐⭐⭐ 看用量决定

总结

40 块的 ArkClaw，好用是真的，不够用也是真的。

如果你想体验，26 块首月可以试试。

如果你像我一样是重度用户，要么加钱上高级套餐，要么搭配其他免费工具。

👉 用我的邀请码，首月 26 块
邀请码：GF2QJX3V

省下的钱，可以再买杯奶茶安慰自己。

🎁 福利时间

送你一份《ArkClaw 配额使用指南》：

  • 40元套餐用量分析
  • 升级方案对比
  • 省钱搭配技巧

👉 点击免费领取

更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

⚠️ 利益说明：本文有推广链接，但这篇真的是我自己的真实吐槽。

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养虾养什么虾？ArkClaw 零门槛开箱即用体验

养虾养什么虾？ArkClaw 零门槛开箱即用体验

先说结论

“养虾”是火山引擎 ArkClaw 的黑话。

简单说，就是有一个 AI 助手 7×24 小时在线，帮你处理各种任务。

首月低至 26 元，零门槛开箱即用。

什么是 ArkClaw？

ArkClaw 是火山引擎出的 AI 助手产品。

“Claw” 是爪子的意思，”Ark” 是方舟。

你可以理解为：一个随时待命的 AI 方舟。

核心功能：

  • 7×24 小时在线，不睡觉
  • 专属智能伙伴，懂你的工作习惯
  • 开箱即用，不用配置

为什么叫”养虾”？

我也不知道为什么，但圈内都这么叫。

可能是因为：

  • 虾好养，放水里就能活
  • ArkClaw 好用，零门槛上手
  • 养着养着就离不开了

反正现在朋友问我：”一起养虾吗？”

我都会会心一笑。

开箱即用体验

注册过程

  1. 点击邀请链接
  2. 用邀请码 GF2QJX3V
  3. 绑定手机号
  4. 完成！

全程 2 分钟，没有复杂的验证。

第一次用

打开界面，很干净。

没有花里胡哨的功能，就是一个对话框。

我试着问了一个问题：

“帮我写一个 Python 读取 Excel 的函数”

3 秒后，代码出来了。

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import pandas as pd

def read_excel(path):
    df = pd.read_excel(path)
    return df

简单粗暴，但够用。

功能实测

1. 写代码

测试任务：写一个爬虫

结果：✅ 成功，代码完整

用时：5 秒

2. 改代码

测试任务：给上面的爬虫加错误处理

结果：✅ 成功，理解了我的需求

用时：3 秒

3. 回答问题

测试任务：解释什么是 OAuth

结果：✅ 回答清晰，有例子

用时：2 秒

优点

  1. 真的零门槛 —— 不用配置，不用调参数
  2. 响应快 —— 基本秒回
  3. 专属伙伴 —— 它会记住你的习惯
  4. 价格便宜 —— 首月 26 元，真香

缺点

  1. 功能没有专业 IDE 多 —— 但够用
  2. 不能联网搜索 —— 知识有截止日期
  3. 有时候会”失忆” —— 长对话可能丢失上下文

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 不想折腾配置的人
  • 需要随时有 AI 帮忙的
  • 刚学编程的新手
  • 想体验 AI 助手的

不适合：

  • 需要深度定制的专业开发者
  • 需要联网搜索功能的
  • 已经有成熟 AI 工作流的

我的评分

维度 评分 说明
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 真的零门槛
功能强 ⭐⭐⭐ 够用，但不花哨
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 首月 26 元，超值
稳定性 ⭐⭐⭐⭐ 偶尔小问题

怎么开始？

首月订购低至 26 元，用邀请码还有折上折。

👉 立即订阅：点击这里

邀请码：GF2QJX3V

用完记得回来告诉我，你的”虾”养得怎么样。

🎁 福利时间

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  • 零基础注册教程
  • 首月省钱攻略
  • 7×24 使用技巧

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更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

⚠️ 利益说明：本文有推广链接，但体验是真实的。如果不好用，我也不会推荐。

展开全文 >>

ArkClaw 邀请码怎么用？专属折上折完整攻略

ArkClaw 邀请码怎么用？专属折上折完整攻略

先说结论

首月只要 26 元，用邀请码还能再便宜。

这篇文章手把手教你怎么用邀请码，还有我踩过的坑。

什么是 ArkClaw 邀请码？

邀请码是你朋友的”推荐链接”。

用邀请码注册，双方都能获得优惠：

  • 你：首月价格更低
  • 朋友：获得推荐奖励

简单说：你好我好大家好。

我的邀请码

GF2QJX3V

👉 点击这里直接用我的邀请码

完整注册流程

第一步：点击邀请链接

👉 https://volcengine.com/L/t1UumzV3x84/

这一步很关键，要用邀请链接进入，才能享受优惠。

第二步：填写邀请码

如果你是手动进入的，页面会有一个邀请码输入框。

输入：GF2QJX3V

第三步：注册账号

支持手机号直接注册。

  1. 输入手机号
  2. 获取验证码
  3. 填写验证码
  4. 设置密码

第四步：完成支付

首月价格根据活动不同，可能有折扣。

我的经验：最低可以到 26 元。

第五步：开始使用

注册完成后，就能看到 ArkClaw 的界面了。

避坑指南

坑 1：邀请码没填

问题：直接访问官网，没有填邀请码

解决：注册前先点邀请链接，或者在支付页面找”使用优惠码”的地方

坑 2：首月价格不对

问题：看到的首月价格不是 26 元

解决：确认是否用了邀请码，或者等活动的时候再买

坑 3：不知道续费价格

问题：首月便宜，但不知道之后多少钱

解决： ArkClaw 是订阅制，续费价格会在订阅到期前显示

常见问题

Q：首月 26 元是真的吗？

A：是真的，但可能不是一直有这个价格。具体看活动。

Q：邀请码有有效期吗？

A：一般没有，但建议尽快使用。

Q：可以退款吗？

A：建议购买前看清楚退款政策。不同的订阅类型可能不一样。

Q：一个邀请码可以用几次？

A：一般是一个新用户用一次。重复使用可能无效。

我用邀请码省了多少钱？

我自己用的时候：

  • 原价首月：约 49 元
  • 用邀请码后：26 元
  • 节省：23 元

23 元，够买一杯奶茶了。

邀请码使用截图

[这里可以放截图演示]

适合谁用邀请码？

用邀请码更划算的情况：

  • 你是新用户（没用过 ArkClaw）
  • 想先试试水
  • 想省钱

不用邀请码也可以的情况：

  • 已经是老用户
  • 邀请码优惠比你的心理价位还高

我的评分

维度 评分 说明
优惠力度 ⭐⭐⭐⭐⭐ 首月 26 元，很香
邀请码易用性 ⭐⭐⭐⭐ 填写简单
透明度 ⭐⭐⭐⭐ 价格清晰

总结

  1. 先用邀请码 —— 点链接 → 填邀请码 → 注册
  2. 首月 26 元 —— 真的很划算
  3. 用完告诉我 —— 你的使用体验怎么样？

👉 立即订阅，用我的邀请码

邀请码：GF2QJX3V

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  • 首月省钱详细步骤
  • 避坑指南
  • 常见问题解答

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  • 2026-04-12：初稿发布

⚠️ 利益说明：本文使用我的邀请码。如果你想用别人的邀请码也行，但用我的我可以帮你解答问题 😄

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Trae 免费版 vs 付费版：功能差距有多大？实测告诉你

Trae 免费版 vs 付费版：功能差距有多大？实测告诉你

先说结论

如果只是日常编程，免费版完全够用。

付费版多出来的功能，主要面向专业开发者或团队用户。

下面详细对比，看看你需不需要花钱。

Trae 定价回顾

先说价格，透明一点：

版本 价格 说明
免费版 $0 有使用限制
Pro $20/月 标准付费版
Team $40/人/月 团队版
Enterprise 定制 企业版

我们今天主要对比：免费版 vs Pro ($20/月)

功能对比

1. AI 对话次数

免费版：

  • 每天有配额限制
  • 具体数量不固定（官方没说）
  • 用完需要等第二天重置

Pro 版：

  • 配额更高
  • 高峰期有优先权
  • 用完可以额外购买

差距：大约 2-3 倍

2. 模型选择

免费版：

  • Claude 3.5 Sonnet
  • GPT-4o
  • 可选模型较少

Pro 版：

  • 所有模型可用
  • 包括最新发布的模型
  • 可以自定义模型参数

差距：Pro 多了 2-3 个高级模型

3. 代码补全

免费版：

  • 基础补全功能
  • 响应速度一般
  • 偶有限流

Pro 版：

  • 无限补全
  • 速度更快
  • 准确性更高

差距：Pro 体验更流畅

4. 项目规模

免费版：

  • 适合小型项目
  • 超过一定规模可能卡顿
  • 不适合超大型项目

Pro 版：

  • 支持更大项目
  • 更好的上下文理解
  • 多文件操作更顺畅

差距：Pro 对大项目更友好

5. 团队协作

免费版：

  • 支持 1 个用户
  • 可以分享项目（只读）

Pro 版：

  • 支持更多协作者
  • 实时协作功能
  • 更好的版本控制

差距：免费版基本是单人使用

我实测了什么？

我分别用免费版和 Pro 版做了以下任务：

任务 1：写一个 Web 服务器

免费版：✅ 成功，15 分钟完成
Pro 版：✅ 成功，12 分钟完成

感受：速度差异不明显，功能一样

任务 2：重构 500 行代码

免费版：✅ 成功，但中途提示配额不足
Pro 版：✅ 成功，无配额限制

感受：复杂任务时，免费版会遇到限制

任务 3：多文件项目（10个文件）

免费版：✅ 成功，切换文件有时要等待
Pro 版：✅ 成功，流畅很多

感受：Pro 对多文件项目支持更好

任务 4：高峰期使用（晚上8点）

免费版：⚠️ 有时排队，等待 1-2 分钟
Pro 版：✅ 基本秒用

感受：Pro 在高峰期有优先权

免费版到底够不够用？

这是大家最关心的问题。

免费版够用的场景 ✅

  • 日常简单编程
  • 学习编程的新手
  • 个人小项目
  • 非高峰时段使用
  • 对速度要求不高

免费版不够用的场景 ❌

  • 需要长时间高强度使用
  • 超大项目开发
  • 高峰时段使用（晚上居多）
  • 对速度要求高的专业开发者
  • 团队协作

值不值得升级？

我的建议：

不需要升级的情况 🚫

  • 你是学生，预算有限
  • 你的项目规模小
  • 你可以在非高峰时段使用
  • 你只是偶尔用用

需要升级的情况 ✅

  • 你是专业开发者，靠编程吃饭
  • 你的项目很大很复杂
  • 你经常在晚上/周末使用（高峰期）
  • 你需要团队协作功能
  • 你的时间很值钱

适合谁 / 不适合谁

适合用免费版

  • 学生党
  • 业余爱好者
  • 简单项目开发者
  • 预算有限的人

适合升级 Pro

  • 专业程序员
  • 需要高强度使用的
  • 高峰时段使用的
  • 团队用户

我的评分

维度 免费版 Pro 版
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
功能强 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
推荐指数 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐

性价比说明：$20/月 不贵，但如果你能用免费版搞定，何必花这个钱？

总结

结论很明确：

  • 能白嫖就用免费版 —— 省下 $20 吃顿好的
  • 遇到瓶颈再升级 —— 说明你真的需要更强大的功能
  • 别为了”更专业”的感觉付费 —— 够用就好

我的选择：先用免费版，等真的不够用了再升级。

毕竟，工具是为人服务的，不是人为工具服务的。

更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

展开全文 >>

Trae 免费模式排队太久？换个思路，便宜又快

Trae 免费模式排队太久？换个思路，便宜又快

先说结论

如果你在等 Trae 免费模式的排队名额，等得有点心烦——换个工具试试，可能是更明智的选择。

今天推荐一个我最近在用的方案：火山方舟的 Coding Plan。

先说说 Trae 为什么让人又爱又恨

Trae 刚出来的时候，我也在第一时间申请了。

原因是它打的口号很诱人：免费使用 AI 编程，听起来对开发者非常友好。

但现实是——

免费的东西，大家都想要。

想要的人多了，就要排队。

排队的时间，可能比你自己写代码还长。

我身边好几个程序员朋友，等了快一个月还没排到。

等排到了，热情也凉了。

火山方舟 Coding Plan 是什么？

简单说：一个国内可以直接用的 AI 编程订阅服务，支持多个主流大模型。

支持的模型（不用自己配置，开箱即用）

模型 适用场景
Doubao（字节豆包） 日常编程辅助
GLM（智谱） 代码理解与生成
DeepSeek 深度推理能力强
Kimi 长文本上下文
MiniMax 高速响应

价格（重点来了）

  • 现在订阅 9 折
  • 低至 36 元/月
  • 订阅时长越长，越划算

对，你没看错，不用排队，不用抢名额，订阅就能用。

为什么我推荐这个？

1. 不用等

Trae 免费模式要排队，多少人排了半个月还没动静。

Coding Plan 订阅后直接用，不浪费时间。

2. 模型多

Trae 目前支持的模型比较有限，Coding Plan 一口气支持 5 个主流模型，换着用，各有优势。

3. 国内访问，速度稳定

火山方舟是字节跳动旗下的，服务器在国内，响应速度快，不存在科学上网的问题。

4. 便宜

36 元/月，换算下来一天一块多。一杯奶茶的钱，换一个稳定可用的 AI 编程助手，性价比摆在那。

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 等 Trae 排队等烦了的开发者
  • 想要稳定使用 AI 编程，不想折腾的人
  • 国内开发者，不想用梯子的

不适合：

  • 强烈偏好 Trae 生态，非它不用的人
  • 每月编程需求极低，偶尔用一次的人（可以先用免费工具凑合）

我的评分

维度 评分 说明
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 订阅即用，不用配置
功能强 ⭐⭐⭐⭐⭐ 多模型支持，覆盖主流场景
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 36元/月，比等排队值多了
推荐指数 ⭐⭐⭐⭐⭐ 国内开发者首选

怎么开通？

👇 戳这里直达订阅页面：

👉 火山方舟 Coding Plan 订阅入口

🎁 订阅时填入邀请码：GF2QJX3V，可能有额外优惠。

总结

Trae 免费是好事，但排队等不起。

等排队的这段时间，你本来可以用 AI 写出多少代码？

换个思路，36 元/月，省下的时间和精力，早就值回来了。

📌 利益说明：我有邀请码返利，但推荐这个工具的核心原因是——我自己在用，确实比干等 Trae 排队香。

如果你有更好的方案，欢迎评论区交流。

更新记录

  • 2026-04-12：初稿发布

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方舟 Coding Plan 说工具不限，但36块真的不够用...

方舟 Coding Plan 说工具不限，但36块真的不够用…

先说结论

模型随便选，工具随便用，但36块撑不了一周。

这不是产品的问题，是我的问题——我用得太狠了。

方舟 Coding Plan 是什么？

官方说：

支持 Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等模型，工具不限

听着很爽对吧？

Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax…

随便用，不限量。

然后我看到了价格：

36 块/月（9折后）

还行，订阅越多越划算。

我信了。

第一周：真香

模型随便换

我试了各个模型：

  • 问代码问题 → 用 DeepSeek（便宜效果好）
  • 写文案 → 用 Kimi（中文理解好）
  • 复杂任务 → 用 GLM（推理能力强）

换着来，交叉验证。

工具随便用

写代码、调试、review、解释…

不限工具是真的。

比那些只能用一个模型的强多了。

一周结束

“您的本月配额已用完。”

啊？

36块的实际用量

我来算一笔账：

我的使用模式

日期 主要任务 消耗
周一 写代码 + review 约 40 元
周二 改 bug + 问问题 约 35 元
周三 写方案 + 改文案 约 30 元
周四 重构代码 + 测试 约 45 元
周五 写文档 + 总结 约 30 元
合计 180 元等价

一周用了 180 元的量，但只花了 36 块。

难怪不够用。

为什么这么快用完？

原因 1：多模型切换更费

以前用单个工具，配额消耗固定。

现在有 5 个模型可选，我来回切换：

1
2
3
4
5
DeepSeek 用 20 次
Kimi 用 15 次
GLM 用 10 次
Doubao 用 5 次
MiniMax 用 5 次

每个模型单独算，配额消耗更快。

原因 2：工具不限 = 用更多

以前怕用完，这个任务自己扛。

现在反正”工具不限”，遇到问题直接问：

  • “这段代码什么意思？” → 问
  • “这个 bug 怎么改？” → 问
  • “帮我写个测试用例” → 问
  • “这段逻辑优化下” → 问

从”不敢用”变成”随便用”。

原因 3：复杂任务更费

简单任务：

  • “Python 怎么定义函数” → 消耗少

复杂任务：

  • “帮我重构这个 300 行的类” → 消耗多
  • “帮我写一个完整的用户认证模块” → 消耗很多

方舟 Coding Plan 的模型能力强，我更喜欢让它做复杂任务。

越用越爽，越爽越用。

真实的一天

早上 9:00

“帮我写个数据处理脚本”

用 DeepSeek，消耗 3 元等价

上午 10:30

“这段代码报错了，帮我看看”

用 GLM，消耗 2 元等价

中午 12:00

“帮我 review 一下代码”

用 Kimi，消耗 5 元等价

下午 2:00

“这个功能用 TDD 怎么写？”

用 DeepSeek，消耗 4 元等价

下午 4:00

“帮我写单元测试”

用 Doubao，消耗 3 元等价

下午 6:00

“这段逻辑帮我优化一下”

用 GLM，消耗 4 元等价

一天总计：21 元等价

36 块撑几天？ 不到 2 天。

官方说”订阅越多越划算”

这是真的。

月订 36 块 → 年订更便宜 → 团队版更划算

但问题是：

我用量大，不是订阅方式的问题。

那怎么办？

方案 1：省着用

  • 简单问题自己解决
  • 只用免费模型
  • 控制使用频率

缺点：降低效率，本末倒置

方案 2：订阅更高级套餐

  • 更高配额
  • 或者不限量

缺点：更贵

方案 3：搭配免费工具

  • 简单任务用免费工具
  • 方舟 Coding Plan 留做复杂任务

缺点：要管理多个工具

方案 4：用邀请码薅羊毛

👉 我的邀请码：GF2QJX3V
首月 9 折，省一点是一点。

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 轻度使用
  • 偶尔换换模型
  • 想体验多模型的

不适合：

  • 程序员（用量太大）
  • 每天高频使用
  • 靠 AI 提效的重度用户

我的评分

维度 评分 说明
模型丰富度 ⭐⭐⭐⭐⭐ 5个模型随便选
工具不限 ⭐⭐⭐⭐⭐ 真的不限
36元够不够 ⭐⭐ 不够
性价比 ⭐⭐⭐ 看用量

总结

方舟 Coding Plan 是个好产品。

模型多，工具不限，功能强。

但 36 块/月，对于程序员来说，真的不够用。

如果你轻度使用，36 块够。

如果你像我一样是重度用户，要么加钱，要么搭配免费工具。

👉 用邀请码订阅，首月 9 折
邀请码：GF2QJX3V

省下的钱，给自己加个鸡腿。

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  • 2026-04-12：初稿发布

⚠️ 利益说明：本文有推广链接，但吐槽是真的。

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用 Trae 做了一个爬虫：真实记录全过程

用 Trae 做了一个爬虫：真实记录全过程

先说结论

用 Trae 做一个简单爬虫，大概花了 15 分钟。

全程我没写一行代码，都是和 AI 对话让它完成的。

下面详细说说过程，有图有真相。

实验背景

我一直想做一个爬虫，爬取某个网站的文章标题和链接。

需求很简单：

  • 输入一个网址
  • 自动爬取页面标题和链接
  • 保存到本地 txt 文件

这个需求用传统方式写，大概 50 行 Python 代码。

今天试试用 Trae，看 AI 能不能帮我搞定。

开始操作

第一步：打开 Trae，创建新项目

打开 Trae，新建一个 Python 项目。

界面很简洁，左边是文件列表，右边是代码编辑区。

底部有一个 AI 对话窗口，这个就是今天的主角。

第二步：告诉 AI 我要做什么

我在底部的对话框输入：

“帮我写一个爬虫，爬取网页的标题和链接，保存到 result.txt”

AI 立刻开始响应。

AI 的表现

第一轮：生成基础代码

AI 给出了一段完整的爬虫代码：

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def crawl(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    titles = []
    links = []

    for item in soup.find_all('a'):
        title = item.get_text(strip=True)
        link = item.get('href')
        if title and link:
            titles.append(title)
            links.append(link)

    with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
        for i in range(len(titles)):
            f.write(f"{titles[i]} - {links[i]}\n")

    print(f"爬取完成，共 {len(titles)} 条数据")

if __name__ == "__main__":
    url = input("请输入网址：")
    crawl(url)

看起来不错，但我注意到几个问题：

  1. 缺少错误处理（网站打不开怎么办？）
  2. 没有处理相对链接
  3. 只爬取了 <a> 标签

第三轮：让 AI 优化

我继续对话：

“加上错误处理，还有相对链接转绝对链接”

AI 很快更新了代码：

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin

def crawl(url):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
        }
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        results = []

        for item in soup.find_all('a'):
            title = item.get_text(strip=True)
            link = item.get('href')
            if title and link:
                # 相对链接转绝对链接
                full_link = urljoin(url, link)
                results.append(f"{title} | {full_link}")

        with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
            f.write(f"来源：{url}\n")
            f.write("=" * 50 + "\n")
            for line in results:
                f.write(line + "\n")

        print(f"爬取完成，共 {len(results)} 条数据，已保存到 result.txt")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"请求失败：{e}")

if __name__ == "__main__":
    url = input("请输入网址：")
    crawl(url)

这次好多了。

第四轮：添加批量爬取

我又加了个需求：

“再加个功能，可以批量爬取多个页面”

AI 再次响应，给出了批量爬取的版本。

整个过程就是这样：提需求 → 看结果 → 提新需求 → 看结果。

真实感受

✅ 做得好的地方

  1. 响应速度快：基本秒回
  2. 代码质量还行：基础功能都能实现
  3. 愿意改代码：多轮对话很顺畅
  4. 免费：不用花钱

❌ 做得不好的地方

  1. **有时会”失忆”**：聊久了忘记前面的需求
  2. 复杂逻辑容易出错：比如正则表达式
  3. 需要人工检查：AI 写的代码还是要自己跑一遍确认

用时统计

环节 用时
新建项目 1 分钟
描述需求 1 分钟
看第一版代码 2 分钟
优化3次 8 分钟
测试运行 3 分钟
总计 15 分钟

适合谁 / 不适合谁

适合：

  • 刚学编程的新手
  • 简单重复性任务
  • 想快速验证想法的人

不适合：

  • 需要复杂逻辑的项目
  • 对代码质量要求高的
  • 需要深度定制的

我的评分

维度 评分 说明
易用性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 对话式操作，零门槛
功能强 ⭐⭐⭐ 简单任务够用，复杂的不行
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 免费，真香
稳定性 ⭐⭐⭐ 偶有小bug

总结

Trae 做简单任务，真的可以。

15 分钟，一个爬虫搞定。

如果是专业开发，可能觉得差点意思。但对于新手，或者日常小工具来说，Trae 完全够用。

关键是——免费。

📌 提示：AI 写的代码，记得自己跑一遍测试。有些边界情况 AI 可能没考虑到。

如果你也有想做的自动化小工具，评论区说说，下期可以帮你用 Trae 做。

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  • 2026-04-12：初稿发布

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Trae vs Cursor vs Windsurf：3大AI编程工具横评，帮你选

Trae vs Cursor vs Windsurf：3大AI编程工具横评，帮你选

先说结论

如果你只想看结论：

  • 想要免费+稳定 → 选 Trae（等排队）
  • 想要功能最强 → 选 Cursor
  • 想要简单易用 → 选 Windsurf

但这只是开胃菜，下面详细说说我的真实体验。

为什么做这个对比？

最近 AI 编程工具太火了。

Trae 出来的时候，所有人都在喊”免费编程时代来了”。
Cursor 一直被称为”最好用的 AI 编辑器”。
Windsurf 则被称为”最像 IDE 的 AI 编程工具”。

作为一个用过这三个工具的开发者，我来做个真实的横向对比。

基本信息对比

项目 Trae Cursor Windsurf
官网 trae.ai cursor.com codeium.com/windsurf
价格 免费（需排队） $20/月起 免费+付费版
国内访问 需科学上网 需科学上网 需科学上网
基础模型 Claude/GPT Claude/GPT Claude/GPT
上手难度 简单 稍复杂 简单

核心功能对比

1. AI 聊天能力

Trae：

  • 内置 AI 聊天窗口
  • 支持切换 Claude/GPT
  • 响应速度一般

Cursor：

  • 聊天功能强大
  • 可以针对整个项目
  • 上下文理解能力强

Windsurf：

  • 聊天界面友好
  • 有”Flow”模式，引导式编程
  • 适合新手

2. 代码补全

Trae：

  • 基础补全功能
  • 补全速度一般
  • 偶有明显错误

Cursor：

  • 业界公认最强补全
  • Tab 补全非常准
  • 零样本学习能力强

Windsurf：

  • 补全速度最快
  • 但准确性不如 Cursor
  • 适合简单项目

3. 项目理解能力

Trae：

  • 能理解项目结构
  • 但深度有限
  • 复杂项目偶尔”失忆”

Cursor：

  • 对项目理解最深
  • 长时间对话保持上下文
  • 适合大型项目

Windsurf：

  • 中等水平
  • 有索引功能改善理解
  • 简单项目够用

真实体验对比

✅ Trae 优点

  • 免费！免费！免费！
  • 界面简洁，国产友好
  • 支持中文
  • 团队协作功能不错

❌ Trae 缺点

  • 要排队，等得心慌
  • 功能相对基础
  • 不适合复杂项目
  • 国内访问不便

✅ Cursor 优点

  • 功能最强大
  • 代码补全最准确
  • 适合专业开发者
  • 更新迭代快

❌ Cursor 缺点

  • 贵！$20/月起
  • 学习曲线稍陡
  • 对硬件要求高
  • 国内访问不便

✅ Windsurf 优点

  • 上手最简单
  • Flow 引导模式很酷
  • 补全速度快
  • 有免费版可用

❌ Windsurf 缺点

  • 功能不如 Cursor
  • AI 能力中等
  • 复杂场景容易出错
  • 国内访问不便

适合谁 / 不适合谁

Trae

适合：

  • 预算有限的学生党
  • 等得起排队的佛系开发者
  • 刚入门编程的新手

不适合：

  • 急着用的
  • 需要复杂项目支持的
  • 对速度有要求的

Cursor

适合：

  • 专业程序员
  • 愿意为效率付费的
  • 复杂项目开发者

不适合：

  • 预算有限的学生
  • 轻度编程用户
  • 喜欢免费工具的

Windsurf

适合：

  • 编程新手
  • 想要简单易用的
  • 中小型项目

不适合：

  • 专业开发者
  • 需要深度AI能力的
  • 复杂项目

我的评分

维度 Trae Cursor Windsurf
易用性 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
功能强 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
性价比 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
国内友好 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐
推荐指数 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐

总结

选工具这件事，没有最好，只有最适合。

  • 预算有限+等得起 → Trae
  • 追求最强功能 → Cursor
  • 想要简单上手 → Windsurf

如果你问我个人用什么？

我三个都在用：Trae 日常简单任务，Cursor 复杂项目，Windsurf 学习新东西。

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  • 2026-04-12：初稿发布

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关于用AI编程做MBTI测试网站的10个常见问题，新手必看！

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学
全网50万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

前言

前几篇文章分享了我用AI编程做MBTI测试网站的经历，收到了很多朋友的提问。

今天把最常见的问题整理出来，一次性解答，希望能帮到你。

Q1：我完全不会编程，能学会AI编程吗？

答：完全可以。

AI编程和传统编程最大的区别就是降低了门槛。

传统编程需要：

  • 学习编程语言语法
  • 理解计算机原理
  • 记忆大量API
  • 练习写代码逻辑

AI编程只需要：

  • 会描述需求（用自然语言说”我想要什么”）
  • 会调试代码（发现问题告诉AI修复）
  • 有基础逻辑（理解if/else、循环等基本概念）

我有很多学员是完全零基础，学了一周后就能做出完整项目。

关键不是你会不会编程，而是你有没有动手做的勇气。

Q2：做MBTI测试网站需要多少钱？

答：成本可以接近0元。

项目 费用 说明
AI编程工具 免费-20美元/月 Cursor免费版够用，付费版体验更好
代码编辑器 免费 VS Code完全免费
域名 50-100元/年 可选，用免费二级域名也行
服务器/部署 免费 Vercel、Netlify都免费
支付接口 免费 个人用微信/支付宝收款码

MVP版本总成本：0-100元

等有了收入再考虑升级付费服务。

Q3：AI编程工具选哪个？Cursor、Trae、Copilot有什么区别？

答：新手推荐Cursor，免费且功能强大。

工具 优点 缺点 适合人群
Cursor 免费版功能够用，体验好，社区活跃 付费版较贵 新手、个人开发者
Trae 字节出品，中文支持好，免费 功能相对简单 国内用户、初学者
GitHub Copilot 代码补全强，和VS Code集成好 需要订阅，贵 专业程序员
Windsurf 支持多文件编辑，Cascade功能强 学习成本稍高 复杂项目开发

我的建议：

  • 新手先用Cursor免费版
  • 用顺手了再考虑其他工具
  • 工具不重要，重要的是动手做

Q4：MBTI测试的题目从哪里来？有版权问题吗？

答：题目可以自己设计，也可以参考公开资料。

获取题目的方式：

  1. 自己设计（推荐）：根据MBTI的4个维度，设计符合中文语境的题目
  2. 参考公开资料：很多心理学论文和书籍有类似的测评题目
  3. AI生成：让AI根据维度生成题目，你再筛选优化

版权问题：

  • MBTI是注册商标，商业使用需要授权
  • 建议用”性格测试””人格分析”等表述
  • 不要直接复制付费MBTI测试的题目
  • 自己设计的题目完全没问题

我的做法：
参考MBTI的理论框架，但题目全部自己设计，避免版权风险。

Q5：网站做完怎么推广？怎么获得第一批用户？

答：从免费渠道开始，测试内容效果后再付费推广。

免费渠道：

  1. 小红书

    • 发图文：”这个MBTI测试太准了！”
    • 分享测试结果截图
    • 引导用户评论区求链接

  2. 抖音

    • 录屏展示测试过程
    • 分享有趣的测试结果
    • 评论区留网站链接

  3. 知乎

    • 回答MBTI相关问题
    • 写文章分享测试体验
    • 文末放网站链接

  4. 朋友圈

    • 自己先测，分享结果
    • 让朋友帮忙转发
    • 设置分享奖励机制

付费渠道（有预算后）：

  • 小红书薯条推广（100元试水）
  • 抖音DOU+（测试内容效果）
  • 百度竞价（关键词：MBTI测试）

Q6：用户付费率低怎么办？

答：优化转化路径，提升付费意愿。

常见问题和解决方案：

问题 解决方案
用户看不到价值 免费报告给60%，付费解锁40%核心内容
价格太高 测试9.9元、19.9元、29.9元不同价位
信任度不够 增加用户评价、退款保障
支付太麻烦 简化支付流程，支持微信/支付宝

提升付费率的小技巧：

  • 限时优惠（”前100名半价”）
  • 拼团优惠（”3人拼团，每人5元”）
  • 免费试用（”先体验部分内容”）
  • 社交证明（”已有10000+人购买”）

Q7：网站被攻击了怎么办？数据安全怎么保障？

答：小网站一般不会被攻击，但基础防护要有。

基础安全措施：

  1. 使用HTTPS：Vercel/Netlify默认提供SSL证书
  2. 不要存储敏感信息：只存测试答案，不存用户隐私
  3. 定期备份：代码用Git管理，数据导出备份
  4. 限制API调用：防止恶意刷接口

数据安全建议：

  • 用户数据加密存储
  • 遵守隐私政策，明确告知数据用途
  • 不收集不必要的个人信息

小项目不用过度担心安全问题，等做大了再请专业安全团队。

Q8：除了MBTI，还能做什么类似的测试网站？

答：测试类网站有很多方向，关键是找到用户需求。

热门测试类型：

类型 示例 变现方式
情感测试 恋爱匹配度、理想型测试 付费解锁详细分析
职业测试 适合什么工作、职业性格 推荐课程/培训
健康测试 睡眠质量、压力指数 推荐健康产品
趣味测试 你是哪种动物、颜色性格 广告收入
能力测试 IQ测试、情商测试 付费获取证书
运势测试 星座运势、塔罗牌 付费详细解读

选项目的原则：

  1. 有搜索量（用百度指数、微信指数查）
  2. 用户愿意分享（社交属性强）
  3. 结果有价值（用户愿意付费）
  4. 你能做出差异化

Q9：我想系统学习AI编程，有什么建议？

答：从实战项目开始，边做边学。

学习路径建议：

第1周：熟悉工具

  • 安装Cursor/Trae
  • 跟着教程做1-2个小项目
  • 理解AI编程的工作流程

第2-4周：做完整项目

  • 选一个感兴趣的项目（如MBTI测试）
  • 从0到1完整开发
  • 部署上线，获得真实用户反馈

第1-3个月：多样化练习

  • 做不同类型的项目（网站、小程序、脚本）
  • 学习调试和优化技巧
  • 积累自己的代码库

第3-6个月：深入提升

  • 学习系统架构设计
  • 理解AI工具的局限性
  • 探索变现和商业化的方法

关键原则：

  • 不要只看教程，要动手做
  • 遇到问题先自己搜索，再问AI
  • 每做完一个项目要复盘总结

Q10：你的AI编程课程能学到什么？

答：从0到1掌握AI编程，做出能赚钱的项目。

课程大纲：

模块1：AI编程基础

  • AI编程工具的选择和使用
  • Prompt工程技巧
  • 代码调试和优化方法

模块2：前端开发实战

  • 用AI做响应式网站
  • 常用组件和交互效果
  • 项目部署和上线

模块3：后端开发实战

  • 用AI写API接口
  • 数据库设计和操作
  • 用户认证和权限管理

模块4：小程序/App开发

  • 微信小程序开发
  • 跨平台App开发
  • 上架和运营

模块5：项目变现

  • 如何发现项目机会
  • 引流和推广方法
  • 变现模式设计

课程特色：

  • 🎯 零基础友好，不需要编程基础
  • 🛠️ 10+完整项目，学完就能做
  • 🤖 AI工具深度使用技巧
  • 💼 不仅教技术，更教赚钱
  • 👥 专属社群，有问题随时问

🎬 课程试听：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss982042944

📚 系统学习：https://r7up9.xetslk.com/s/1uP5YW

写在最后

AI编程时代已经到来，普通人也能做出专业级的产品。

关键不是你会不会编程，而是你有没有行动力。

从做一个简单的MBTI测试网站开始，你会发现：原来我也能做出这样的东西！

这种成就感会推动你不断前进，做出更多、更好的项目。

学会AI编程，开启更多可能。

💬 互动话题：你还有什么问题想问？欢迎在评论区留言，我会继续解答！

📌 关注程序员晚枫，获取更多AI编程教程和实战经验！

本文首发于程序员晚枫技术博客，转载请注明出处。

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传统编程 vs AI编程：我做MBTI测试网站的亲身经历，效率差距太明显了

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学
全网50万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

一个有趣的实验

上周我做了一个对比实验：

用两种方式开发同一个MBTI测试网站

方式 开发时间 代码行数 bug数量 体验评分
传统编程 3天 2000+ 15个 7/10
AI编程 半天 500+ 3个 9/10

结果让我震惊：AI编程的效率是传统编程的6倍以上。

作为一个写了6年代码的程序员，我必须承认：AI编程正在改变一切。

传统编程的开发过程

Day 1：搭建项目架构

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上午：
- 查文档确定技术栈（Vue 3 + Vite）
- 配置开发环境（Node.js、VS Code插件）
- 初始化项目（npm create vue@latest）
- 安装依赖（Vue Router、Tailwind CSS）

下午：
- 配置Tailwind（tailwind.config.js）
- 设计组件结构（画草图）
- 写基础组件（Button、Card、Progress）

实际写代码时间：4小时
查文档、调试配置时间：4小时

Day 2：核心功能开发

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上午：
- 设计数据结构（MBTI题目、结果类型）
- 写40道测试题（手动输入）
- 实现答题逻辑（状态管理）

下午：
- 写计分算法（4个维度的分数计算）
- 实现结果匹配（16种人格类型）
- 写结果展示页面

遇到的问题：

  • Vue的响应式数据更新不及时（查文档1小时）
  • 计分逻辑有bug，结果不准确（调试2小时）
  • 样式调整费时（CSS细节调试2小时）

Day 3：优化和部署

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上午：
- 修复bug（15个）
- 优化用户体验（动画、过渡效果）
- 移动端适配

下午：
- 打包构建（npm run build）
- 部署到Vercel
- 测试线上版本

总耗时：3天（约24小时）

AI编程的开发过程

半天完成全部工作

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第1小时：需求描述
- 打开Cursor，按Ctrl+L
- 输入Prompt："帮我做一个MBTI测试网站..."
- AI生成完整项目结构和代码

第2小时：运行调试
- npm install && npm run dev
- 发现3个小bug，告诉AI修复
- 本地测试通过

第3-4小时：优化调整
- 让AI优化UI样式
- 增加分享功能
- 调整题目顺序

第5-6小时：部署上线
- npm run build
- 部署到Vercel
- 绑定域名，完成

总耗时：半天（约6小时）

深度对比分析

1. 代码量对比

项目 传统编程 AI编程
总代码行数 2000+ 500+
手写代码 1800+ 100+
AI生成代码 0 400+
重复代码 很多 很少

AI编程的代码更精简、更规范。

传统编程时，我写了很多重复的样式代码、样板代码。AI生成的代码结构更好，复用性更强。

2. Bug数量对比

类型 传统编程 AI编程
语法错误 5个 0个
逻辑错误 8个 2个
样式问题 2个 1个
总计 15个 3个

AI编程的bug更少。

AI生成的代码基于海量优质代码训练，基础质量有保障。传统编程时，我容易犯一些低级错误（拼写错误、边界条件处理不当）。

3. 学习成本对比

传统编程：

  • 需要掌握HTML/CSS/JavaScript
  • 需要学习Vue框架
  • 需要了解构建工具
  • 学习周期：3-6个月

AI编程：

  • 需要会描述需求
  • 需要会调试和优化
  • 需要基础的技术理解
  • 学习周期：1-2周

4. 维护成本对比

传统编程：

  • 代码只有自己能看懂
  • 修改功能需要重新理解代码
  • 添加新功能工作量大

AI编程：

  • 代码结构清晰，有注释
  • 修改时直接告诉AI需求
  • 迭代速度快

AI编程不是取代程序员，而是改变程序员

很多人担心：AI编程会让程序员失业吗？

我的看法：不会，但会分化。

会被淘汰的程序员：

  • 只会写基础CRUD代码
  • 不懂业务，只会接需求实现
  • 不学习新工具、新技术

更有价值的程序员：

  • 懂业务，能把需求转化为技术方案
  • 会调试AI生成的代码
  • 能架构复杂系统
  • 持续学习，掌握AI工具

普通人如何抓住AI编程的机会？

机会1：成为”AI编程应用者”

不需要成为专业程序员，只需要：

  • 掌握AI编程工具的使用
  • 能做出实用的工具和产品
  • 解决自己或他人的问题

适合人群：产品经理、设计师、运营、学生、自由职业者

机会2：成为”AI编程教练”

帮助更多人学会AI编程：

  • 做教程、写文章
  • 开课程、做培训
  • 提供咨询服务

适合人群：有编程基础，善于表达和教学的人

机会3：成为”AI编程创业者”

用AI编程快速验证想法：

  • 做SaaS产品
  • 做工具类网站/小程序
  • 做内容+工具的混合产品

适合人群：有创业想法，想快速验证的人

我的建议

无论你是程序员还是普通人，现在都应该：学习AI编程。

这不是选择题，而是必答题。

如果你是程序员：

  • 把AI编程工具融入日常工作流
  • 从简单任务开始，逐步扩大使用范围
  • 重点提升架构设计和业务理解能力

如果你是普通人：

  • 不要觉得”我不会编程”就放弃
  • AI编程的门槛已经很低了
  • 从做一个简单的小项目开始

系统学习AI编程

如果你想系统学习AI编程，掌握这门改变时代的技能，欢迎加入我的《AI编程实战课》。

课程特色：

  • 🚀 零基础友好 - 不需要编程基础，从0开始
  • 🛠️ 项目实战 - 10+完整项目，学完就能做
  • 🤖 AI工具深度使用 - 教你最大化发挥AI的效率
  • 💼 变现指导 - 不仅教技术，更教如何赚钱
  • 👥 社群支持 - 专属学习群，有问题随时问

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💬 互动话题：你用过AI编程工具吗？体验如何？欢迎在评论区分享！

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我用AI编程做的MBTI测试网站，上线一周赚了3000+，普通人也能复制的变现思路

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学
全网50万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

先上结果

上周我用AI编程做的MBTI测试网站，上线7天：

📊 访问量：12,000+ UV
💰 收入：3,200+ 元
⏱️ 开发时间：半天
💸 成本：0元（Vercel免费部署）

投入产出比：半天时间 → 3000+收入

这不是什么高科技项目，就是一个简单的性格测试网站。但抓住了MBTI的热点，加上正确的变现思路，普通人也能做出来。

为什么MBTI测试能赚钱？

1. 市场需求大

  • 全球每年超2000万人做MBTI测试
  • 小红书#MBTI话题阅读量超50亿
  • 抖音MBTI相关视频播放量破百亿

2. 用户付费意愿强

  • 免费测试→付费查看详细报告，转化率5-10%
  • 用户愿意为”了解自己”付费
  • 测试结果的社交分享属性带来裂变

3. 竞争还不算激烈

  • 大厂做的MBTI测试体验一般
  • 专业心理咨询机构的测试太贵
  • 个人开发者做的精品测试稀缺

我的变现思路拆解

变现方式一：付费解锁详细报告（主要收入来源）

模式：

  • 免费做测试，看到基础结果
  • 付费9.9元解锁完整报告（职业建议、人际关系、成长路径）

实现：

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// 结果页面
if (user.hasPaid) {
  showFullReport()
} else {
  showPreview() // 只显示部分内容
  showPayButton() // 显示支付按钮
}

收入：约2000元（200+人付费）

变现方式二：广告收入

模式：

  • 在结果页面嵌入相关广告
  • 推荐MBTI相关的课程、书籍、工具

实现：

  • Google AdSense
  • 接入联盟广告（京东、淘宝客）
  • 自己接的私单广告

收入：约800元

变现方式三：引流到私域

模式：

  • 测试结果页引导加微信/公众号
  • 提供”更专业的MBTI解读”
  • 后续转化高价服务

实现：

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"想要1对1的MBTI深度解读？
添加微信：xxx，免费领取《16型人格职业发展指南》"

效果：引流500+人到私域

变现方式四：企业定制服务

模式：

  • 网站底部留下”企业定制”入口
  • 提供内部员工性格测评系统
  • 按项目收费（5000-20000元/个）

实现：

  • 用同样的代码改改UI
  • 加上企业Logo
  • 导出Excel报告功能

收入：1个企业客户，4000元

普通人如何复制？

第一步：快速开发（半天）

用AI编程工具，按照我上一篇教程，半天做出MVP版本。

核心功能：

  • 测试题目
  • 结果计算
  • 基础报告展示

第二步：冷启动引流（1-3天）

免费渠道：

  • 小红书发图文：”这个MBTI测试太准了！”
  • 抖音发短视频：测试结果分享
  • 知乎回答问题：MBTI相关问题
  • 朋友圈裂变：分享免费解锁

付费渠道：

  • 小红书薯条推广（100元试水）
  • 抖音DOU+（测试内容效果）

第三步：优化转化（持续）

提升付费率：

  • A/B测试不同的定价（9.9 vs 19.9）
  • 优化付费页面的文案和设计
  • 增加限时优惠、拼团等营销手段

提升用户体验：

  • 根据用户反馈优化题目
  • 丰富报告内容
  • 增加分享功能

关键成功因素

1. 抓住热点时机

MBTI现在正火，用户主动搜索相关内容。热点过了，流量成本会高很多。

2. 产品体验要好

很多MBTI测试网站体验很差：

  • 题目太多（60+题），用户做到一半放弃
  • 界面丑陋，像10年前的网站
  • 结果不准，没有参考价值

我的优化：

  • 40道题，10分钟完成
  • 精美UI，支持手机端
  • 结果详细，有实用建议

3. 变现路径清晰

不要只想着”先做流量再变现”。

从第一天就要想清楚：

  • 用户为什么付费？
  • 付费点在哪里？
  • 价格定多少？

风险与注意事项

⚠️ 版权问题：MBTI是注册商标，建议用”性格测试””人格分析”等表述
⚠️ 支付合规：个人收款用微信/支付宝个人码，大额考虑注册公司
⚠️ 内容合规：不要涉及医疗诊断、心理疾病的描述
⚠️ 数据安全：用户数据要妥善保管，不要泄露

学会AI编程，开启更多可能

这个MBTI测试项目只是AI编程的冰山一角。

学会这门技能，你可以：

  • 做各种测试工具（情感、职业、健康）
  • 开发实用小工具（计算器、转换器、生成器）
  • 搭建个人网站/博客
  • 做小程序、App
  • 接外包项目

AI编程让普通人也能成为创造者。

如果你想系统学习AI编程，掌握从0到1做项目、从1到100变现的完整方法，欢迎加入我的《AI编程实战课》。

课程不仅教技术，更教：

  • 如何发现项目机会
  • 如何快速开发MVP
  • 如何引流和变现
  • 如何持续优化迭代

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💬 互动话题：你觉得这个变现思路可行吗？有什么问题想问我？欢迎在评论区交流！

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手把手教程：用AI编程30分钟做出MBTI测试网站，完整代码可复制

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学
全网50万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

前言

上一篇文章我分享了用AI编程做MBTI测试网站的想法，很多朋友私信问我具体怎么做。

今天直接上干货：完整的Prompt + 实现步骤 + 核心代码，你跟着做，30分钟就能做出自己的MBTI测试网站。

准备工作

需要的工具

  1. AI编程工具：Cursor、Trae、Windsurf 或 GitHub Copilot（任选其一）
  2. 代码编辑器：VS Code（推荐）
  3. Node.js环境：用于运行项目

安装AI编程工具

以Cursor为例：

  1. 访问 https://cursor.sh 下载安装
  2. 用GitHub账号登录
  3. 选择”Continue with Free Plan”

第一步：创建项目

打开Cursor，按 Ctrl+L 打开AI对话框，输入：

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帮我创建一个MBTI性格测试网站，要求：
1. 使用Vue 3 + Vite技术栈
2. 包含40道测试题目，每道题2个选项
3. 题目分为4个维度：E/I、S/N、T/F、J/P
4. 答题完成后显示16种人格类型之一
5. 结果页面包含人格解析、适合职业、人际关系建议
6. 界面美观，支持响应式布局
7. 使用中文

请生成完整的项目结构和代码。

AI会自动生成：

  • 项目目录结构
  • package.json配置文件
  • Vue组件代码
  • 样式文件
  • MBTI题库数据

第二步：核心代码解析

1. 题库数据（mbti-questions.js）

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export const mbtiQuestions = [
  {
    id: 1,
    dimension: 'EI', // E/I维度
    question: '在社交场合中，你通常：',
    options: [
      { text: '主动与人交流，享受社交', value: 'E' },
      { text: '更喜欢和熟悉的人待在一起', value: 'I' }
    ]
  },
  {
    id: 2,
    dimension: 'SN', // S/N维度
    question: '你更关注：',
    options: [
      { text: '具体的事实和细节', value: 'S' },
      { text: '整体的概念和可能性', value: 'N' }
    ]
  },
  // ... 共40道题
]

export const mbtiTypes = {
  'INTJ': {
    name: '建筑师',
    description: '富有想象力和战略性的思想家...',
    careers: ['科学家', '工程师', '战略规划师'],
    relationships: '重视深度交流，追求精神层面的连接...'
  },
  // ... 其他15种类型
}

2. 计分逻辑（mbti-calculator.js）

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export function calculateMBTI(answers) {
  const scores = { E: 0, I: 0, S: 0, N: 0, T: 0, F: 0, J: 0, P: 0 }
  
  answers.forEach(answer => {
    scores[answer.value]++
  })
  
  const type = [
    scores.E > scores.I ? 'E' : 'I',
    scores.S > scores.N ? 'S' : 'N',
    scores.T > scores.F ? 'T' : 'F',
    scores.J > scores.P ? 'J' : 'P'
  ].join('')
  
  return type
}

3. 主页面组件（App.vue）

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<template>
  <div class="min-h-screen bg-gradient-to-br from-purple-50 to-blue-50">
    <!-- 首页 -->
    <div v-if="currentStep === 'home'" class="container mx-auto px-4 py-16">
      <h1 class="text-4xl font-bold text-center mb-4">MBTI性格测试</h1>
      <p class="text-gray-600 text-center mb-8">40道题，发现真实的自己</p>
      <button 
        @click="startTest"
        class="bg-purple-600 text-white px-8 py-3 rounded-full mx-auto block hover:bg-purple-700"
      >
        开始测试
      </button>
    </div>
    
    <!-- 答题页 -->
    <div v-else-if="currentStep === 'quiz'" class="container mx-auto px-4 py-8 max-w-2xl">
      <div class="mb-4 text-center">
        <span class="text-purple-600 font-semibold">{{ currentIndex + 1 }} / {{ questions.length }}</span>
      </div>
      <div class="bg-white rounded-2xl shadow-lg p-8">
        <h2 class="text-xl font-semibold mb-6">{{ currentQuestion.question }}</h2>
        <div class="space-y-4">
          <button
            v-for="option in currentQuestion.options"
            :key="option.value"
            @click="selectAnswer(option.value)"
            class="w-full p-4 text-left border-2 border-gray-200 rounded-xl hover:border-purple-500 hover:bg-purple-50 transition"
          >
            {{ option.text }}
          </button>
        </div>
      </div>
    </div>
    
    <!-- 结果页 -->
    <div v-else-if="currentStep === 'result'" class="container mx-auto px-4 py-8 max-w-2xl">
      <div class="bg-white rounded-2xl shadow-lg p-8 text-center">
        <h2 class="text-3xl font-bold text-purple-600 mb-2">{{ resultType }}</h2>
        <h3 class="text-xl text-gray-700 mb-6">{{ resultData.name }}</h3>
        <p class="text-gray-600 mb-6">{{ resultData.description }}</p>
        
        <div class="text-left mb-6">
          <h4 class="font-semibold mb-2">适合职业：</h4>
          <div class="flex flex-wrap gap-2">
            <span v-for="career in resultData.careers" :key="career" class="bg-purple-100 text-purple-700 px-3 py-1 rounded-full text-sm">
              {{ career }}
            </span>
          </div>
        </div>
        
        <button @click="restart" class="bg-purple-600 text-white px-6 py-2 rounded-full hover:bg-purple-700">
          重新测试
        </button>
      </div>
    </div>
  </div>
</template>

<script setup>
import { ref, computed } from 'vue'
import { mbtiQuestions, mbtiTypes } from './data/mbti-data'
import { calculateMBTI } from './utils/mbti-calculator'

const currentStep = ref('home')
const currentIndex = ref(0)
const answers = ref([])

const questions = mbtiQuestions
const currentQuestion = computed(() => questions[currentIndex.value])

const startTest = () => {
  currentStep.value = 'quiz'
  currentIndex.value = 0
  answers.value = []
}

const selectAnswer = (value) => {
  answers.value.push({
    questionId: currentQuestion.value.id,
    dimension: currentQuestion.value.dimension,
    value
  })
  
  if (currentIndex.value < questions.length - 1) {
    currentIndex.value++
  } else {
    showResult()
  }
}

const resultType = ref('')
const resultData = ref({})

const showResult = () => {
  resultType.value = calculateMBTI(answers.value)
  resultData.value = mbtiTypes[resultType.value]
  currentStep.value = 'result'
}

const restart = () => {
  currentStep.value = 'home'
}
</script>

第三步：运行项目

在终端中执行：

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# 进入项目目录
cd mbti-test

# 安装依赖
npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

打开浏览器访问 http://localhost:5173，就能看到你的MBTI测试网站了！

第四步：部署上线

方案1：Vercel（推荐）

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# 安装Vercel CLI
npm i -g vercel

# 部署
vercel

方案2：腾讯云COS

  1. 执行 npm run build 生成dist文件夹
  2. 上传到腾讯云COS静态网站托管
  3. 绑定自己的域名

你可能会遇到的问题

Q1：AI生成的代码有bug怎么办？

把错误信息复制给AI，说：”运行时报错：[粘贴错误信息]，请修复”。

Q2：想修改样式但不知道怎么描述？

直接说：”把按钮改成圆角”、”背景换成渐变色”、”字体调大一点”，AI会帮你改。

Q3：题目数量能增减吗？

可以！告诉AI：”把题目增加到60道”或”减少到20道”，它会自动调整。

学会更多AI编程技能

这个MBTI测试网站只是开始。

如果你想系统学习AI编程，掌握更多实战项目的开发方法，欢迎加入我的《AI编程实战课》。

课程包含：

  • ✅ 10+完整项目实战（从需求到上线）
  • ✅ AI编程工具深度使用技巧
  • ✅ 前端/后端/小程序全栈开发
  • ✅ 项目部署和运维知识
  • ✅ 专属答疑社群

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💬 互动话题：你跟着教程做出来了吗？遇到了什么问题？欢迎在评论区交流！

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MBTI测试火爆全网！我用AI编程半天做了个性格测试网站，零代码基础也能学会

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学
全网50万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

MBTI测试为什么突然火了？

最近朋友圈、小红书、抖音被MBTI测试刷屏了。

“我是INTJ，你是啥？”
“ENFP和INFJ最配！”
“ISTJ适合做什么工作？”

这个基于荣格心理学理论的16型人格测试，从职场招聘到恋爱交友，从团队建设到个人成长，无处不在。

全球每年超过2000万人做MBTI测试，相关测试网站、小程序、App的流量暴涨。

我看到了一个机会

作为一个程序员，我看到的不只是热闹，而是需求：

  • 很多人想做个自己的MBTI测试工具
  • 很多公司想定制内部版本的性格测评
  • 很多自媒体想用MBTI内容吸引粉丝

但问题是：不会编程怎么办？

我的解决方案：用AI编程半天搞定

昨天我用AI编程工具，只花了半天时间，就做出了一个完整的MBTI性格测试网站。

不需要写一行代码，全程用自然语言描述需求，AI自动帮我生成。

实现效果

✅ 40道专业测试题目
✅ 自动计分系统
✅ 16种人格结果解析
✅ 精美的结果展示页面
✅ 支持分享朋友圈

技术栈

  • 前端：Vue 3 + Vite（AI自动生成）
  • 样式：Tailwind CSS（AI自动美化）
  • 部署：Vercel（一键上线）

为什么普通人也能学会？

传统的编程学习路径：

1
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学HTML → 学CSS → 学JavaScript → 学框架 → 做项目
（至少需要3-6个月）

AI时代的编程路径：

1
2
描述需求 → AI生成代码 → 调试优化 → 上线
（半天就能做出成品）

AI编程工具把门槛降到了最低：

  • 不需要记语法
  • 不需要写复杂逻辑
  • 不需要配置环境
  • 只需要说清楚”我想要什么”

学会AI编程，你能做什么？

不只是MBTI测试，学会AI编程后，你可以：

项目类型 应用场景 变现方式
各种测试工具 性格测试、职业测试、情感测试 广告收入、付费解锁
个人网站/博客 展示作品、写技术文章 接广告、卖课程
小程序/App 工具类、内容类应用 付费订阅、内购
自动化脚本 数据处理、批量操作 卖工具、接外包
AI应用 聊天机器人、智能助手 API收费、SaaS服务

我想教你这门技能

我知道很多人想学习AI编程，但不知道从何入手。

所以我专门制作了一套《AI编程实战课》，从零基础开始，手把手教你用AI工具开发真实项目。

课程特色

🎯 项目驱动 - 每节课都是一个完整项目，学完就能用
🚀 AI辅助 - 教你如何用AI工具10倍提升开发效率
💼 实战导向 - 所有项目都可直接上线、真实可用
👥 社群答疑 - 专属学习群，有问题随时问

适合人群

  • 想转行做程序员的小白
  • 想提升效率的职场人
  • 想做副业项目的创业者
  • 对AI编程感兴趣的学生

立即开始学习

🎬 课程试听地址：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss982042944

先试听，看看风格是否适合你，再决定是否系统学习。

📚 课程学习地址：https://r7up9.xetslk.com/s/1uP5YW

写在最后

MBTI测试只是冰山一角。

AI编程时代，普通人也能做出专业级的产品。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office