GSA 图像识别-人工智能程序是为自动识别和分类图像数据中的对象而开发的。该程序使用神经网络对输入数据进行分类，可根据给定要求对其进行配置和训练。
特点
特点
- - 使用不同的重采样方法调整输入图像的大小-
- 图像格式转换功能（JPG、PNG、TIF、GIF
- ）- 可调节的图像滤波器（高斯滤波器、边缘选择、色彩处理... .
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- 通过内置的网络服务器（HTML、JSON）访问分析功能 -
- 用于测试最佳滤波器和神经网络设置的批处理功能
- - 训练好的神经网络可以保存和打开，并带有所有参数（输入神经元、输出神经元、权重、滤波器和滤波器序列...
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- ） - 程序可以针对所有不同的应用进行通用配置 -
- 结果输出带有用户说明（分隔符、输出字段 .
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人工智能图像分类
神经网络尝试将未知图像分配到一个图像组中。此外，还显示了确定的组别和相关的相似度百分比。
配置窗口
神经网络的调整选项，如图像分辨率、学习运行和干扰系数。可应用图像滤波器。
培训室
在此界面中创建图像组，将训练图像分配到图像组，并开始网络训练。
控制图像分配
可对输出组的指定训练图像进行检查，并在必要时进行修正。
更正窗口
可对指定组的训练图像进行检查，并在必要时进行修正。
批量处理
网络设置和图像滤波器可在批处理功能中依次测试，并显示其对分析结果的影响。
网络服务
完全配置好的网络可通过网络服务器进行操作，这样就可以轻松地将功能集成到外部程序中。
转换图像格式
所有常见的图像格式都可以转换成其他格式，从而最大限度地减少所需的培训时间。
导出功能
分析结果还可以导出到外部文件。
客户评价
公司成立 20 多年来，拥有数以千计的满意客户。