GSA Image Recognition-AI Classificação de imagens com redes neurais/AI
O programa GSA Image Recognition-AI foi desenvolvido para o reconhecimento e classificação automáticos de dados de imagem. O programa utiliza uma rede neural e inteligência artificial para a classificação.
O programa GSA Image Recognition-AI foi desenvolvido para o reconhecimento e classificação automáticos de objectos em dados de imagem. O programa utiliza uma rede neural para classificar os dados de entrada, que pode ser configurada e treinada para satisfazer os requisitos específicos.
Caraterísticas:
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Redimensionamento das imagens de entrada através de diferentes métodos de reamostragem -
Função de conversão de formatos de imagem (JPG, PNG, TIF, GIF
) - Filtros de imagem ajustáveis (filtro gaussiano, seleção de margens, manipulações de cor, ...
)
)- Acesso à função de análise através do servidor Web incluído (HTML, JSON
)- Função de processamento em lote para testar as definições óptimas dos filtros e das redes neuronais
- As redes neuronais treinadas podem ser guardadas e abertas com todos os parâmetros (neurónios de entrada, neurónios de saída, pesos, filtros e sequência de filtros, ...
)- O programa pode ser configurado universalmente para todas as aplicações diferentes-
Saída de resultados com especificações do utilizador (delimitadores, campos de saída, ...)
Classificação de imagens com IA
A rede neural tenta atribuir as imagens desconhecidas a um grupo de imagens. Para além disso, é apresentado o grupo determinado e a semelhança associada em percentagem.
Janela de configuração
Opções de ajuste da rede neural, tais como a resolução da imagem, os ciclos de aprendizagem e o fator de interferência. Pode ser aplicado um filtro de imagem.
Os grupos de imagens são criados nesta interface, onde as imagens de treino são atribuídas aos respectivos grupos de imagens e o treino da rede é iniciado.
Controlo da atribuição de imagens
As imagens de treino atribuídas a um grupo de saída podem ser verificadas e corrigidas, se necessário.
As imagens de treino atribuídas a um grupo definido podem ser verificadas e, se necessário, corrigidas.
Processamento de lotes
As definições de rede e os filtros de imagem podem ser testados sequencialmente com os respectivos efeitos nos resultados da análise numa função de lote.
Os resultados da análise também podem ser exportados para ficheiros externos.
O que dizem os nossos clientes
Mais de 20 anos de existência e milhares de clientes satisfeitos.
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JAJake
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SBSte-B2B
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