Multilevel Feedback Queue

Multilevel Feedback Queue (MFQ) kan på svenska översättas till "flernivåskö med återkoppling" och är en schemaläggningsalgoritm som används inom datavetenskap.

Algoritmen fungerar så att alla processer blir placerade i en kö baserat på den prioritet den har. Första processen i kön får sedan köra en viss tidsperiod. När denna tidsperiod uppnåtts flyttas inte processen längst bak i kön, som i fallet med Round Robin, utan placeras in i kön på den plats där dess ursprungliga prioritet placerar den. Därefter ökas alla processers prioriteter på med ett och nästa process får köra.

Exempel

Fyra processer har olika prioriteter och ska köra:

Process	Ursprungsprioritet	Prioritet
$P_{1}$	5	5
$P_{2}$	4	4
$P_{3}$	3	3
$P_{4}$	1	1

$P_{1}$ kör först en stund. Sedan ökas alla prioriteter på och $P_{1}$ sätts in igen, fortfarande på första plats:

Process	Ursprungsprioritet	Prioritet
$P_{1}$	5	5
$P_{2}$	4	5
$P_{3}$	3	4
$P_{4}$	1	2

Efter att $P_{1}$ fått köra igen ökas alla prioriteter på igen, och $P_{1}$ sätts in. Nu hamnar den däremot på andra plats, och $P_{2}$ får därför köra.

Process	Ursprungsprioritet	Prioritet
$P_{2}$	4	6
$P_{1}$	5	5
$P_{3}$	3	5
$P_{4}$	1	3

Därefter ökas prioriteterna, och $P_{2}$ hamnar ända nere på 3:je plats. $P_{1}$ får köra igen.

Process	Ursprungsprioritet	Prioritet
$P_{1}$	5	6
$P_{3}$	3	6
$P_{2}$	4	4
$P_{4}$	1	4

Och så vidare. Resultatet kommer att bli följande ordning:

$P_{1}$, $P_{1}$, $P_{2}$, $P_{1}$, $P_{3}$, $P_{1}$, $P_{2}$, $P_{4}$, $P_{1}$, $P_{3}$ osv...