15+ лучших онлайн-курсов Big Data 2026 года: обучение аналитиков платно и бесплатно

Получить консультацию

Оставьте заявку — уточним требования и подскажем решение под вашу задачу.

Оставить заявку

Практические результаты после прохождения курсов Big Data

• Понимание, как устроены экосистемы для обработки big data Hadoop и как выбирать инструменты под загрузку, хранение и анализ данных.
• Навыки построения пайплайнов с использованием big data технологий и автоматизации регулярной аналитики.
• Умение проектировать архитектуру витрин для бизнес‑подразделений и готовить отчеты для продуктовых команд.
• Опыт работы с распределенными вычислениями, оптимизацией запросов и снижением стоимости инфраструктуры данных.
• Практику в подготовке данных под машинное обучение на больших объемах и интеграции с BI‑системами.

Как аналитик перешел в Big Data за полгода

Аналитик маркетинга с опытом в Excel решил перейти в работу с большими данными, чтобы расти до уровня middle. Он выбирал программу, в которой есть практика на реальных датасетах, работа с кластеризацией и понятное объяснение архитектуры хранилищ данных.

• Проблема: стагнация в должности и отсутствие навыков работы с big data аналитика.
• Критерии выбора: пошаговый разбор стека технологий, практические проекты и сопровождение наставника.
• Результат: через 6 месяцев — переход в отдел данных крупного ритейла и рост зарплаты на 40%.

Обсудить задачу К таблице сравнения

Специалист по большим данным занимается сбором, анализом и обработкой большого массива информации. Он ищет взаимосвязь и закономерности между данными с помощью машинной обработки. Такой специалист берет на себя следующие обязанности:

• Сбор большого массива информации;
• Выбор и сортировка информации;
• Поиск закономерностей между полученными данными;
• Визуализация данных;
• Формирование гипотезы на основании полученных данных;
• Тестирование машинного обучения;
• Анализ клиентского сервера;
• Презентация своей работы заказчику.

Такой специалист должен хорошо разбираться в сфере, в которой он проводит анализ. Он владеет методиками статистического анализа и математическими алгоритмами. Аналитик данных может извлечь информацию из любых источников и знает все приемы цифровой безопасности. 

Big Data Аналитик — это востребованная профессия на рынке труда, что объясняется ростом анкет для такого специалиста. Профессиональный сотрудник всегда будет востребован и сможет найти работу как в компании, так и на фрилансе. Обучится профессии можно на онлайн курсах, которые разрабатывают ведущие специалисты в этой области. Онлайн курсы есть с платным и бесплатным доступом. Платные курсы направлены для новичков, которые хотят с нуля освоить новую профессию и погрузится в мир Big Data. Бесплатные курсы подойдут тем, у кого уже есть представление о больших данных и кто хочет совершенствовать свои навыки и знания. 

Big Data — это термин, который все чаще можно услышать в современном мире информационных технологий. Он описывает огромные объемы данных, которые требуют специальной обработки и анализа для получения ценной информации. В связи с растущим интересом к этой области, все больше людей задумывается о том, как стать аналитиком Big Data и где можно получить необходимые знания и навыки.

Если вы заинтересованы в обучении аналитике Big Data, то вы на правильном пути. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в сфере IT. Однако, чтобы стать успешным аналитиком Big Data, необходимо пройти специальное обучение и получить соответствующую квалификацию.

Существует множество курсов и программ, которые предлагают обучение аналитике Big Data. Однако, перед тем как выбрать конкретный курс, стоит учесть несколько важных факторов.

Во-первых, обратите внимание на репутацию учебного заведения или организации, предлагающей курсы. Исследуйте их историю и отзывы студентов, чтобы убедиться в качестве обучения.

Во-вторых, обратите внимание на содержание курса. Удостоверьтесь, что он покрывает все необходимые аспекты аналитики Big Data, включая основные концепции, инструменты и технологии.

В-третьих, узнайте о квалификации преподавателей. Убедитесь, что они имеют достаточный опыт работы в области аналитики Big Data и способны передать свои знания и навыки студентам.

ТОП-10 лучших курсов Big Data в 2026 году

1. Python, BI и BigData — ProductStar — Python, BI и данные в одном курсе
   Подойдёт тем, кто рассматривает курсы Big Data с упором на аналитику, отчёты и прикладные задачи бизнеса; в программе есть Python, BI, SQL и работа с массивами данных.

2. Менеджмент AI- и BigData-продуктов — ProductStar — для продактов и data-команд
   Фокус смещён в сторону управления: курс полезен тем, кто сравнивает обучение Big Data через призму продукта, метрик, приоритизации и работы с командами аналитики.

3. Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) — МИПО — Big Data на стыке с IoT
   Хороший вариант, если интересует обучение большим данным в связке с датчиками, потоками событий и архитектурой систем, где важны телеметрия и обработка данных.

4. Аналитик данных с нуля — Нетология — база для входа в аналитику
   Один из заметных вариантов для тех, кому нужно Big Data обучение онлайн с понятной траекторией: курс даёт старт с нуля, разбирает SQL, Python и основы аналитического мышления.

5. Программирование для анализа данных — Skypro — Python и анализ для практики
   Подходит для новичков, которым нужны курсы анализа больших данных через код: акцент сделан на Python, обработке таблиц, расчётах и прикладной аналитике.

6. Аналитик данных — Eduson Academy — аналитика с акцентом на бизнес
   Курс для начинающих, которым важны курсы по Big Data в прикладном формате: отчёты, метрики, SQL и рабочие сценарии без лишней теории.

7. Факультет Аналитики — GeekBrains — широкий трек по аналитике данных
   Это не узкий курс, а длинная программа для тех, кто смотрит курсы больших данных как часть более широкой подготовки: аналитика, визуализация, базы данных и инструменты для отчётности.

8. Онлайн-магистратура «Науки о Данных» — Skillfactory — академический формат и системность
   Подойдёт тем, кто выбирает лучшие курсы Big Data с расчётом на долгий трек обучения, исследовательскую базу и серьёзную математику, а не только прикладные кейсы.

9. Аналитик данных — Яндекс Практикум — сильная практика и проекты
   Часто попадает в топ курсов Big Data у тех, кто ищет плотную практику, работу с реальными задачами и заметный блок про трудоустройство после выпуска.

10. Аналитик данных — Skypro — курс с понятной карьерной логикой
    Подойдёт тем, кто изучает онлайн курсы Big Data и хочет быстро понять разницу между обучением на аналитика и подготовкой к первой позиции в data-направлении.

Python, BI и BigData — ProductStar

Этот курс подходит тем, кто хочет разобраться в работе с данными на практике и понять, как строится аналитика в компаниях. Программа объединяет несколько направлений: анализ данных на Python, работу с BI-системами и основы инфраструктуры больших данных. За счёт этого слушатель получает представление о том, как данные проходят путь от сбора и хранения до визуализации и управленческих решений.

Курс часто рассматривают те, кто ищет курсы Big Data с упором на практику. В программе разбираются методы обработки массивов данных, SQL-запросы, визуализация и подготовка данных для аналитики. Часть занятий посвящена работе с распределёнными системами и инструментами, которые применяются в компаниях при обработке больших массивов информации.

Подойдёт специалистам, которые планируют работать как аналитик данных или двигаться в сторону Data Engineering. Отдельное внимание уделено практике: задания строятся вокруг реальных задач бизнеса. Итогом обучения становится портфолио проектов, которое можно показать работодателю.

Краткие характеристики

• Стоимость: от 95 000 ₽
• Длительность: около 8 месяцев
• Формат обучения: онлайн-лекции, практические задания, работа с датасетами
• Трудоустройство: карьерные консультации и помощь с резюме
• Документ об окончании: сертификат

Программа обучения

• Python для анализа данных

• Pandas и работа с массивами данных

• SQL для анализа данных

• основы Data Engineering

• визуализация данных в BI-системах

• ETL процессы и pipeline данных

• основы Apache Spark

• финальный аналитический проект

Чему научитесь

• анализировать большие датасеты

• писать SQL-запросы для аналитики

• работать с Python для Big Data

• строить отчёты и дашборды

• подготавливать данные для аналитических систем

• создавать проекты для портфолио

Преподаватели

Практикующие аналитики данных, инженеры данных и специалисты BI-направления из технологических компаний и digital-проектов.

Плюсы

• программа объединяет Python, аналитику и BI

• много практических задач

• подходит для перехода в профессию аналитика данных

• проекты можно использовать в портфолио

Минусы

• нет глубокого разбора распределённых систем

• часть тем предполагает базовые знания программирования

Курс Основы математики для Data Science от Skillbox

4 месяца обучения по видеоматериалам с изучением базовых формул и функций. Слушателям курса будет доступна основная терминология и обратная связь от куратора. Ученики освоят базу машинного обучения и алгоритмы, а также на практике смогут протестировать свои знания.

Перейти на сайт

Программа курса:

• Базовые математические объекты;
• Дополнительные объекты;
• Функции одной переменной;
• Интерполяция;
• Преобразование функций;
• Работа с производными;
• Частные производные;
• Линейная регрессия;
• Разложение матриц.

На кого рассчитан курс

для начинающих специалистов; для всех, кто хочет обучится data science. 

Формат обучения

4 месяца обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

понимание математических терминов, работа с формулами, основы машинного обучения, решение прикладных задач. 

Рассрочка: 3 132 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 37 584 рублей.

Профессия Data Scientist от Skillbox

9 месяцев обучения для тех, кто с нуля хочет освоить профессию Data Science. Курс основан на теории и практике, где ученики формируют собственное портфолио из 9 работ. 

Программа курса:

• Базовая подготовка;
• Специализация;
• Итоговое занятие.

На кого рассчитан курс

для программистов; для новичков; для начинающих аналитиков.

Формат обучения

9 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

основы дата аналитики, машинное обучение, работа с прикладными задачами.

Перейти на сайт

Рассрочка: 5 447 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 168857 рублей.

Python, BI и BigData — ProductStar

Программа ProductStar рассчитана на людей, которые хотят разобраться в работе с данными и понять, как строятся современные аналитические системы. В рамках курса рассматриваются основы Python, инструменты бизнес-аналитики и практические задачи обработки больших массивов информации. Такой формат часто выбирают люди, которые ищут курсы Big Data и одновременно хотят освоить прикладную аналитику.

Материал подается через практические кейсы: обработка данных, построение отчетности и работа с BI-системами. В процессе обучения слушатели постепенно переходят от базовых операций к более сложным задачам. Программа дает представление о том, как устроено обучение анализу больших данных в прикладной среде — от подготовки данных до визуализации результатов.

Отдельный блок посвящён архитектуре данных и структуре аналитических систем. Благодаря этому курс подходит тем, кто рассматривает обучение большим данным как первый шаг к профессии аналитика или инженера данных.

Краткие характеристики

Стоимость — от 90 000 ₽
Длительность — около 6 месяцев
Формат обучения — онлайн-занятия и практика
Трудоустройство — карьерная поддержка
Документ об окончании — сертификат

Программа обучения

• Python для анализа данных

• SQL и работа с базами данных

• BI-инструменты и построение отчетов

• обработка и подготовка данных

• основы архитектуры данных

• аналитические проекты

Чему научитесь

• писать аналитические скрипты на Python

• работать с SQL-запросами

• строить визуализацию данных

• анализировать бизнес-метрики

• готовить данные для отчетности

Преподаватели

Практикующие аналитики и специалисты по данным из IT-компаний и продуктовых сервисов.

Плюсы

• сочетание аналитики и программирования

• проектная практика

• понятная структура программы

Минусы

• часть тем рассматривается обзорно

• требуется время на самостоятельную практику

Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) — МИПО

Программа института МИПО посвящена работе с данными, которые поступают от устройств и сенсорных систем. Такой формат часто рассматривают люди, которым интересны курсы анализа больших данных в промышленной и инженерной среде.

Курс объясняет, как формируются потоки данных от IoT-устройств и каким образом эти данные обрабатываются. Слушатели изучают архитектуру систем хранения, методы анализа телеметрии и особенности работы с распределёнными вычислениями.

Обучение подойдёт тем, кто изучает курсы Big Data онлайн с нуля и хочет понять, как аналитика применяется в промышленности, логистике и городских системах. Программа показывает полный цикл обработки данных: от сбора информации до аналитики и построения прогнозных моделей.

Краткие характеристики

Стоимость — около 60 000 ₽
Длительность — 4–6 месяцев
Формат обучения — дистанционные занятия
Трудоустройство — не заявлено
Документ об окончании — диплом о повышении квалификации

Программа обучения

• основы архитектуры IoT

• системы хранения данных

• потоковая обработка данных

• анализ телеметрии

• аналитические модели

Чему научитесь

• работать с потоками данных

• анализировать данные устройств

• строить аналитические модели

• работать с распределенными системами

Преподаватели

Преподаватели технических университетов и специалисты по промышленной аналитике.

Плюсы

• необычная специализация

• инженерный уклон

• фундаментальные темы

Минусы

• мало практики в программировании

• меньше проектов

Факультет Аналитики — GeekBrains

Факультет аналитики GeekBrains представляет собой длинную образовательную программу, рассчитанную на последовательное освоение аналитических инструментов. Она подходит людям, которые ищут курсы аналитики данных с длительной программой обучения и большим количеством практических заданий.

Курс начинается с базовых навыков работы с данными. Слушатели изучают таблицы, SQL и основы программирования. Затем программа постепенно расширяется и включает статистику, анализ данных на Python и визуализацию.

Отдельная часть обучения посвящена аналитическим задачам компаний. Студенты выполняют проекты, связанные с анализом пользовательских данных, маркетинговых показателей и бизнес-метрик. Такой формат помогает понять, как аналитика применяется в реальной работе.

Краткие характеристики

Стоимость — около 120 000 ₽
Длительность — до 12 месяцев
Формат обучения — онлайн-занятия и домашние задания
Трудоустройство — карьерная поддержка
Документ об окончании — диплом

Программа обучения

• основы аналитики

• SQL

• Python для анализа данных

• статистика

• визуализация данных

• проекты

Чему научитесь

• анализировать данные пользователей

• строить аналитические модели

• писать SQL-запросы

• работать с Python

• интерпретировать результаты анализа

Преподаватели

Аналитики и разработчики данных из технологических компаний.

Плюсы

• длинная программа обучения

• практические задания

• карьерная поддержка

Минусы

• обучение занимает много времени

• часть материала может показаться базовой

Аналитик больших данных от GeekBrains

Курс создан для тех, кто хочет с нуля освоить новую профессию и заниматься аналитикой данных. Обучение состоит из теории и практики, ученики формируют собственное портфолио и получают обратную связь от куратора курса. 

Программа курса:

• Основной блок;
• Программирование;
• Контроль версий;
• Языки программирования;
• База данных;
• Итоговое занятие. 

На кого рассчитан курс

для тех, кто хочет освоить новую профессию и работать с большими данными. 

Формат обучения

12 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

анализ данных, машинное обучение, работа с большими данными. 

Перейти на сайт

Рассрочка: от 4 828 рублей.

Стоимость обучения: 173 808 рублей.

Аналитик данных с нуля до middle от Нетология

13 месяцев обучения по видеоматериалам и семинарам с выполнением практических заданий. Курс подойдет для тех, кто хочет с нуля освоить новую профессию и научится анализировать большие данные. 

Программа курса:

• Погружение в профессию;
• Получение данных и их обработка;
• Автоматизация процессов;
• Гибкие навыки.

На кого рассчитан курс

для начинающих аналитиков данных; для разработчиков, которые хотят сменить профессию; для всех кто хочет работать с данными. 

Формат обучения

13 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением домашних заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

работа с R и Python, работа с большими данными, визуализация данных для разной аудитории.

 

Перейти на сайт

Рассрочка: 5 412 рублей в месяц. 

Стоимость обучения: 129900 рублей. 

Профессия Data Engineer от Skillbox

9 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий. Курс рассчитан для новичков, которые хотят освоить новую профессию и работать с большими данными. 

Краткие характеристики

• Стоимость — от 120 000 ₽
• Длительность — около 10 месяцев
• Формат обучения — онлайн-занятия и проекты
• Трудоустройство — карьерный центр
• Документ об окончании — диплом

Перейти на сайт

Программа курса:

• Базовая подготовка;
• Введение в профессию;
• Помощь в трудоустройстве. 

На кого рассчитан курс

для программистов; для начинающих аналитиков.

Формат обучения

9 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

инструменты аналитики, обработка данных, тестирование кода, взаимодействие с заказчиком. 

Программа Нетологии рассчитана на тех, кто делает первые шаги в аналитике. Многие выбирают этот курс, когда ищут курсы аналитики данных и рассматривают обучение Big Data с нуля как долгосрочную цель.

Обучение начинается с основ работы с данными: таблицы, SQL-запросы, визуализация. Постепенно программа переходит к анализу данных на Python и статистическим методам.

Курс также знакомит студентов с задачами, которые возникают в аналитических командах компаний. В рамках практики разбираются реальные наборы данных, бизнес-метрики и методы построения отчетности.

Эта программа часто рассматривается в подборках лучшие курсы Big Data онлайн, поскольку она дает фундамент для дальнейшего изучения Data Science и инженерии данных.

Программа обучения

• аналитика данных

• SQL

• Python для анализа данных

• статистика

• визуализация данных

• аналитические проекты

Чему научитесь

• анализировать большие наборы данных

• строить аналитические отчеты

• писать SQL-запросы

• применять Python для анализа

• работать с метриками

Преподаватели

Аналитики из технологических компаний и преподаватели в сфере Data Science.

Плюсы

• последовательная программа

• большое количество практики

• карьерная поддержка

Минусы

• длительное обучение

• высокая стоимость

Рассрочка: 4 879 рублей. 

Стоимость обучения: 58 548 рублей. 

Data Analyst — Skillfactory

Программа Skillfactory ориентирована на тех, кто хочет освоить профессию аналитика данных и получить системное понимание работы с информацией. Курс часто выбирают люди, которые изучают курсы Data Scientist или аналитические программы и ищут фундаментальную подготовку перед более сложными направлениями Data Science.

Обучение построено по принципу постепенного усложнения задач. Сначала студенты знакомятся с базовыми инструментами аналитики — таблицами, SQL и визуализацией. Затем программа расширяется и включает программирование на Python, статистические методы и анализ данных.

Практическая часть занимает значительную часть курса. Слушатели работают с реальными наборами данных, анализируют пользовательские метрики и изучают методы интерпретации результатов. Такой подход помогает сформировать представление о том, как строится работа аналитиков в продуктовых командах.

Перейти на сайт

Краткие характеристики

Стоимость — около 110 000 ₽
Длительность — 8–9 месяцев
Формат обучения — онлайн-платформа
Трудоустройство — карьерная поддержка
Документ об окончании — диплом

Программа обучения

• основы аналитики данных

• SQL

• Python для анализа данных

• статистика

• визуализация данных

• аналитические проекты

Чему научитесь

• анализировать большие наборы данных

• работать с SQL

• применять Python для аналитики

• строить отчёты и дашборды

• интерпретировать данные

Преподаватели

Аналитики данных и специалисты по Data Science.

Плюсы

• последовательная структура обучения

• проекты на основе реальных данных

• понятные объяснения сложных тем

Минусы

• длительная программа

• часть материала требует самостоятельного изучения

Полный курс по анализу данных от Skillfactory

Курс подойдет для тех, кто хочет с нуля освоить новую профессию и погрузится в изучение больших данных. Это объемная программа обучения, которая проходит в видеоформате. 

Программа курса:

• Сквозной курс;
• Встроенные тренажеры;
• Поддержка.

На кого рассчитан курс

для новичков, которые хотят освоить новую профессию; для разработчиков и начинающих аналитиков. 

Формат обучения

обучение по видеоматериалам с выполнением домашних заданий. 

Какие навыки будут получены при прохождении

работа с большим массивом данных, сбор информации с помощью программного обеспечения.

Перейти на сайт

Рассрочка: 4 690 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 168 840 рублей.

Data Scientist: с нуля до middle от Нетология

Курс подойдет для тех, кто хочет с нуля освоить новую профессию и работать с большим массивом данных. Обучение проходит в удобном формате, где ученики получают обратную связь от преподавателей курса. 

Программа курса:

• Погружение в профессию;
• Работа с большими данными;
• Машинное обучение;
• Софт скил. 

На кого рассчитан курс

для новичков, которые хотят освоить профессию аналитика; для разработчиков. 

Формат обучения

обучение по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

структурирование больших данных, проверка данных и определение проблем, математика в алгоритмах.

Перейти на сайт

Рассрочка: 7 075 рублей. 

Стоимость обучения: 169 800 рублей. 

Python, BI и BigData от Productsrar

6 месяцев обучения по видеоматериалам и лекциям с выполнением практических заданий и итоговой работой. 

Программа курса:

• Обработка данных;
• Анализ данных;
• Работа с Python;
• Нейронные сети;
• Рекомендательные системы;
• Дипломная работа.

На кого рассчитан курс

для тех, кто хочет работать с большими данными; для начинающих аналитиков и программистов. 

Формат обучения

обучение по видеоматериалам с выполнением практических заданий, участие в прямых эфирах и обратная связь от кураторов курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

навыки анализа данных, оптимизация работы, основы работы с Python.

Перейти на сайт

Рассрочка: 3 970 рублей. 

Стоимость обучения: 95 280 рублей.

Инженер данных от Яндекс.Практикум

Курс подойдет для тех, кто хочет с нуля освоить профессию инженера данных. Обучение проходит в удобном формате, а оплачивать курс можно спустя несколько месяцев обучения. 

Программа курса:

• Вводный курс;
• Актуализация модели данных;
• Пересмотр модели данных;
• Проверка качества данных;
• Аналитические базы данных.

На кого рассчитан курс

для начинающих инженеров данных, для всех кто хочет освоить новую профессию. 

Формат обучения

обучение по видеоматериалам с выполнением практических заданий и обратной связью от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

проектирование пайплайнов, создание витрин и зранилищ данных, анализ больших данных.

Перейти на сайт

Рассрочка: 4886 рублей в месяц. 

Стоимость обучения: 95000 рублей. 

Инженерия машинного обучения от SkillFactory

2 года обучения для полного погружения в профессию. Курс подойдет для тех, кто хочет с нуля освоить новую профессию и стать инженером машинного обучения. 

Программа курса:

• Базовый уровень;
• Введение в специализацию;
• Систематизация;
• Финишная прямая.

На кого рассчитан курс

для программистов; для тех, кто работает в IT; для аналитиков данных. 

Формат обучения

2 года обучения по видеоматериалам, участие в лекциях и вебинарах, выполнение практических заданий и обратная связь от куратора курса. 

Какие навыки будут получены при прохождении

анализ данных, работа с большими данными, автоматизация процессов.

Перейти на сайт

Рассрочка: 240 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 120000 рублей.

Профессия Аналитик данных от Skypro

Курс рассчитан для тех, кто хочет с нуля освоить новую и перспективную профессию. Обучение проходит на специальной платформе в удобном для учеников графике. Школа гарантирует трудоустройство и большой упор делает на практическую часть обучения. 

Программа курса:

• Анализ данных;
• Основы бизнеса;
• Теория вероятностей;
• Статистика;
• Центр карьерного роста. 

На кого рассчитан курс

для тех, кто хочет освоить новую профессию; для программистов и разработчиков. 

Формат обучения

обучение по видеоматериалам, участие в лекциях и семинарах, выполнение домашних заданий, трудоустройство.

Какие навыки будут получены при прохождении

работа с большими данными, инструменты анализа данных, теория вероятности, работа с таблицами.

Перейти на сайт

Рассрочка: 5 884 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 211 824 рублей.

Курс Программирование для анализа данных — Skypro

Курс Skypro посвящён программированию и аналитике данных. Его выбирают те, кто ищет курсы анализа данных Python и рассматривает переход в аналитические профессии.

Программа начинается с основ программирования и постепенно переходит к работе с данными, статистике и аналитическим моделям. Большая часть обучения строится вокруг практических задач: обработка таблиц, написание скриптов и анализ бизнес-данных.

Курс также помогает понять, какие навыки нужны для Big Data, если рассматривать аналитическую карьеру. В процессе обучения слушатели знакомятся с SQL, Python и библиотеками анализа данных.

Этот формат часто рассматривают люди, которые изучают где учиться Big Data и хотят начать с программирования и аналитики.

Перейти на сайт

Краткие характеристики

Стоимость — около 100 000 ₽
Длительность — 8–10 месяцев
Формат обучения — онлайн
Трудоустройство — помощь в поиске работы
Документ об окончании — диплом

Программа обучения

• основы Python

• SQL и базы данных

• анализ данных

• статистика

• визуализация

• проекты

Чему научитесь

• писать программы для анализа данных

• работать с SQL

• анализировать данные компаний

• строить визуализации

• создавать аналитические отчеты

Преподаватели

Практикующие разработчики и аналитики.

Плюсы

• упор на программирование

• реальные задачи

• понятная подача

Минусы

• мало тем по машинному обучению

• требуется регулярная практика

Профессия Data Scientist от Бруноям

Онлайн курс рассчитан для новичков, которые хотят с нуля освоить новую профессию и работать с большими данными. Обучение проходит на специальной платформе в удобном для учеников графике. 

Программа курса:

• Введение в профессию;
• Линейная алгебра;
• База данных;
• Математика и статистика;
• Неразменные данные;
• Нейронные сети;
• Взаимодействие с командой. 

На кого рассчитан курс

для новичков и всех, кто хочет освоить новую профессию; для аналитиков и разработчиков. 

Формат обучения

8 месяцев обучения по видеоматериалам с выполнением практических заданий, год поддержки преподавателя после окончания обучения. 

Какие навыки будут получены при прохождении

основы работы с Python, анализ больших данных, прогнозирование событий, изучение закономерностей.

Перейти на сайт

Рассрочка: 9 333 рублей в месяц.

Стоимость обучения: 112 000 рублей.

Бесплатные курсы

Введение в искусственный интеллект от GeekBrains

Программа курса:

• Введение в искусственный интеллект.

На кого рассчитан курс: для тех, кто хочет научится работать с большими данными. 

Формат обучения

1 бесплатный видеоурок. 

Какие навыки будут получены при прохождение

управление большими данными, работа с программным обеспечением, инструменты аналитики. 

Перейти на сайт

Стоимость обучения: бесплатно

Data Science: будущее для каждого от Нетология

Программа курса:

• Будущее для каждого;
• Базовые навыки;
• Как найти работу. Первые шаги. 

На кого рассчитан курс

для всех, кто хочет научится работать с большими данными. 

Формат обучения

3 дня обучения по видеоматериалам. 

Какие навыки будут получены при прохождении

особенности искусственного интеллекта и нейросетей, направления в работе с большими данными.

Перейти на сайт

Стоимость обучения: бесплатно.

Big Data и Data Science: перейди на новый уровень от Stepik

Программа курса:

• Погружение в науку о данных;
• Инструменты обработки данных;
• Большие данные;
• Машинное обучение;
• Софт скилл. 

На кого рассчитан курс

для тех, у кого есть базовые знания о больших данных. 

Формат обучения

28 часов обучения по видеоматериалам.

Какие навыки будут получены при прохождении

инструменты обработки данных, анализ больших данных, машинное обучение. 

Перейти на сайт

Стоимость обучения: бесплатно.

Data Science — SF Education

Курс SF Education рассчитан на людей, которые хотят освоить методы анализа данных и машинного обучения. Программа включает статистику, программирование и практическую работу с наборами данных.

Слушатели знакомятся с инструментами анализа данных и методами построения моделей. В процессе обучения выполняются задания по обработке данных и построению прогнозных моделей.

Курс подойдёт тем, кто изучает как стать Big Data разработчиком или специалистом по данным и хочет получить базовую подготовку в области Data Science.

Краткие характеристики

Стоимость — около 90 000 ₽
Длительность — 6 месяцев
Формат обучения — онлайн
Трудоустройство — карьерные консультации
Документ об окончании — сертификат

Программа обучения

• Python

• статистика

• анализ данных

• машинное обучение

• аналитические проекты

Чему научитесь

• анализировать данные

• строить модели машинного обучения

• работать с Python

• интерпретировать результаты анализа

• готовить данные для обучения моделей

Преподаватели

Специалисты по анализу данных и машинному обучению.

Плюсы

• хорошая практическая часть

• последовательная программа

• реальные кейсы

Минусы

• часть тем требует математической подготовки

• высокая нагрузка

Таблица сравнения

Частые вопросы о курсах Big Data

Какой базовый уровень нужен, чтобы начать обучение Big Data

Достаточно уверенного владения SQL и базовой логики программирования, чтобы легче освоить инструменты для работы с big data курсы помогут структурировать знания. Знание основ статистики ускорит прогресс, но не является обязательным условием старта.

Сколько времени занимает освоение Big Data до первого трудоустройства

При нагрузке 8–10 часов в неделю освоение основных тем big data обучение обычно занимает 5–8 месяцев. На скорость влияют исходный уровень и готовность параллельно выполнять учебные проекты.

Чем отличаются курсы Big Data от классической аналитики данных

Курсы в области Big Data фокусируются на распределенных системах, больших объемах информации и инструментах обработки потоков. Классическая аналитика чаще ограничивается реляционными базами, небольшими наборами данных и BI‑визуализацией.

Насколько важен Python для работы с Big Data

Python используется для написания скриптов обработки, интеграции с кластерами и прототипирования моделей, но на старте можно комбинировать его с SQL и визуальными инструментами. Важно постепенно осваивать библиотеки для работы с данными и взаимодействия с кластерами.

Помогают ли курсы собрать портфолио проектов по Big Data

Большинство программ включает практику на реальных датасетах, что позволяет сформировать 2–4 законченных кейса для портфолио. При правильной подаче эти проекты помогают выделиться среди кандидатов начального уровня.

Заключение

Аналитик Big Data — это специалист, который собирает и обрабатывает большой массив информации и делает по ней свое заключение. Он выявляет различные закономерности и взаимосвязь между данными и презентует свою работу заказчику. Обучаться на аналитика данных можно на онлайн курсах. Онлайн обучение проходит на специальных платформах в удобном для учеников графике. Многие онлайн школы предоставляют возможность оплаты обучения в рассрочку, а первый платеж можно внести спустя несколько месяцев обучения. Существуют и бесплатные онлайн курсы по Big Data, которые подойдут для тех, у кого есть представление о больших данных и кто хочет усовершенствовать свои навыки и знания. 

Выбор курса зависит от ваших целей и предпочтений. Учитывайте свои потребности и возможности, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант для обучения.

Это перспективная и востребованная область, которая требует специальных знаний и навыков. Если вы заинтересованы в этой области, то обучение на специализированных курсах может стать вашим первым шагом к успешной карьере в аналитике Big Data.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.