此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預測。
你可以在本機直接使用 git 指令 clone 此專案並執行。
git clone https://github.com/uchpython12/tensorflow-ml-docker-flask
cd https://github.com/uchpython12/tensorflow-ml-docker-flask
docker run過後可直接訪問 localhost:3000.
docker build -t tensorflow-ml-docker-flask .
docker run -p 3000:3000 tensorflow-ml-docker-flask
此專案下載至桌面後，使用以下指令安裝必要套件。
pip install -r requirements.txt
套件安裝成功後，即可開始執行本專案。
python run.py
running locally! Your app should now be running on localhost:3000.