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깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search) 알고리즘

📖개념

  • 한 정점에서 다음 분기(branch)로 넘어가기 전에, 해당 분기를 먼저 완벽하게 탐색하는 방법
    • 넓게(wide) 탐색하기 전에, 깊게(deep) 탐색하는 방식
    • 더 이상 분기가 없는 경우, 이전으로 돌아간다.
      • 이것을 구현하려면 지금까지 거쳐운 정점들을 모두 저장해둬야 한다.
      • 재귀 호출을 이용하면 간단하게 구현이 가능!
    • 한 번 방문한 정점은 다시는 방문하지 않아야 한다.
  • 시간 복잡도
    • 인접 리스트로 구현한 그래프: O(|V| + |E|)
      • 그래프 내에 간선이 적은 희소 그래프(Sparse Graph)의 경우, 인접 리스트로 그래프를 구현하는 것이 효율적이다.
    • 인접 행렬로 구현한 그래프: O(|V|²)

깊이 우선 탐색(DFS) 과정

💻구현

int N; // 정점 개수
vector<vector<int>> adj; // 그래프의 인접 리스트 표현
vector<bool> visited; // 정점 방문 여부

void DFS(int cur){
	process();
	visited[cur] = true;
	for (int i = 0; i < adj[cur].size(); i++){
		if (!visited[adj[cur][i]])
			DFS(adj[cur][i]);
	}
}

void init(){
	adj.assign(N, vector<int>(N, -1));
	visited.assign(N, false);
	for (int i = 0; i < N; i++) // 모든 정점 순회
		if (!visited[i])
			DFS(i);
}