넓이 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search) 알고리즘 📖개념 한 정점에 인접한 정점부터 순서대로 탐색하는 알고리즘 깊게(deep) 탐색하기 전에, 넓게(wide) 탐색하는 방식 방문한 정점들을 차례대로 저장한 후, 순서대로 꺼낼 수 있는 자료구조 큐(Queue)를 사용한다. 한 번 방문한 정점은 다시는 방문하지 않아야 한다. 시간 복잡도 인접 리스트로 구현한 그래프: O(|V| + |E|) 그래프 내에 간선이 적은 희소 그래프(Sparse Graph)의 경우, 인접 리스트로 그래프를 구현하는 것이 효율적이다. 인접 행렬로 구현한 그래프: O(|V|²) 넓이 우선 탐색(BFS) 과정 💻구현 int N; // 정점 개수 vector<vector<int>> adj; // 그래프의 인접 리스트 표현 vector<bool> visited; // 정점 방문 여부 void BFS(int start){ queue<int> cur, next; next.push(start); while (!next.empty()) { while (!next.empty()) { cur.push(next.front()); next.pop(); } while (!cur.empty()) { int vertex = cur.front(); cur.pop(); process(); for (int i = 0; i < adj[vertex].size(); i++){ if (!visited[adj[vertex][i]]){ next.push(adj[vertex][i]); visited[adj[vertex][i]]; } } } } } void init(){ adj.assign(N, vector<int>(N, -1)); visited.assign(N, false); BSF(1); }
