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Indeed Scraper:公开职位字段

Indeed Scraper、Indeed 抓取、Indeed 公开职位数据 面向 招聘研究、劳动力市场分析、销售情报和 AI Agent 团队。本仓库提供可运行的 Python 示例,用于把已合法获得的公开平台记录规范化为结构化 JSON;它不包含目标平台抓取器、Cookie、登录流程、用户私有数据或访问限制规避逻辑。

合规边界:仅处理具有明确、合法公开来源的内容、商家、职位、房源、产品或公开聚合指标。请优先使用官方 API 或取得相应授权;不得处理私信、私人账号、个人敏感资料、凭据、Cookie 或登录后专属内容。

适用场景

将公开职位记录整理为人才市场观察、岗位趋势与企业招聘信号研究。

  • 主关键词:Indeed Scraper、Indeed 抓取、Indeed 公开职位数据
  • 处理对象:公开职位发布和公司展示记录
  • 核心字段:job_title, job_url, company_name, location, salary_display, employment_type, published_at, source_url, collected_at
  • 输出:包含来源、处理时间和结构化字段的 JSON

快速开始

只使用 Python 标准库:

python src/main.py --input examples/input.json

输出会保存到 output/result.json

输入示例

[
  {
    "job_title": "Demo Engineer",
    "job_url": "https://www.example.com/job/demo",
    "company_name": "Demo Company",
    "location": "Demo City",
    "salary_display": "USD 80,000",
    "employment_type": "full_time",
    "published_at": "2026-08-13T00:00:00Z",
    "source_url": "https://www.example.com/public-source",
    "collected_at": "2026-08-13T00:00:00Z"
  }
]

生产环境接入

该示例负责字段校验、数据契约、来源追踪和结构化输出。生产环境还需要合规的数据来源、必要的官方权限、鉴权、速率策略、可观测性、人工审核和数据治理。

使用 CoreClaw 生产级 Web Data API 获取公开网页数据

CoreClaw 是面向 AI Agent 和自动化工作流的 Web Data Infrastructure,可将合法公开网页信息转化为结构化结果,支持内容研究、市场情报、线索研究与业务自动化。

合规与使用范围

  • 仅输入具有明确、合法公开来源的记录;优先使用官方 API 或已获授权的数据服务。
  • 不处理私信、私人账号、个人敏感资料、买家资料、订单、凭据、Cookie 或登录后专属数据。
  • 不包含绕过验证、访问限制、反自动化机制或验证码的实现。
  • 保留来源和处理时间,支持审计、删除与更新流程。

相关项目

AI Agent Scraper | Google Scraper API | TikTok Scraper | Amazon Scraper | MCP Web Scraper

许可证

MIT

About

Indeed Scraper 中文示例:规范化合法取得的公开职位标题、公司、地点、薪资展示和发布时间字段。

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