写作不是一次 AI 生成任务。它需要深度理解意图、精准执行、真实读者反馈。 v2.9.1 协议可靠性补丁:新增状态契约与自适应 100 分评分。v2.9 SEO 内容优化模块、v2.8 风格克隆引擎、长文章节管理器、模板 #16 开题报告全部保留。越用越懂你。
传统的 AI 写作就是"你说一句,它写一段"。Writing Triadic 把写作拆成三个角色 + 一个进化引擎:
| 角色 | 中文名 | 职责 |
|---|---|---|
| 🧠 Creator | 创作者 / 内容架构师 | 深层挖掘用户意图(4问/轮),智能配方匹配(跨模板融合),驱动进化引擎 |
| ✍️ Executor | 执行者 / 精密写手 | 按规则+配方产出 ≥2 版有本质差异的初稿;v2.6: 支持差异修改(Diff-Mode)+ v3 特征合成 |
| 👁️ Reader | 读者 / 灵魂受众 | 代入目标读者身份,自适应 100 分加权评分,选出最佳版本 |
| 🧬 Evolution Analyst | 进化分析师 v2 | 每次写作后自动提炼偏好 + 全局统计分析(漂移/否决权/采纳率) |
- 新增
session-state.md状态契约 — 记录 Mode、Template、Blend、Active Modules、Phase Status、Decision Log - 新增
state-contract.md— 明确各阶段必备产物、Creator/Executor/Reader/Evolution Analyst 交接检查、失败处理 - Reader 自适应评分 — SEO/风格克隆启用时重新分配权重,基础总分始终保持 100 分
- Executor 约束预警 — 字数、SEO、风格、历史禁忌冲突时必须显式报告,避免静默忽略
- Evolution 归因更稳 — SEO 偏好写入 SEO 档案,风格克隆偏好写入克隆档案,避免污染全局文风记忆
- 6 子系统 — 关键词提取(主/次/长尾) + 搜索意图分类(4类) + 标题优化评分(4维/满分10) + 密度预设(按字数分档) + 可读性目标 + 内链策略(MEMORY.md历史感知)
- 新增 Phase 1.6 — 调研后/规则制定前自动运行,输出 SEO 分析
- Phase 3 SEO 检查清单 — 6 类 check-box 逐项核验(标题/关键词/Meta/结构/可读性/内链)
- 模板扩展 — SEO 适用模板从 2 个(#1 技术文档、#2 博客)扩展到 5 个(+ #5 商业/产品文案、#11 产品说明书/教程指南、#15 产品评测)
- 跳过机制 — 个人日记/内部汇报/私密文档自动跳过,用户说"不需要 SEO"即跳过
seo-module.md— 完整 SEO 模块(算法、规则、检查清单、密度速查表)
- 模板 #1、#2 的 SEO 节从 v2.8 基础规则升级为 v2.9 完整模块引用
- 8 维指纹提取 — 句长 / 连接词密度 / 语气颗粒度 / 标点 / 段落节奏 / 词汇 / 开头模式 / 结尾模式
- Phase 0.5 校准对话 — 新用户入站时引导描述目标风格,自动生成指纹
- 双温注入 — Executor 第二 pass 自动注入风格指纹,不改变原有意图
- 漂移追踪 — Evolution Analyst 追踪每次写作是否偏离已建立风格,输出漂移报告
- 多档案支持 — 工作 / 生活 / 学术三种风格预设,按场景切换
- 章节清单 (Chapter Manifest) — 论文/书籍级文档(1万-10万+字)的完整章节规划
- 跨章一致性看门狗 — 术语统一 / 引用连贯 / 语气一致 / 字数均衡
- 跨会话续写 — 中断后自动恢复上下文,无需重提所有要求
- 章节独立进化 + 全局同步 — 每章独立优化,但全篇风格统一
- 完整骨架:选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献
- 质量标准 + 禁止项(空话、伪创新、逻辑跳跃)
- 6 组开题报告专属 AI 疲劳词检测
- 3 项 → 5 项:新增被动语态密度检查 + 结尾套话检测
- 当写作类型零历史记录时,自动追加 2 个偏好探测问题(你喜欢的语调风格?/ 用量化还是叙述?)
- 收集的偏好自动写入 MEMORY.md
- 自动注入: Title H1 规则 / Meta Description 模板 / 关键词密度建议 / 小标题层级规范
- v2.9.0: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成
- v3.0.0 (候选): 结构化记忆与 schema 校验,降低长期 MEMORY.md 膨胀风险
- 三种修改模式 — Mode A: 差异修改(只改指定段落) / Mode B: v3 特征合成(取两版最优融合) / Mode C: 全量重写
- 段落级粒度反馈 — 用户精确指定保留/修改/新增哪些段
- 变动标注 — 每段
[保留]/[已修改]/[新增]标注,变更摘要一目了然 - v3 合成度报告 — v1 基因 X% + v2 基因 X% + 全新 X%
- Mode A/B 不丢原版本(v1/v2 保持可回溯)
- 同一篇最多 3 轮迭代,超出建议 Mode C 重启
- 修改记录自动纳入进化引擎学习
- v2.8.0: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成
- v2.9.0: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成
- 三层渐进机制 — 🔴推荐+确认 → 🟡默认+可改 → 🟢沿用+免问
- 跨模板融合 — 支持如
技术博客:70% + 产品评测:30%的混合配方 - 6 个预设融合配方 + 自定义配方协议
- 风险兜底 — 用户随时可"别配方了"降级回传统模式
- 偏好漂移检测 — 自动追踪同一维度在时间轴上的变化趋势
- 否决权机制 — 连续低分维度自动标记/黑名单
- 采纳率 + 词汇热力图 — 跨写作类型的全局数据画像
- v2.6.0: Executor 多模态迭代 ✅ 已完成
- v2.8.0: Style Cloning + Long-Form + Template #16 ✅ 已完成
- v2.9.0: SEO 内容优化模块 ✅ 已完成
- SKILL.md 瘦身 — 637 行 → 491 行(-23%),移除冗余内容,不影响功能
- frontmatter 补齐 — 新增 version 与 author 字段
- 根据用户意图(说服/告知/表达/娱乐/汇报/推销)自动选择最优差异维度组合,保证每次两版真正不同
- 🌐 中英双语混淆检测 —
ai-traces-guide.md新增第 4 节:英文思维写中文检测(被动语态/It is 直译/连接词首句)+ 中文思维硬译英文检测(With the development of.../plays an important role)+ 回译测试法 - 📖 端到端写作示例 — 新增
references/examples.md:博客文章、朋友圈文案、求职简历三种场景的完整 Phase 0-5.5 实战展示 - 🌍 英文版 README — 新增
README_EN.md,面向国际用户
新增 4 种写作模板:
- 🎓 毕业论文/学位论文 — 完整学术骨架:绪论→文献综述→方法论→结果→讨论→结论→附录
- 📄 求职简历 — ATS 优化的 STAR 句式简历:一页原则、量化成果、严禁假大空形容词
- 💬 朋友圈文案 — 人格化社交文案:钩子→叙事→情绪落点,像朋友聊天而非推销
- 📊 产品评测 — 购买决策导向评测:一句话结论置顶、优缺点对等、场景化分组深度体验
既有模板审核修正:学术论文补文献综述章节、小说对话标签优化、邮件字数规则更精确、产品说明书删除不合理禁止项。
[商业文案] 宣传语 → "不要硬推,太像广告" → 语调偏软,禁用促销词
[博客文章] 技术分享 → "代码块太多重点不突出" → 3-4技巧上限,代码精简
[毕业论文] 开题报告 → "文献综述太薄" → 每个小节必须有前人不足评述
[朋友圈文案] 日常分享 → "太像工作汇报" → 取消序号、用口语化叙事
...
不同写作类型的偏好相互隔离,不会串味。 写宣传语学到的规则不会错误应用到技术博客上。
全局偏好 (跨类型通用)
↓
当前写作类型精确匹配 ([博客文章] 专属)
↓
相邻类型参考 ([技术文档] 查不到时参考 [博客文章])
你说"太啰嗦了"→ 立即修改 + 自动记入 MEMORY.md。下次自动规避。用一次,聪明一次。
openclaw skills install writing-triadic直接说你想写什么:
- "帮我写一篇关于 AI 的博客"
- "写个产品文案"
- "帮我写个工作总结"
- "写个小说开头,科幻的"
- "帮我优化一下简历"
- "写个朋友圈文案"
用户提需求
↓
Phase 0: 读取你的风格进化档案(知道你讨厌什么、喜欢什么)
↓
Phase 1: 创作者挖掘意图(最多4问/轮,基于历史偏好精问)
↓
Phase 1 增强: 🆕 智能配方推荐(跨模板融合方案)
↓
Phase 1.5: 自动联网调研 + 更新知识库
↓
Phase 1.6: SEO 分析(公开发布 + SEO 适用模板时启用)
↓
Phase 2: 匹配模板(16选1)→ 制定规则(含历史偏好注入)
↓
Phase 3: 执行者产出 ≥2版初稿
↓
Phase 4: 读者以人类视角评审 → 选出最佳
↓
Phase 5: 呈现给你 → 你的指正即时记忆
↓
Phase 5.5: 进化分析师 v2 自动提炼 + 全局统计 🧬
↓
💡 偏好漂移检测 + 否决权审查
| 场景 | 模板 |
|---|---|
| 技术文档 | TL;DR → 先决条件 → 操作步骤 → 避坑指南 |
| 博客文章 | 钩子 → 重要性 → 正文 → 可落地结论 → CTA |
| 随笔/散文 | 微观切入 → 延展联想 → 内在冲突 → 留白结尾 |
| 学术/行业论文 | 摘要 → 引言 → 方法论 → 发现 → 局限性 |
| 商业文案 | 痛点 → 放大痛苦 → 方案 → 信任背书 → 行动 |
| 小说/故事 | 破局点 → 升级 → 高潮 → 余波 |
| 社交媒体短文 | 标题hook → 人设锚点 → 分点分享 → 标签互动 |
| 视频脚本/口播稿 | 0-3秒hook → 价值承诺 → 递进观点 → 行动号召 |
| 邮件/商务信函 | 主题行 → 核心信息 → 补充细节 → 结尾 |
| 演讲稿 | 开篇炸弹 → 主体展开 → 情感高潮 → 金句收尾 |
| 产品说明书 | 安全警告 → 快速开始 → 详细操作 → 故障排除 |
| 🆕 毕业论文/学位论文 | 绪论 → 文献综述 → 方法论 → 结果与分析 → 讨论 → 结论 |
| 🆕 求职简历 | 头部 → 求职意向 → 教育背景 → 工作经历 → 项目 → 技能 |
| 🆕 朋友圈文案 | 钩子开头 → 叙事体正文 → 情绪落点 |
| 🆕 产品评测 | 一句话结论 → 产品速览 → 深度体验 → 横向对比 → 购买建议 |
| 🆕 开题报告 | 选题背景 → 文献综述 → 研究目标 → 方法技术 → 创新点 → 进度安排 → 参考文献 |
内置完善的 AI 痕迹避坑指南,涵盖:
- 词汇警戒线:40+ 中英文高危 AI 词汇
- 结构性模式:对仗强迫症、结尾升华综合征、破折号滥用
- 内容空洞信号:端水大师、时间遁词、模糊归因
- 🆕 中英双语混淆:英文思维写中文检测 + 中文思维硬译英文检测 + 回译测试法
- 历史禁忌检查:Reader 评审时优先检查用户历史偏好,触犯额外扣分
| Role | Default Model | Rationale |
|---|---|---|
| Creator | deepseek/deepseek-v4-pro |
深度推理 + 配方匹配 |
| Executor | deepseek/deepseek-v4-flash |
快速生成多版初稿 |
| Reader | deepseek/deepseek-v4-pro |
批判性评审 |
| Evolution Analyst v2 | deepseek/deepseek-v4-pro |
偏好判断 + 全局统计 |
支持自定义:全 Pro 模式、全 Flash 模式、Ollama 本地隐私模式。
writing-triadic/
├── SKILL.md # 主文件 (v2.9.1)
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├── ai-traces-guide.md # AI 痕迹避坑指南 (含中英双语混淆检测)
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默认使用 DeepSeek 模型,其他用户可替换为:
- OpenAI:
openai/gpt-5+openai/gpt-5-mini - Anthropic:
anthropic/claude-sonnet-4-20250514+anthropic/claude-haiku-4-5-20251001
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