@@ -0,0 +1,24 @@
+# stock
+
+一个基于网易财经的股票爬虫，可以爬取任意股票的所有历史交易数据
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+基本上只需要输入三个参数：
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+股票的代码：如601857（中国石油）
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+爬取的起始年份：2007
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+爬取的结束年份：2016
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+不用担心某一年份的某一季度数据为空的情况，不会报错，不会存入空数据，会直接跳过。
+考虑到之后会用pandas或者别的库处理csv文件，文件名含有中文可能比较麻烦。所以爬取所有数据的爬虫分为两个：只有股票代码 和 股票代码+中文名字。
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+- 获取该支股票的所有交易数据并写入以其股票代码命名的csv中 [stock2csvALL.py](stock2csvALL.py)
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+- 获取该支股票的所有交易数据并写入以其股票代码和名字命名的csv中 [stock2csvALLWithName.py](stock2csvALLWithName.py)
+
+下面是稍微非主流一些的文件：
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+- 获取该支股票的指定年度指定季度的数据并写入csv [stock2csv.py](stock2csv.py)
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+- 获取该支股票的所有交易数据并写入txt [stock2txt.py](stock2txt.py)
@@ -23,7 +23,7 @@ def sharesCrawl(shareCode,year,season):
     table = soup.findAll('table',{'class':'table_bg001'})[0]
     rows = table.findAll('tr')
 
-    csvFile = open('./' + shareCodeStr + '.csv', 'wb')
+    csvFile = open('./data/' + shareCodeStr + 'Y' + yearStr + 'S' + seasonStr + '.csv', 'wb')
     writer = csv.writer(csvFile)
 
     writer.writerow(('日期', '开盘价', '最高价', '最低价', '收盘价', '涨跌额', '涨跌幅', '成交量', '成交金额', '振幅', '换手率'))
 
@@ -64,13 +64,13 @@ def sharesCrawl2(shareCode,year,season):
 
 
 def createUrl(shareCode,beginYear,endYear):
-    title = str(shareCode)
+    shareCodeStr = str(shareCode)
 
-    if os.path.exists('./'+title) == False:
-        #create the share folder
-        os.mkdir('./'+title)
+    # if os.path.exists('./'+title) == False:
+    #     #create the share folder
+    #     os.mkdir('./'+title)
 
-    f = open('./' + title + '.txt', 'wb')
+    f = open('./' + shareCodeStr + '.txt', 'wb')
 
     try:
         for i in range(beginYear,endYear+1):