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# encoding: utf-8
"""
Topic: 生成器表达式
Desc:
生成器是特定的函数，允许你返回一个值，然后'暂停'代码执行，稍后恢复。
列表解析的一个不足就是要一次性生成所有数据，对大量数据的迭代器是不好的
生成器表达式：生成器 + 列表解析，解决了这个问题
列表解析：
[expr for var in iterable if cond]
生成器表达式：
(expr for var in iterable if cond)
"""
__author__ = 'Xiong Neng'
def my_generate():
# 继续前面的例子，统计文件中非空字符的个数，sum()参数可以是列表，还可以是可迭代对象
# 统计文件中非空字符个数
f = open('readme.txt', 'r')
f.seek(0)
print(sum(len(word) for line in f for word in line.split()))
# 我们只是把括号删除：少了两个字节，而且更省内存 ... 灰常地环保
rows = [1, 2, 3, 16]
x_pairs = ((i, j) for i in rows for j in cols())
print(type(x_pairs))
print(x_pairs)
for pair in x_pairs:
print(type(pair), pair)
# 获取文件中最长的行的长度
# print(max(len(x.strip()) for x in open('/etc/motd')))
a = input('input... ')
print(type(a))
def cols():
print("in cols...")
yield 44
print("in cols...")
yield 34
print("in cols...")
yield 7
def my_next():
aa = cols()
print("start to invoke __next__() method..")
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
print(aa.__next__())
if __name__ == "__main__":
my_next()