add raw posts from python weekly #244

ictar · ictar · commit 9354359e51b2 · 2016-05-20T10:45:51.000+08:00
diff --git a/Python Weekly/Python Weekly Issue 243.md b/Python Weekly/Python Weekly Issue 243.md
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 # 文章，教程和讲座
 
-[Episode #57: Python performance from the inside-out at Intel](https://talkpython.fm/episodes/show/57/python-performance-from-the-inside-out-at-intel)
+[Episode #57: Intel中由内而外的Python性能](https://talkpython.fm/episodes/show/57/python-performance-from-the-inside-out-at-intel)
 
 当你考虑你的软件性能时，还有什么比让代码在CPU自身执行更低水平了呢？我们中许多人学习，并试图了解如何在这个低层次最大化性能。但很少人有资格去定义在这个层次发生了什么。本周，你将见到David Stewart，Intel数据中心软件技术小组的经历。我们将谈谈Intel在开源和Python方面正在进行的各种工作。
 
diff --git a/Python Weekly/README.md b/Python Weekly/README.md
@@ -2,4 +2,5 @@
 
 本目录是Python Weekly的中译版，从Issue 243开始。
 
-- [Issue 243](./Python Weekly Issue 243.md)
+- [Issue 243](./Python Weekly Issue 243.md)
+- [Issue 244](./Python Weekly Issue 244.md)
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -22,7 +22,7 @@ translate python documents to Chinese for convenient reference
 ## DevOps工具
 - Fabric: [中文版](http://fabric-chs.readthedocs.org/zh_CN/chs/) | [英文版](http://docs.fabfile.org/en/1.11/index.html)
 
-- [Glances](https://github.com/nicolargo/glances)
+- [Glances](https://github.com/nicolargo/glances)：[中文版](http://glances-zh.readthedocs.io/en/latest/) | [英文版](https://glances.readthedocs.io/en/latest/)
 
 ## 测试
 - [Testing](./Testing) 测试相关
@@ -44,5 +44,8 @@ translate python documents to Chinese for convenient reference
 ## 无法归类的
 - [Others](./Others) 其他一些没法分类的文档
 
+# [小黑屋](./raw)
+里面关着生肉和半生肉
+
 # 辅助工具
-- ` html2text {url} > '{name}.md'`
+- ` html2text --mark-code {url} > '{name}.md'`
diff --git a/raw/Python Weekly Issue 244.md b/raw/Python Weekly Issue 244.md
@@ -0,0 +1,155 @@
+原文：[Python Weekly Issue 244](http://us2.campaign-archive1.com/?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=26a54823c2&e=148158c7b4)
+
+---
+
+欢迎来到Python周刊第244期。本周，我们仍然有满满的干货。尽情享用吧！
+
+# 来自赞助商
+
+[![](https://gallery.mailchimp.com/72f68dcee17c92724bc7822fb/images/a7efe9e7-ad6c-40b1-88e4-aad1f91af194.png)](http://hrd.cm/1LcF7Hc)
+
+花时间写代码，而不是寻找工作。让我们带给你机遇吧。在Hired Marketplace待一周，你将获得来自美国和英国的顶级技术公司的5份以上的介绍信。[今天就加入吧！](http://hrd.cm/1LcF7Hc)
+
+
+# 新闻
+
+[PEP 518 -- 为Python项目指定最低构建系统要求](https://www.python.org/dev/peps/pep-0518/)
+
+此PEP指定了Python软件包应该如何指定它们的依赖，以执行它们所选择的构建系统。作为本规范的一部分，介绍了一个用于软件包的新的配置文件，用以指定它们的构建依赖（希望相同的配置文件将被用于未来配置的详细信息）。
+
+[PEP 519 -- 新增一个文件系统路径协议](https://www.python.org/dev/peps/pep-0519/)
+
+此PEP为类提出了一个协议，它表示一个文件系统路径能够提供一个str或者bytes表示。还提出了Python标准库的变化，用以利用这个协议，其中，适当地在那些历史上只接受str和/或者bytes文件系统路径的地方使用path对象。其目的在于加速用户向富path对象迁移，同时提供一个简单的方法来使用期望str或bytes的代码。
+（Ele注：好吧，这个也乱七八糟的。等对PEP 519有一定的理解再修）
+
+# 文章，教程和讲座
+
+[如何在Python中构建一个SMS Slack Bot](https://www.twilio.com/blog/2016/05/build-sms-slack-bot-python.html)
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+Bot是Slack通道和外部应用直接一个超级有用的桥梁。让我们编写一个简单的Slack Bot，它是一个结合了Slack API和Twilio SMS API的Python应用，这样，用户就可以通过SMS发送和接收Slack信息了。
+
+[用Python进行实用机器学习教程](https://pythonprogramming.net/machine-learning-tutorial-python-introduction/)
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+这门课程的目的是为你提供一个完整的机器学习的理解，涵盖理论，应用，以及监督，非监督和深度学习算法的内部工作。在这个系列中，我们将介绍线性回归，K最近邻，支持向量机（SVM），平聚类，层次聚类和神经网络。
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+[Matplotlib教程 - 绘制提到Trump, Clinton & Sanders的推特](https://www.dataquest.io/blog/matplotlib-tutorial/)
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+在这个matplotlib教程中，我们将介绍该库的基本知识，并看看如何进行一些中间可视化。我们将使用包含将近240,000条关于Hillary Clinton, Donald Trump, 和Bernie Sanders，目前所有美国总统候选人的推特的数据集。
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+[中文版](../Science and Data Analysis/Matplotlib教程 - 绘制提到Trump, Clinton & Sanders的推特.md)
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+[Episode #58: 使用并发，库和模式创建更好的Python程序](https://talkpython.fm/episodes/show/58/create-better-python-programs-with-concurrency-libraries-and-patterns)
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+本周，你将见到Mark Summerfield，他是许多Python书籍的多产作家。我们花时间钻研他的书 —— Python实践：使用并发，库和模式创建更好的Python程序(Python in Practice: Create Better Programs Using Concurrency, Libraries, and Patterns) —— 背后的思想。
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+[Django和GitLab - 用你的免费账户进行持续集成和测试](http://dezoito.github.io/2016/05/11/django-gitlab-continuous-integration-phantomjs.html)
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+本文试图解释如何设置你的Django项目，从而使你可以利用GitLab.com的免费持续集成功能 —— 对于它们的免费账户层，在它们的托管环境上可用，位于无限的私人仓库顶部！
+（Ele注：这个翻译怪怪的。等到看完这篇文再进行调整）
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+[Podcast.__init__ 第57集 - 和Pierre Tardy聊聊Buildbot](http://pythonpodcast.com/pierre-tardy-buildbot.html)
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+作为技术专业人员，我们需要确保所写的软件可靠无bug的，而对此最好的方法是使用持续集成和持续部署管道。本周，我们和Pierre Tardy聊聊Buildbot，Buildbot是一个Python框架，用于构建和维护CI/CD工作流，从而使得我们的软件项目按计划推进。
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+[从Scratch (Software)构建一个深度学习机器](https://github.com/saiprashanths/dl-setup)
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+一个构建用于深度学习研究的机器的详细指南。包含安装驱动器、工具和多种深度学习框架的指令。
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+[Episode #59: SageMath - 开源准备好竞争了](https://talkpython.fm/episodes/show/59/sagemath-open-source-is-ready-to-compete-in-the-classroom)
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+这一集都是关于SageMath的，它是一个开源项目，为科学家和数学家提供了丰富的选项，由超过500个贡献者构建，并由超过50万行Python和Cython代码组成。
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+[Scrapy技巧：2016年五月版](https://blog.scrapinghub.com/2016/05/18/scrapy-tips-from-the-pros-may-2016-edition/)
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+该文显示了一些技巧和工具，用以帮助Scrapy用户调试他们的爬虫。
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+[Python 3: 对加密的介绍](http://www.blog.pythonlibrary.org/2016/05/18/python-3-an-intro-to-encryption/)
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+在Python 3的标准库中，并没有很多处理加密的库。相反，有散列库。我们将简单的介绍一下这些，但主要重点将放在以下第三方包：PyCrypto和cryptography。我们将学习如何使用这两个库来加密和解密字符串。
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+[车辆速度检测器](https://gregtinkers.wordpress.com/2016/03/25/car-speed-detector/)
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+[在Keras中构建自编码器](http://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html)
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+[NHL季后赛中的盖帽](http://blog.yhat.com/posts/hockey-shot-blocking.html)
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+[Swiss Python Summit 2016年视频](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_MBPz5hOsK1fflMqTEbOC9rPAsksG4A)
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+[你最喜欢的Python错误信息是神马？](https://www.reddit.com/r/Python/comments/4ivd2k/what_is_your_favorite_python_error_message/)
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+[在一个C应用程序中内嵌PyPy](http://codelle.com/blog/2016/5/embedding-pypy-in-a-c-application/)
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+# 本周的Python工作
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+[m.i.r. media诚聘Python Web开发者](http://jobs.pythonweekly.com/jobs/python-web-developer-django-framework-2/)
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+我们正在寻找Django开发者来支持我们在Cologne, Germany的开发团队。你将会为我们的本国和国际用户实现web应用程序和产品。
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+# 好玩的项目，工具和库
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+[Data Brewery](http://databrewery.org/)
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+Data Brewery是用于数据处理和分析的Python框架和工具的集合。
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+[Thorn](https://github.com/robinhood/thorn)
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+Thorn是一个Python的网络钩子框架，关注于灵活性和易用性，以及用于开始使用时和维护生产系统时。
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+[Jolla](https://github.com/salamer/jolla)
+
+Jolla是一个纯API服务器框架，基于gevent。
+
+[EmPyre](https://github.com/adaptivethreat/EmPyre)
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+EmPyre是一个纯Python的后开发代理，建立在密码学安全的通信和灵活的架构之上。它主要是基于Empire的控制器和通信结构。
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+[Ascii Py](https://github.com/ProfOak/ascii_py)
+
+做一些ascii艺术品。
+
+[CMDPlayer](https://github.com/Anil1331/CMDPlayer)
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+从带有搜索查询的命令行播放歌曲和视频。
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+[pygrid](https://github.com/mjs7231/pygrid)
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+PyGrid是一个小工具，它可以让你轻松地通过平铺，调整和定位，来组织打开的窗口，从而使你的桌面资源得到最佳利用。它很容易配置，并且支持多台显示器。
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+[PanAvatar](https://github.com/ondergetekende/python-panavatar)
+
+为任何东西（不仅仅是用户）生成伪随机SVG替身。
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+[graphene-gae](https://github.com/ekampf/graphene-gae)
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+Google AppEngine的GraphQL支持。
+
+[cppimport](https://github.com/tbenthompson/cppimport)
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+直接从Python导入C++文件！
+
+[DataSciencePython](https://github.com/ujjwalkarn/DataSciencePython)
+
+数据科学，自然语言处理和机器学习的Python教程清单。
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+[Buku](https://github.com/jarun/Buku)
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+强大的命令行书签管理器。你的迷你网站！
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+# 最新发布
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+[Python 3.6.0a1](https://www.python.org/downloads/release/python-360a1/)
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+[Twisted 16.2](http://labs.twistedmatrix.com/2016/05/twisted-162-released.html)
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+# 近期活动和网络研讨会
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+[SciPy 2016](http://scipy2016.scipy.org/ehome/146062/332936/)
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+年度SciPy会议汇集了来自业界、学术界和政府的超过650个参与者来一起展示他们最新的项目，从熟练的用户和开发者身上学习，以及代码开发商的协作。完整的计划将包括2天的教程（7月11日至12日），3天的座谈（7月13日至15日），以及2天的开发者短程赛（7月16日至17日）。早到优惠价将于5月22日结束。快来注册吧！
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+[大规模使用Python - Philadelphia­, PA](http://www.meetup.com/phillypug/events/230382483/)
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+在这次演讲中，AWeber首席技术Brian K. Jones讨论了平台和公司使用Python的规模的考虑，后果，以及一些沉浮。
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+[Python Web开发之夜 #26 - 明尼苏达州，明尼阿波利斯](http://www.meetup.com/PyMNtos-Twin-Cities-Python-User-Group/events/231141683/)
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diff --git a/raw/Scrapy Tips from the Pros May 2016 Edition.md b/raw/Scrapy Tips from the Pros May 2016 Edition.md
