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原文:[Python Weekly Issue 255](http://us2.campaign-archive2.com/?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=e7f1f80436&e=148158c7b4)
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欢迎来到Python周刊第255期。让我们直奔主题。
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# 来自赞助商
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[![](https://gallery.mailchimp.com/e2e180baf855ac797ef407fc7/images/cfc969e9-d4fc-46ce-997f-8e2612ecb890.jpg)](http://www.amazon.com/gp/product/B0185367JQ/ref=as_li_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=390957&creativeASIN=B0185367JQ&linkCode=as2&tag=mymerch-20&linkId=OLIXWD4WZ5X6FFHD)
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嘿,Python粉,你想要表达你对**Python**的爱吗?那么,[点击这里](http://www.amazon.com/gp/product/B0185367JQ/ref=as_li_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=390957&creativeASIN=B0185367JQ&linkCode=as2&tag=mymerch-20&linkId=OLIXWD4WZ5X6FFHD),获取你的T恤,骄傲地穿上它吧。
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# 新闻
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[PEP 525 -- 异步生成器](https://www.python.org/dev/peps/pep-0525/)
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# 文章,教程和讲座
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[三维建模](http://aosabook.org/en/500L/a-3d-modeller.html)
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让我们来探索可以如何用500行Python代码,来展示一个三维设计,将其显示到屏幕上,并且与之交互。
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[用Python进行自然语言处理简介](https://www.youtube.com/watch?v=IMKweOTFjXw)
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在这次谈话中,Jess Bowden介绍了NLP(自然语言处理,Natural Language Processing)领域,及其原则。她使用Python和一些基本的NLP包,例如NLTK,来说明例子和主题,展示如何开始处理和分析自然语言。她还涉及到NLP的用途,子话题的全面介绍,以及你如何开始一个演示项目。
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[和Yves Hilpisch这个Python数量分析专家聊聊计量金融和编程交易策略](https://chatwithtraders.com/ep-084-yves-hilpisch/)
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本集中,你会听到我们解开许多与数量分析专家的主题,以及为什么用Python编程是你的技能树中的一个有用技能。
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[在Python中,构建HTTP 2服务器](https://pawelmhm.github.io/python/twisted/http2/python3/2016/07/30/twisted-http2.html)
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Python Twisted将在它的web服务器上支持HTTP 2。HTTP2默认不可用,要使用它,你需要安装hyper-h2 (仅需运行`pip install twisted[h2]`)。这对于整个Python生态圈来说,着实是一个超级大且振奋人心的消息,因此,值得看一看它是如何工作的,以及设置有多难或多简单。在这篇文章中,我将建立一些简单的Twisted网站,它们通过HTTP 2来提供内容,然后创建一个连接到这个样例网站的客户端。HTTP 2和HTTP 1.1之间的性能是否会有巨大区别?我的演示网站在HTTP 2之下会跑得更快吗?
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[Podcast.__init__ 第68集 - 和Cris Medina聊聊测试工程](http://podcastinit.com/cris-medina-test-engineering.html)
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我们都知道,测试时软件和系统开发的一个重要部分。问题是,随着我们的系统和应用的增长,必要测试的数量呈指数速率增长。本周,Cris Medina加入我们,来聊一聊测试这些复杂系统所带来的一些问题和方法,以及Python如何有所助益。
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[在Python中,使用Behave,入门行为测试](https://semaphoreci.com/community/tutorials/getting-started-with-behavior-testing-in-python-with-behave)
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学习如何使用Behave库,为你的下一个Python应用编写行为测试。
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[Django的StreamingHttpResponse如何正确工作?](https://andrewbrookins.com/django/how-does-djangos-streaminghttpresponse-work-exactly/)
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这篇文章试图解释,当你使用Django的StreamingHttpResponse时,发生了什么。我会讨论你的Django应用发生的事情,在Python Web Server Gateway Interface (WSGI)层发生了什么,并且看看一些例子。
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[Python FAQ: 为什么我应该使用Python 3?](https://eev.ee/blog/2016/07/31/python-faq-why-should-i-use-python-3/)
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[请修正你的装饰器](https://hynek.me/articles/decorators/)
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[使用Python, Postgres和Redis来创建一个外汇数据管道](http://tech.marksblogg.com/airflow-postgres-redis-forex.html)
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[5分钟内构件一个自编码器](https://www.youtube.com/watch?v=GWn7vD2Ud3M)
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[使用Slack机器人来部署你的应用](https://tech-blog.serenytics.com/deploy-your-saas-with-a-slack-bot-f6d1fc764658)
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[Python 201: 一个多进程教程](http://www.blog.pythonlibrary.org/2016/08/02/python-201-a-multiprocessing-tutorial/)
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# 书籍
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[用Python掌握社交媒体挖掘(Mastering Social Media Mining with Python)](http://amzn.to/2amvXvS)
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本书将帮助你获取和分析来自领先社交媒体网站的数据。它会告诉你如何运用科学Python工具来挖掘流行的社交媒体网站,例如Facebook, Twitter, Quora等等。我们将探索Python库,涵盖社交媒体挖掘的方方面面。我们将教你使用社交媒体API来开发数据挖掘工具,以及如何使用Python来创造你自己的数据分析项目。
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# 好玩的项目,工具和库
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[sci-pype](https://github.com/jay-johnson/sci-pype)
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使用Docker,为Jupyter + Redis + MySQL构建科学数据管道。
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[Wind-Speed-Analysis](https://github.com/cqcn1991/Wind-Speed-Analysis)
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用于风速和风向的联合分布的一个优雅的概率模型。
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[albatross](https://github.com/kespindler/albatross)
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一个现代、快速、简单的异步python3 web框架。
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[udatetime](https://github.com/freach/udatetime)
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快速的RFC3339标准的Python日期时间库。
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[xerosploit](https://github.com/LionSec/xerosploit)
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有效的高级中间人攻击框架。
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[PythonTeX](https://github.com/gpoore/pythontex)
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一个LaTeX包,它允许执行TeX文档中的Python代码,而输出会包含在原始文档中。
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[Stream2Chromecast](https://github.com/Pat-Carter/stream2chromecast)
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适用于Linux的一个Chromecast流媒体。Stream2Chromecast将音频和视频文件转换成Linux的一个Chromecast设备。它还可以实时的转码任何不支持的文件,并且在Chromecast上播放它们。
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[Python Mini Racer](https://github.com/sqreen/PyMiniRacer)
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Python的最小的现代嵌入式V8。
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[arachne](https://github.com/kirankoduru/arachne)
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用于运行你的scrapy爬虫的一个flask API。
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[visualize_ML](https://github.com/ayush1997/visualize_ML)
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可视化涉及机器学习的一些过程的Python包。
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# 最新发布
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[Django 1.10](https://www.djangoproject.com/weblog/2016/aug/01/django-110-released/)
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像往常一样,发布说明涵盖了详细的新功能说明,但有几个亮点:
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* PostgreSQL的全文搜索。
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* 解决旧式中间件所缺乏的严格的请求/响应层的新型中间件。
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* 对Unicode用户名的官方支持。
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# 近期活动和网络研讨会
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[JupyterDay Atlanta 2016](http://blog.jupyter.org/2016/07/28/jupyterday-atlanta/)
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JupyterDay Atlanta是一个本地组织的活动,它为Jupyter用户,从初学者到专家,提供了面对面,讨论工作,编写代码,而无需离开自己家乡的机会。你将有机会在一个非正式的供应商自由区见到几个Jupyter项目的核心开发者,并且加入到充满了教育和协同氛围的环境中。
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[2016年八月Austin Python聚会 - Austin, TX](https://www.meetup.com/austinpython/events/230683710/)
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对我们的八月聚会,我们将有一个棒棒哒的演讲“应用安全与Python”,演讲者是Jon Oberheide,Duo的共同创始人和CTO。“我们都知道,并且喜欢把Python用在web应用程序的快速开发中。但你如何扩展一个代码库,产品和工程团队,同时用Python_安全_的开发应用,而无需聘请一帮应用安全专家?这个演讲将会讨论Python应用安全中的一些公用框架和隐患,讨论我们在Duo,将安全构建到Python SDLC的一些经验,并且提供我们内部的Python静态分析框架的概述(是开源的RSN)。”
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[2016年八月PyAtl聚会 - Atlanta, GA](https://www.meetup.com/python-atlanta/events/228358827/)

Python Weekly/README.md

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1313
- [Issue 251](./Python Weekly Issue 251.md)
1414
- [Issue 252](./Python Weekly Issue 252.md)
1515
- [Issue 253](./Python Weekly Issue 253.md)
16-
- [Issue 254](./Python Weekly Issue 254.md)
16+
- [Issue 254](./Python Weekly Issue 254.md)
17+
- [Issue 255](./Python Weekly Issue 255.md)

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