Repository navigation
Expand file tree
/
Copy pathfloatingpoint.po
More file actions
772 lines (696 loc) · 40.7 KB
/
Copy pathfloatingpoint.po
File metadata and controls
772 lines (696 loc) · 40.7 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
# Punjabi translations for Python package.
# Copyright (C) 2001 Python Software Foundation
# This file is distributed under the same license as the Python package.
# <EMAIL@ADDRESS>, 2026.
#
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Python 3.16\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-06-11 15:24+0530\n"
"PO-Revision-Date: 2026-06-17 14:45+0530\n"
"Last-Translator: <EMAIL@ADDRESS>\n"
"Language-Team: Punjabi\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: pa\n"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:10
msgid "Floating-Point Arithmetic: Issues and Limitations"
msgstr "ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੌਇੰਟ ਅੰਕਗਣਿਤ: ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:12
msgid ""
"Floating-point numbers are represented in computer hardware as base 2 "
"(binary) fractions. For example, the **decimal** fraction ``0.625`` has "
"value 6/10 + 2/100 + 5/1000, and in the same way the **binary** fraction "
"``0.101`` has value 1/2 + 0/4 + 1/8. These two fractions have identical "
"values, the only real difference being that the first is written in base 10 "
"fractional notation, and the second in base 2."
msgstr ""
"ਕੰਪਿਊਟਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੌਇੰਟ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ base 2 (binary) ਭਿੰਨਾਂ ਦੇ "
"ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, **decimal** ਭਿੰਨ ``0.625`` ਦਾ ਮੁੱਲ "
"6/10 + 2/100 + 5/1000 ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ **binary** ਭਿੰਨ ``0.101`` ਦਾ "
"ਮੁੱਲ 1/2 + 0/4 + 1/8 ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਭਿੰਨਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੈ; ਅਸਲ ਫਰਕ ਸਿਰਫ਼ "
"ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ base 10 ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਦੂਜੀ base 2 ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:19
msgid ""
"Unfortunately, most decimal fractions cannot be represented exactly as "
"binary fractions. A consequence is that, in general, the decimal floating-"
"point numbers you enter are only approximated by the binary floating-point "
"numbers actually stored in the machine."
msgstr ""
"ਦੁਰਭਾਗਵਸ਼, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ decimal ਭਿੰਨਾਂ ਨੂੰ binary ਭਿੰਨਾਂ ਵਜੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ "
"ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀਆਂ "
"decimal floating-point ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ binary floating-"
"point ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:24
msgid ""
"The problem is easier to understand at first in base 10. Consider the "
"fraction 1/3. You can approximate that as a base 10 fraction::"
msgstr ""
"ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ base 10 ਵਿੱਚ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। 1/3 ਭਿੰਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ। ਤੁਸੀਂ "
"ਇਸਨੂੰ base 10 ਭਿੰਨ ਵਜੋਂ ਲਗਭਗ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:27
msgid "0.3"
msgstr "0.3"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:29 ../../tutorial/floatingpoint.rst:33
msgid "or, better, ::"
msgstr "ਜਾਂ ਹੋਰ ਵਧੀਆ, ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:31
msgid "0.33"
msgstr "0.33"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:35
msgid "0.333"
msgstr "0.333"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:37
msgid ""
"and so on. No matter how many digits you're willing to write down, the "
"result will never be exactly 1/3, but will be an increasingly better "
"approximation of 1/3."
msgstr ""
"ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੇ ਕਿੰਨੇ ਵੀ ਅੰਕ ਲਿਖੋ, ਨਤੀਜਾ ਕਦੇ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ 1/3 ਨਹੀਂ "
"ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ 1/3 ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਮਿਲੇਗਾ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:41
msgid ""
"In the same way, no matter how many base 2 digits you're willing to use, the "
"decimal value 0.1 cannot be represented exactly as a base 2 fraction. In "
"base 2, 1/10 is the infinitely repeating fraction ::"
msgstr ""
"ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ base 2 ਦੇ ਚਾਹੇ ਕਿੰਨੇ ਵੀ ਅੰਕ ਵਰਤੋ, decimal ਮੁੱਲ 0.1 ਨੂੰ "
"base 2 ਭਿੰਨ ਵਜੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। Base 2 ਵਿੱਚ "
"1/10 ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਭਿੰਨ ਹੈ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:45
msgid "0.0001100110011001100110011001100110011001100110011..."
msgstr "0.0001100110011001100110011001100110011001100110011..."
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:47
msgid ""
"Stop at any finite number of bits, and you get an approximation. On most "
"machines today, floats are approximated using a binary fraction with the "
"numerator using the first 53 bits starting with the most significant bit and "
"with the denominator as a power of two. In the case of 1/10, the binary "
"fraction is ``3602879701896397 / 2 ** 55`` which is close to but not exactly "
"equal to the true value of 1/10."
msgstr ""
"ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸੀਮਿਤ ਗਿਣਤੀ ਦੇ bits 'ਤੇ ਰੁਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ "
"ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ floats ਨੂੰ ਇੱਕ binary ਭਿੰਨ ਰਾਹੀਂ "
"ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ numerator ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ bit ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ "
"53 bits ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ denominator ਦੋ ਦੀ ਘਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। 1/10 ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ "
"binary ਭਿੰਨ ``3602879701896397 / 2 ** 55`` ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ 1/10 ਦੇ ਅਸਲੀ "
"ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਹੈ ਪਰ ਉਸਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:54
msgid ""
"Many users are not aware of the approximation because of the way values are "
"displayed. Python only prints a decimal approximation to the true decimal "
"value of the binary approximation stored by the machine. On most machines, "
"if Python were to print the true decimal value of the binary approximation "
"stored for 0.1, it would have to display::"
msgstr ""
"ਕਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ "
"ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Python ਸਿਰਫ਼ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ binary approximation ਦੇ "
"ਅਸਲ decimal ਮੁੱਲ ਦਾ ਇੱਕ decimal ਅਨੁਮਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ Python 0.1 ਲਈ "
"ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ binary approximation ਦਾ ਅਸਲ decimal ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਏ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇਹ "
"ਦਿਖਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:60
msgid ""
">>> 0.1\n"
"0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
msgstr ""
">>> 0.1\n"
"0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:63
msgid ""
"That is more digits than most people find useful, so Python keeps the number "
"of digits manageable by displaying a rounded value instead:"
msgstr ""
"ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਲੋੜ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ Python ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ "
"(rounded) ਮੁੱਲ ਦਿਖਾ ਕੇ ਅੰਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੰਭਾਲਣਯੋਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:66
msgid ""
">>> 1 / 10\n"
"0.1"
msgstr ""
">>> 1 / 10\n"
"0.1"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:71
msgid ""
"Just remember, even though the printed result looks like the exact value of "
"1/10, the actual stored value is the nearest representable binary fraction."
msgstr ""
"ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਨਤੀਜਾ 1/10 ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਰਗਾ "
"ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ "
"binary ਭਿੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:74
msgid ""
"Interestingly, there are many different decimal numbers that share the same "
"nearest approximate binary fraction. For example, the numbers ``0.1`` and "
"``0.10000000000000001`` and "
"``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` are all "
"approximated by ``3602879701896397 / 2 ** 55``. Since all of these decimal "
"values share the same approximation, any one of them could be displayed "
"while still preserving the invariant ``eval(repr(x)) == x``."
msgstr ""
"ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ decimal ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਨੇੜਲੇ binary "
"approximation ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ``0.1``, "
"``0.10000000000000001`` ਅਤੇ "
"``0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625`` ਸਭ "
"ਦਾ approximation ``3602879701896397 / 2 ** 55`` ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ "
"decimal ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ approximation ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ "
"ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ``eval(repr(x)) == x`` ਸਹੀ ਰਹੇਗਾ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:82
msgid ""
"Historically, the Python prompt and built-in :func:`repr` function would "
"choose the one with 17 significant digits, ``0.10000000000000001``. "
"Starting with Python 3.1, Python (on most systems) is now able to choose the "
"shortest of these and simply display ``0.1``."
msgstr ""
"ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, Python prompt ਅਤੇ built-in :func:`repr` ਫੰਕਸ਼ਨ 17 "
"significant digits ਵਾਲਾ ਮੁੱਲ ``0.10000000000000001`` ਚੁਣਦੇ ਸਨ। Python "
"3.1 ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Python (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਸਟਮਾਂ 'ਤੇ) ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਰੂਪ "
"ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ``0.1`` ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:87
msgid ""
"Note that this is in the very nature of binary floating point: this is not a "
"bug in Python, and it is not a bug in your code either. You'll see the same "
"kind of thing in all languages that support your hardware's floating-point "
"arithmetic (although some languages may not *display* the difference by "
"default, or in all output modes)."
msgstr ""
"ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ binary floating point ਦੀ ਮੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਾ ਤਾਂ "
"Python ਵਿੱਚ bug ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ code ਵਿੱਚ। ਤੁਸੀਂ ਇਹੋ ਜਿਹੀ ਗੱਲ ਹਰ ਉਸ "
"ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵੇਖੋਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ hardware ਦੀ floating-point arithmetic ਨੂੰ "
"ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਡਿਫਾਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ)।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:93
msgid ""
"For more pleasant output, you may wish to use string formatting to produce a "
"limited number of significant digits:"
msgstr ""
"ਹੋਰ ਸੁਗਮ output ਲਈ ਤੁਸੀਂ string formatting ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ significant "
"digits ਦੀ ਸੀਮਿਤ ਗਿਣਤੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:96
msgid ""
">>> format(math.pi, '.12g') # give 12 significant digits\n"
"'3.14159265359'\n"
"\n"
">>> format(math.pi, '.2f') # give 2 digits after the point\n"
"'3.14'\n"
"\n"
">>> repr(math.pi)\n"
"'3.141592653589793'"
msgstr ""
">>> format(math.pi, '.12g') # give 12 significant digits\n"
"'3.14159265359'\n"
"\n"
">>> format(math.pi, '.2f') # give 2 digits after the point\n"
"'3.14'\n"
"\n"
">>> repr(math.pi)\n"
"'3.141592653589793'"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:107
msgid ""
"It's important to realize that this is, in a real sense, an illusion: you're "
"simply rounding the *display* of the true machine value."
msgstr ""
"ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਭਰਮ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ "
"ਮਸ਼ੀਨੀ ਮੁੱਲ ਦੇ *display* ਨੂੰ ਹੀ round ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:110
msgid ""
"One illusion may beget another. For example, since 0.1 is not exactly 1/10, "
"summing three values of 0.1 may not yield exactly 0.3, either:"
msgstr ""
"ਇੱਕ ਭਰਮ ਦੂਜੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਉਂਕਿ 0.1 ਬਿਲਕੁਲ 1/10 "
"ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ 0.1 ਦੇ ਤਿੰਨ ਮੁੱਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਵੀ ਬਿਲਕੁਲ 0.3 ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕਦਾ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:113
msgid ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3\n"
"False"
msgstr ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 == 0.3\n"
"False"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:118
msgid ""
"Also, since the 0.1 cannot get any closer to the exact value of 1/10 and 0.3 "
"cannot get any closer to the exact value of 3/10, then pre-rounding with :"
"func:`round` function cannot help:"
msgstr ""
"ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਿਉਂਕਿ 0.1 ਨੂੰ 1/10 ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ "
"ਸਕਦਾ ਅਤੇ 0.3 ਨੂੰ ਵੀ 3/10 ਦੇ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, "
"ਇਸ ਲਈ :func:`round` ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ round ਕਰਨ ਨਾਲ ਵੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:122
msgid ""
">>> round(0.1, 1) + round(0.1, 1) + round(0.1, 1) == round(0.3, 1)\n"
"False"
msgstr ""
">>> round(0.1, 1) + round(0.1, 1) + round(0.1, 1) == round(0.3, 1)\n"
"False"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:127
msgid ""
"Though the numbers cannot be made closer to their intended exact values, "
"the :func:`math.isclose` function can be useful for comparing inexact values:"
msgstr ""
"ਭਾਵੇਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ, "
"ਫਿਰ ਵੀ :func:`math.isclose` ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ "
"ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:130
msgid ""
">>> math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)\n"
"True"
msgstr ""
">>> math.isclose(0.1 + 0.1 + 0.1, 0.3)\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:135
msgid ""
"Alternatively, the :func:`round` function can be used to compare rough "
"approximations:"
msgstr ""
"ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, :func:`round` ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵੀ "
"ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:138
msgid ""
">>> round(math.pi, ndigits=2) == round(22 / 7, ndigits=2)\n"
"True"
msgstr ""
">>> round(math.pi, ndigits=2) == round(22 / 7, ndigits=2)\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:143
msgid ""
"Binary floating-point arithmetic holds many surprises like this. The "
"problem with \"0.1\" is explained in precise detail below, in the "
"\"Representation Error\" section. See `Examples of Floating Point Problems "
"<https://jvns.ca/blog/2023/01/13/examples-of-floating-point-problems/>`_ for "
"a pleasant summary of how binary floating point works and the kinds of "
"problems commonly encountered in practice. Also see `The Perils of Floating "
"Point <http://www.indowsway.com/floatingpoint.htm>`_ for a more complete "
"account of other common surprises."
msgstr ""
"Binary floating-point arithmetic ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ "
"ਹਨ। \"0.1\" ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਮੱਸਿਆ ਹੇਠਾਂ \"Representation Error\" ਭਾਗ ਵਿੱਚ "
"ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਈ ਗਈ ਹੈ। Binary floating point ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "
"ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ "
"`Examples of Floating Point Problems`_ ਵਿੱਚ ਵੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ "
"ਆਮ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ `The Perils of Floating Point`_ ਵੀ ਵੇਖੋ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:152
msgid ""
"As that says near the end, \"there are no easy answers.\" Still, don't be "
"unduly wary of floating point! The errors in Python float operations are "
"inherited from the floating-point hardware, and on most machines are on the "
"order of no more than 1 part in 2\\*\\*53 per operation. That's more than "
"adequate for most tasks, but you do need to keep in mind that it's not "
"decimal arithmetic and that every float operation can suffer a new rounding "
"error."
msgstr ""
"ਜਿਵੇਂ ਉੱਥੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, \"ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ।\" ਫਿਰ ਵੀ "
"floating point ਤੋਂ ਬੇਵਜ੍ਹਾ ਡਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। Python ਵਿੱਚ float "
"operations ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ floating-point hardware ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ "
"ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਹਰ operation ਲਈ ਇਹ 2**53 ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 1 ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ "
"ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ "
"ਕਿ ਇਹ decimal arithmetic ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ float operation ਇੱਕ ਨਵੀਂ "
"rounding error ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:159
msgid ""
"While pathological cases do exist, for most casual use of floating-point "
"arithmetic you'll see the result you expect in the end if you simply round "
"the display of your final results to the number of decimal digits you "
"expect. :func:`str` usually suffices, and for finer control see the :meth:"
"`str.format` method's format specifiers in :ref:`formatstrings`."
msgstr ""
"ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਮਾਮਲੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਪਰ floating-point arithmetic "
"ਦੀ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜਾ ਵੇਖੋਗੇ ਜਿਸਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜੇ "
"ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ decimal ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ round ਕਰ ਦਿਓ। "
":func:`str` ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ "
":ref:`formatstrings` ਵਿੱਚ :meth:`str.format` ਦੇ format specifiers ਵੇਖੋ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:165
msgid ""
"For use cases which require exact decimal representation, try using the :mod:"
"`decimal` module which implements decimal arithmetic suitable for accounting "
"applications and high-precision applications."
msgstr ""
"ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ decimal representation ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ "
"ਹੈ, :mod:`decimal` ਮੋਡੀਊਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜੋ accounting ਅਤੇ high-precision "
"ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਚਿਤ decimal arithmetic ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:169
msgid ""
"Another form of exact arithmetic is supported by the :mod:`fractions` module "
"which implements arithmetic based on rational numbers (so the numbers like "
"1/3 can be represented exactly)."
msgstr ""
"ਸਹੀ arithmetic ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੂਪ :mod:`fractions` ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ "
"ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ rational numbers 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ arithmetic ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇਸ ਲਈ "
"1/3 ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ)।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:173
msgid ""
"If you are a heavy user of floating-point operations you should take a look "
"at the NumPy package and many other packages for mathematical and "
"statistical operations supplied by the SciPy project. See <https://scipy.org>."
msgstr ""
"ਜੇ ਤੁਸੀਂ floating-point operations ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "
"ਤੁਹਾਨੂੰ NumPy package ਅਤੇ SciPy project ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹੋਰ "
"ਗਣਿਤਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ-ਵਿਗਿਆਨਕ packages ਨੂੰ ਵੀ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਵੇਖੋ: "
"<https://scipy.org>."
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:177
msgid ""
"Python provides tools that may help on those rare occasions when you really "
"*do* want to know the exact value of a float. The :meth:`float."
"as_integer_ratio` method expresses the value of a float as a fraction:"
msgstr ""
"Python ਉਹਨਾਂ ਵਿਰਲੇ ਮੌਕਿਆਂ ਲਈ ਕੁਝ tools ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ "
"ਕਿਸੇ float ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। "
":meth:`float.as_integer_ratio` ਮੈਥਡ ਇੱਕ float ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਭਿੰਨ ਦੇ ਰੂਪ "
"ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:182
msgid ""
">>> x = 3.14159\n"
">>> x.as_integer_ratio()\n"
"(3537115888337719, 1125899906842624)"
msgstr ""
">>> x = 3.14159\n"
">>> x.as_integer_ratio()\n"
"(3537115888337719, 1125899906842624)"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:188
msgid ""
"Since the ratio is exact, it can be used to losslessly recreate the original "
"value:"
msgstr ""
"ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਜਾਣਕਾਰੀ "
"ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:191
msgid ""
">>> x == 3537115888337719 / 1125899906842624\n"
"True"
msgstr ""
">>> x == 3537115888337719 / 1125899906842624\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:196
msgid ""
"The :meth:`float.hex` method expresses a float in hexadecimal (base 16), "
"again giving the exact value stored by your computer:"
msgstr ""
":meth:`float.hex` ਮੈਥਡ ਇੱਕ float ਨੂੰ hexadecimal (base 16) ਰੂਪ ਵਿੱਚ "
"ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਉਹੀ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:199
msgid ""
">>> x.hex()\n"
"'0x1.921f9f01b866ep+1'"
msgstr ""
">>> x.hex()\n"
"'0x1.921f9f01b866ep+1'"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:204
msgid ""
"This precise hexadecimal representation can be used to reconstruct the float "
"value exactly:"
msgstr ""
"ਇਸ ਸਹੀ hexadecimal representation ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ float ਦਾ ਮੁੱਲ ਬਿਲਕੁਲ "
"ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:207
msgid ""
">>> x == float.fromhex('0x1.921f9f01b866ep+1')\n"
"True"
msgstr ""
">>> x == float.fromhex('0x1.921f9f01b866ep+1')\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:212
msgid ""
"Since the representation is exact, it is useful for reliably porting values "
"across different versions of Python (platform independence) and exchanging "
"data with other languages that support the same format (such as Java and "
"C99)."
msgstr ""
"ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ representation ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ Python ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ "
"ਸੰਸਕਰਣਾਂ (platform independence) ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ "
"ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ "
"ਜੋ ਇਹੋ ਜਿਹਾ format ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ Java ਅਤੇ C99)।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:216
msgid ""
"Another helpful tool is the :func:`sum` function which helps mitigate loss-"
"of-precision during summation. It uses extended precision for intermediate "
"rounding steps as values are added onto a running total. That can make a "
"difference in overall accuracy so that the errors do not accumulate to the "
"point where they affect the final total:"
msgstr ""
"ਇੱਕ ਹੋਰ ਲਾਭਦਾਇਕ tool :func:`sum` ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜੋ ਜੋੜ ਦੇ ਦੌਰਾਨ precision ਦੇ "
"ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਚੱਲਦੇ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ "
"ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਿਚਕਾਰਲੇ rounding ਕਦਮਾਂ ਲਈ extended precision ਵਰਤਦਾ ਹੈ। "
"ਇਸ ਨਾਲ ਕੁੱਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਇੰਨੀ ਨਹੀਂ ਵੱਧਦੀਆਂ ਕਿ "
"ਉਹ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:222
msgid ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 1.0\n"
"False\n"
">>> sum([0.1] * 10) == 1.0\n"
"True"
msgstr ""
">>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 == 1.0\n"
"False\n"
">>> sum([0.1] * 10) == 1.0\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:229
msgid ""
"The :func:`math.fsum` goes further and tracks all of the \"lost digits\" as "
"values are added onto a running total so that the result has only a single "
"rounding. This is slower than :func:`sum` but will be more accurate in "
"uncommon cases where large magnitude inputs mostly cancel each other out "
"leaving a final sum near zero:"
msgstr ""
":func:`math.fsum` ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚੱਲਦੇ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੇ "
"ਸਮੇਂ ਸਾਰੇ \"lost digits\" ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ "
"ਇੱਕ ਹੀ rounding ਹੋਵੇ। ਇਹ :func:`sum` ਨਾਲੋਂ ਹੌਲਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿਰਲੇ "
"ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਮੁੱਲ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਰੱਦ ਕਰ "
"ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਜੋੜ ਸਿਫ਼ਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:235
msgid ""
">>> arr = [-0.10430216751806065, -266310978.67179024, 143401161448607.16,\n"
"... -143401161400469.7, 266262841.31058735, -0.003244936839808227]\n"
">>> float(sum(map(Fraction, arr))) # Exact summation with single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> math.fsum(arr) # Single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> sum(arr) # Multiple roundings in extended precision\n"
"8.042178034628478e-13\n"
">>> total = 0.0\n"
">>> for x in arr:\n"
"... total += x # Multiple roundings in standard precision\n"
"...\n"
">>> total # Straight addition has no correct digits!\n"
"-0.0051575902860057365"
msgstr ""
">>> arr = [-0.10430216751806065, -266310978.67179024, 143401161448607.16,\n"
"... -143401161400469.7, 266262841.31058735, -0.003244936839808227]\n"
">>> float(sum(map(Fraction, arr))) # Exact summation with single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> math.fsum(arr) # Single rounding\n"
"8.042173697819788e-13\n"
">>> sum(arr) # Multiple roundings in extended precision\n"
"8.042178034628478e-13\n"
">>> total = 0.0\n"
">>> for x in arr:\n"
"... total += x # Multiple roundings in standard precision\n"
"...\n"
">>> total # ਸਿੱਧੇ ਜੋੜ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਸਹੀ ਅੰਕ ਨਹੀਂ!\n"
"-0.0051575902860057365"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:256
msgid "Representation Error"
msgstr "ਪ੍ਰਤਿਨਿਧਿਤਾ ਗਲਤੀ"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:258
msgid ""
"This section explains the \"0.1\" example in detail, and shows how you can "
"perform an exact analysis of cases like this yourself. Basic familiarity "
"with binary floating-point representation is assumed."
msgstr ""
"ਇਹ ਭਾਗ \"0.1\" ਵਾਲੀ ਉਦਾਹਰਨ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ "
"ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੁਦ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ "
"ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ binary floating-point representation ਦੀ ਮੁੱਢਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:262
msgid ""
":dfn:`Representation error` refers to the fact that some (most, actually) "
"decimal fractions cannot be represented exactly as binary (base 2) "
"fractions. This is the chief reason why Python (or Perl, C, C++, Java, "
"Fortran, and many others) often won't display the exact decimal number you "
"expect."
msgstr ""
":dfn:`Representation error` ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ (ਅਸਲ ਵਿੱਚ "
"ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ) decimal ਭਿੰਨਾਂ ਨੂੰ binary (base 2) ਭਿੰਨਾਂ ਵਜੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ "
"ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Python (ਜਾਂ Perl, C, C++, "
"Java, Fortran ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ) ਅਕਸਰ ਉਹ ਸਹੀ decimal ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ "
"ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਜਿਸਦੀ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ।"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:267
msgid ""
"Why is that? 1/10 is not exactly representable as a binary fraction. Since "
"at least 2000, almost all machines use IEEE 754 binary floating-point "
"arithmetic, and almost all platforms map Python floats to IEEE 754 binary64 "
"\"double precision\" values. IEEE 754 binary64 values contain 53 bits of "
"precision, so on input the computer strives to convert 0.1 to the closest "
"fraction it can of the form *J*/2**\\ *N* where *J* is an integer containing "
"exactly 53 bits. Rewriting ::"
msgstr ""
"ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? 1/10 ਨੂੰ binary ਭਿੰਨ ਵਜੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਨਹੀਂ "
"ਜਾ ਸਕਦਾ। 2000 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ IEEE 754 binary floating-point "
"arithmetic ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ platforms Python floats ਨੂੰ IEEE 754 "
"binary64 \"double precision\" ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। IEEE 754 binary64 "
"ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ 53 bits ਦੀ precision ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ 0.1 ਨੂੰ "
"*J*/2**\\ *N* ਦੇ ਰੂਪ ਵਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੀ ਭਿੰਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, "
"ਜਿੱਥੇ *J* ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ 53 bits ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ "
"ਲਿਖਦੇ ਹਾਂ ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:276
msgid "1 / 10 ~= J / (2**N)"
msgstr "1 / 10 ~= J / (2**N)"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:278
msgid "as ::"
msgstr "ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:280
msgid "J ~= 2**N / 10"
msgstr "J ~= 2**N / 10"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:282
msgid ""
"and recalling that *J* has exactly 53 bits (is ``>= 2**52`` but ``< "
"2**53``), the best value for *N* is 56:"
msgstr ""
"ਅਤੇ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕਿ *J* ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ 53 bits ਹਨ (ਅਰਥਾਤ ``>= 2**52`` "
"ਪਰ ``< 2**53``), *N* ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ 56 ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:285
msgid ""
">>> 2**52 <= 2**56 // 10 < 2**53\n"
"True"
msgstr ""
">>> 2**52 <= 2**56 // 10 < 2**53\n"
"True"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:290
msgid ""
"That is, 56 is the only value for *N* that leaves *J* with exactly 53 bits. "
"The best possible value for *J* is then that quotient rounded:"
msgstr ""
"ਅਰਥਾਤ, 56 ਹੀ *N* ਦਾ ਉਹ ਇਕੱਲਾ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ *J* ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ 53 bits ਨਾਲ ਛੱਡਦਾ "
"ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ *J* ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ ਮੁੱਲ ਉਹ ਭਾਗਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ "
"round ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:293
msgid ""
">>> q, r = divmod(2**56, 10)\n"
">>> r\n"
"6"
msgstr ""
">>> q, r = divmod(2**56, 10)\n"
">>> r\n"
"6"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:299
msgid ""
"Since the remainder is more than half of 10, the best approximation is "
"obtained by rounding up:"
msgstr ""
"ਕਿਉਂਕਿ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦਾ ਭਾਗ 10 ਦੇ ਅੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ "
"approximation ਉੱਪਰ ਵੱਲ round ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:302
msgid ""
">>> q+1\n"
"7205759403792794"
msgstr ""
">>> q+1\n"
"7205759403792794"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:309
msgid ""
"Therefore the best possible approximation to 1/10 in IEEE 754 double "
"precision is::"
msgstr ""
"ਇਸ ਲਈ IEEE 754 double precision ਵਿੱਚ 1/10 ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਭਵ "
"approximation ਇਹ ਹੈ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:312
msgid "7205759403792794 / 2 ** 56"
msgstr "7205759403792794 / 2 ** 56"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:314
msgid ""
"Dividing both the numerator and denominator by two reduces the fraction to::"
msgstr ""
"Numerator ਅਤੇ denominator ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੇਣ 'ਤੇ ਇਹ ਭਿੰਨ ਘਟ ਕੇ "
"ਇਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ::"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:316
msgid "3602879701896397 / 2 ** 55"
msgstr "3602879701896397 / 2 ** 55"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:318
msgid ""
"Note that since we rounded up, this is actually a little bit larger than "
"1/10; if we had not rounded up, the quotient would have been a little bit "
"smaller than 1/10. But in no case can it be *exactly* 1/10!"
msgstr ""
"ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ round up ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 1/10 ਨਾਲੋਂ "
"ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਜੇ ਅਸੀਂ round up ਨਾ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਭਾਗਫਲ 1/10 ਨਾਲੋਂ "
"ਥੋੜ੍ਹਾ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ। ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਇਹ *ਬਿਲਕੁਲ* 1/10 ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ!"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:322
msgid ""
"So the computer never \"sees\" 1/10: what it sees is the exact fraction "
"given above, the best IEEE 754 double approximation it can get:"
msgstr ""
"ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਦੇ ਵੀ ਅਸਲ 1/10 ਨੂੰ \"ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ\"। ਇਹ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਸਹੀ ਭਿੰਨ "
"ਨੂੰ ਹੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ IEEE 754 double precision ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਸਭ ਤੋਂ "
"ਵਧੀਆ approximation ਹੈ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:325
msgid ""
">>> 0.1 * 2 ** 55\n"
"3602879701896397.0"
msgstr ""
">>> 0.1 * 2 ** 55\n"
"3602879701896397.0"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:330
msgid ""
"If we multiply that fraction by 10\\*\\*55, we can see the value out to 55 "
"decimal digits:"
msgstr ""
"ਜੇ ਅਸੀਂ ਉਸ ਭਿੰਨ ਨੂੰ 10**55 ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੀਏ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਸਦਾ ਮੁੱਲ 55 decimal "
"ਅੰਕਾਂ ਤੱਕ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:333
msgid ""
">>> 3602879701896397 * 10 ** 55 // 2 ** 55\n"
"1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
msgstr ""
">>> 3602879701896397 * 10 ** 55 // 2 ** 55\n"
"1000000000000000055511151231257827021181583404541015625"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:338
msgid ""
"meaning that the exact number stored in the computer is equal to the decimal "
"value 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625. Instead of "
"displaying the full decimal value, many languages (including older versions "
"of Python), round the result to 17 significant digits:"
msgstr ""
"ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ decimal ਮੁੱਲ "
"0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। "
"ਪੂਰਾ decimal ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ (Python ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ "
"ਸਮੇਤ) ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ 17 significant digits ਤੱਕ round ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:343
msgid ""
">>> format(0.1, '.17f')\n"
"'0.10000000000000001'"
msgstr ""
">>> format(0.1, '.17f')\n"
"'0.10000000000000001'"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:348
msgid ""
"The :mod:`fractions` and :mod:`decimal` modules make these calculations easy:"
msgstr ""
":mod:`fractions` ਅਤੇ :mod:`decimal` ਮੋਡੀਊਲ ਇਹ ਗਣਨਾਵਾਂ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:"
#: ../../tutorial/floatingpoint.rst:351
msgid ""
">>> from decimal import Decimal\n"
">>> from fractions import Fraction\n"
"\n"
">>> Fraction.from_float(0.1)\n"
"Fraction(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> (0.1).as_integer_ratio()\n"
"(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> Decimal.from_float(0.1)\n"
"Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')\n"
"\n"
">>> format(Decimal.from_float(0.1), '.17')\n"
"'0.10000000000000001'"
msgstr ""
">>> from decimal import Decimal\n"
">>> from fractions import Fraction\n"
"\n"
">>> Fraction.from_float(0.1)\n"
"Fraction(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> (0.1).as_integer_ratio()\n"
"(3602879701896397, 36028797018963968)\n"
"\n"
">>> Decimal.from_float(0.1)\n"
"Decimal('0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625')\n"
"\n"
">>> format(Decimal.from_float(0.1), '.17')\n"
"'0.10000000000000001'"