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# SOME DESCRIPTIVE TITLE.
# Copyright (C) 2001 Python Software Foundation
# This file is distributed under the same license as the Python package.
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
#
# Translators:
# python-doc bot, 2025
# Inada Naoki <songofacandy@gmail.com>, 2026
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: Python 3.15\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2026-10-25 17:19+0000\n"
"PO-Revision-Date: 2025-09-16 00:00+0000\n"
"Last-Translator: Inada Naoki <songofacandy@gmail.com>, 2026\n"
"Language-Team: Japanese (https://app.transifex.com/python-doc/teams/5390/"
"ja/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: ja\n"
"Plural-Forms: nplurals=1; plural=0;\n"
#: ../../howto/sorting.rst:4
msgid "Sorting Techniques"
msgstr "ソートのテクニック"
#: ../../howto/sorting.rst:6
msgid ""
"Python lists have a built-in :meth:`list.sort` method that modifies the list "
"in-place. There is also a :func:`sorted` built-in function that builds a "
"new sorted list from an iterable."
msgstr ""
"Python のリストにはリストをインプレースに変更する、組み込みメソッ"
"ド :meth:`list.sort` があります。他にもイテラブルからソートしたリストを作成す"
"る組み込み関数 :func:`sorted` があります。"
#: ../../howto/sorting.rst:10
msgid ""
"In this document, we explore the various techniques for sorting data using "
"Python."
msgstr ""
"このドキュメントでは Python を使った様々なソートのテクニックを探索します。"
#: ../../howto/sorting.rst:14
msgid "Sorting Basics"
msgstr "ソートの基本"
#: ../../howto/sorting.rst:16
msgid ""
"A simple ascending sort is very easy: just call the :func:`sorted` function. "
"It returns a new sorted list:"
msgstr ""
"単純な昇順のソートはとても簡単です: :func:`sorted` 関数を呼ぶだけです。そうす"
"れば、新たにソートされたリストが返されます::"
msgid ""
">>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
msgstr ""
">>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
#: ../../howto/sorting.rst:24
msgid ""
"You can also use the :meth:`list.sort` method. It modifies the list in-place "
"(and returns ``None`` to avoid confusion). Usually it's less convenient "
"than :func:`sorted` - but if you don't need the original list, it's slightly "
"more efficient."
msgstr ""
":meth:`list.sort` メソッドを呼びだしても同じことができます。この方法はリスト"
"をインプレースに変更します (そして sorted との混乱を避けるため ``None`` を返"
"します)。多くの場合、こちらの方法は :func:`sorted` と比べると不便です - ただ"
"し、元々のリストが不要な場合には、わずかですがより効率的です。"
msgid ""
">>> a = [5, 2, 3, 1, 4]\n"
">>> a.sort()\n"
">>> a\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
msgstr ""
">>> a = [5, 2, 3, 1, 4]\n"
">>> a.sort()\n"
">>> a\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
#: ../../howto/sorting.rst:36
msgid ""
"Another difference is that the :meth:`list.sort` method is only defined for "
"lists. In contrast, the :func:`sorted` function accepts any iterable."
msgstr ""
"違いは他にもあります、 :meth:`list.sort` メソッドはリストにのみ定義されていま"
"す。一方 :func:`sorted` 関数は任意のイテラブルを受け付けます。"
msgid ""
">>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
msgstr ""
">>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})\n"
"[1, 2, 3, 4, 5]"
#: ../../howto/sorting.rst:45
msgid "Key Functions"
msgstr "Key 関数"
msgid ""
"The :meth:`list.sort` method and the "
"functions :func:`sorted`, :func:`min`, :func:`max`, :func:`heapq.nsmallest`, "
"and :func:`heapq.nlargest` have a *key* parameter to specify a function (or "
"other callable) to be called on each list element prior to making "
"comparisons."
msgstr ""
":meth:`list.sort` メソッド"
"と :func:`sorted`、:func:`min`、:func:`max`、:func:`heapq.nsmallest`、:func:`heapq.nlargest` "
"関数には、比較の前にリストの各要素に対して呼び出す関数 (または他の呼び出し可"
"能オブジェクト) を指定する ``key`` パラメーターがあります。"
msgid ""
"For example, here's a case-insensitive string comparison "
"using :meth:`str.casefold`:"
msgstr ""
"例えば、:meth:`str.casefold` を使うと、大文字と小文字を区別せずに文字列を比較"
"できます。"
msgid ""
">>> sorted(\"This is a test string from Andrew\".split(), key=str.casefold)\n"
"['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']"
msgstr ""
">>> sorted(\"This is a test string from Andrew\".split(), key=str.casefold)\n"
"['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']"
#: ../../howto/sorting.rst:61
msgid ""
"The value of the *key* parameter should be a function (or other callable) "
"that takes a single argument and returns a key to use for sorting purposes. "
"This technique is fast because the key function is called exactly once for "
"each input record."
msgstr ""
"*key* パラメータの値は関数または呼び出し可能オブジェクトであって、単一の引数"
"をとり、ソートに利用されるキー値を返すものでなければいけません。この制約によ"
"りソートを高速に行えます、キー関数は各入力レコードに対してきっちり一回だけ呼"
"び出されるからです。"
msgid ""
"A common pattern is to sort complex objects using some of the object's "
"indices as keys. For example:"
msgstr ""
"よくある使い方は、複数の要素を持つオブジェクトからインデックスで取り出した値"
"をキーにしてソートすることです。\n"
"例を示します。"
msgid ""
">>> student_tuples = [\n"
"... ('john', 'A', 15),\n"
"... ('jane', 'B', 12),\n"
"... ('dave', 'B', 10),\n"
"... ]\n"
">>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> student_tuples = [\n"
"... ('john', 'A', 15),\n"
"... ('jane', 'B', 12),\n"
"... ('dave', 'B', 10),\n"
"... ]\n"
">>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # 年齢でソート\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
#: ../../howto/sorting.rst:79
msgid ""
"The same technique works for objects with named attributes. For example:"
msgstr ""
"同じテクニックは名前づけされた属性 (named attributes) を使うことでオブジェク"
"トに対しても動作します。例えば:"
msgid ""
">>> class Student:\n"
"... def __init__(self, name, grade, age):\n"
"... self.name = name\n"
"... self.grade = grade\n"
"... self.age = age\n"
"... def __repr__(self):\n"
"... return repr((self.name, self.grade, self.age))\n"
"\n"
">>> student_objects = [\n"
"... Student('john', 'A', 15),\n"
"... Student('jane', 'B', 12),\n"
"... Student('dave', 'B', 10),\n"
"... ]\n"
">>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by "
"age\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> class Student:\n"
"... def __init__(self, name, grade, age):\n"
"... self.name = name\n"
"... self.grade = grade\n"
"... self.age = age\n"
"... def __repr__(self):\n"
"... return repr((self.name, self.grade, self.age))\n"
"\n"
">>> student_objects = [\n"
"... Student('john', 'A', 15),\n"
"... Student('jane', 'B', 12),\n"
"... Student('dave', 'B', 10),\n"
"... ]\n"
">>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # 年齢でソー"
"ト\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
#: ../../howto/sorting.rst:99
msgid ""
"Objects with named attributes can be made by a regular class as shown above, "
"or they can be instances of :class:`~dataclasses.dataclass` or "
"a :term:`named tuple`."
msgstr ""
"名前づけされた属性を持つオブジェクトは上で示したとおり通常のクラスから作れま"
"すし、:class:`~dataclasses.dataclass` や :term:`named tuple` のインスタンスで"
"もよいです。"
#: ../../howto/sorting.rst:104
msgid "Operator Module Functions and Partial Function Evaluation"
msgstr "operator モジュールの関数や partial 関数による評価"
#: ../../howto/sorting.rst:106
msgid ""
"The :term:`key function` patterns shown above are very common, so Python "
"provides convenience functions to make accessor functions easier and faster. "
"The :mod:`operator` module "
"has :func:`~operator.itemgetter`, :func:`~operator.attrgetter`, and "
"a :func:`~operator.methodcaller` function."
msgstr ""
"上で示した :term:`key function` パターンは非常に一般的なので、Python はアクセ"
"サ関数を簡単に速く作れる便利な関数を提供しています。:mod:`operator` モジュー"
"ルに :func:`~operator.itemgetter`、:func:`~operator.attrgetter`、およ"
"び :func:`~operator.methodcaller` 関数があります。"
#: ../../howto/sorting.rst:111
msgid "Using those functions, the above examples become simpler and faster:"
msgstr "これらの関数を利用すると、上の例はもっと簡単で高速になります:"
msgid ""
">>> from operator import itemgetter, attrgetter\n"
"\n"
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> from operator import itemgetter, attrgetter\n"
"\n"
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgid ""
"The operator module functions allow multiple levels of sorting. For example, "
"to sort by *grade* then by *age*:"
msgstr ""
"operator モジュールの関数では、複数のキーに優先順位を付けてソートできます。\n"
"例えば、まず *grade* で比較し、同じ場合は *age* で比較するには、次のようにし"
"ます。"
msgid ""
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))\n"
"[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))\n"
"[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]"
msgstr ""
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))\n"
"[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))\n"
"[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]"
#: ../../howto/sorting.rst:134
msgid ""
"The :mod:`functools` module provides another helpful tool for making key-"
"functions. The :func:`~functools.partial` function can reduce the `arity "
"<https://en.wikipedia.org/wiki/Arity>`_ of a multi-argument function making "
"it suitable for use as a key-function."
msgstr ""
":mod:`functools` モジュールには他にもキー関数を作るための便利なツールがありま"
"す。:func:`~functools.partial` 関数は複数引数の関数の `アリティ <https://"
"en.wikipedia.org/wiki/Arity>`_ を減らし、キー関数に適したものにできます。"
msgid ""
">>> from functools import partial\n"
">>> from unicodedata import normalize\n"
"\n"
">>> names = 'Zoë Åbjørn Núñez Élana Zeke Abe Nubia Eloise'.split()\n"
"\n"
">>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFD'))\n"
"['Abe', 'Åbjørn', 'Eloise', 'Élana', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë']\n"
"\n"
">>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFC'))\n"
"['Abe', 'Eloise', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë', 'Åbjørn', 'Élana']"
msgstr ""
">>> from functools import partial\n"
">>> from unicodedata import normalize\n"
"\n"
">>> names = 'Zoë Åbjørn Núñez Élana Zeke Abe Nubia Eloise'.split()\n"
"\n"
">>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFD'))\n"
"['Abe', 'Åbjørn', 'Eloise', 'Élana', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë']\n"
"\n"
">>> sorted(names, key=partial(normalize, 'NFC'))\n"
"['Abe', 'Eloise', 'Nubia', 'Núñez', 'Zeke', 'Zoë', 'Åbjørn', 'Élana']"
#: ../../howto/sorting.rst:153
msgid "Ascending and Descending"
msgstr "昇順と降順"
#: ../../howto/sorting.rst:155
msgid ""
"Both :meth:`list.sort` and :func:`sorted` accept a *reverse* parameter with "
"a boolean value. This is used to flag descending sorts. For example, to get "
"the student data in reverse *age* order:"
msgstr ""
":meth:`list.sort` と :func:`sorted` の両方とも *reverse* パラメータを 真偽値"
"として受け付けます。このパラメータは降順ソートを行うかどうかの フラグとして利"
"用されます。 例えば、学生のデータを *age* の逆順で得たい場合:"
msgid ""
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]"
msgstr ""
">>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]\n"
"\n"
">>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]"
#: ../../howto/sorting.rst:168
msgid "Sort Stability and Complex Sorts"
msgstr "ソートの安定性と複合的なソート"
#: ../../howto/sorting.rst:170
msgid ""
"Sorts are guaranteed to be `stable <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Sorting_algorithm#Stability>`_\\. That means that when multiple records have "
"the same key, their original order is preserved."
msgstr ""
"ソートは、 `安定 (stable) <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Sorting_algorithm#Stability>`_ であることが保証されています。これはレコードの"
"中に同じキーがある場合、元々の順序が維持されるということを意味します。"
msgid ""
">>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]\n"
">>> sorted(data, key=itemgetter(0))\n"
"[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]"
msgstr ""
">>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]\n"
">>> sorted(data, key=itemgetter(0))\n"
"[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]"
#: ../../howto/sorting.rst:180
msgid ""
"Notice how the two records for *blue* retain their original order so that "
"``('blue', 1)`` is guaranteed to precede ``('blue', 2)``."
msgstr ""
"二つの *blue* のレコードが元々の順序を維持して、 ``('blue', 1)`` が "
"``('blue', 2)`` の前にあることに注意してください。"
msgid ""
"This wonderful property lets you build complex sorts in a series of sorting "
"steps. For example, to sort the student data by descending *grade* and then "
"ascending *age*, do the *age* sort first and then sort again using *grade*:"
msgstr ""
"この性質を使うと、複数回のソートを組み合わせて複雑な順序で並べられます。\n"
"例えば、学生のデータを *grade* の降順に並べ、同じ成績の中では *age* の昇順に"
"並べるには、先に *age* でソートしてから *grade* でもう一度ソートします。"
msgid ""
">>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # sort on "
"secondary key\n"
">>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # now sort on "
"primary key, descending\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # 第 2 キーでソー"
"ト\n"
">>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # 次に第 1 キーの"
"降順でソート\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
#: ../../howto/sorting.rst:193
msgid ""
"This can be abstracted out into a wrapper function that can take a list and "
"tuples of field and order to sort them on multiple passes."
msgstr ""
"この処理は、リストおよびフィールド名とソート順序のタプルを複数受け取れるラッ"
"パー関数へ抽象化できます。"
msgid ""
">>> def multisort(xs, specs):\n"
"... for key, reverse in reversed(specs):\n"
"... xs.sort(key=attrgetter(key), reverse=reverse)\n"
"... return xs\n"
"\n"
">>> multisort(list(student_objects), (('grade', True), ('age', False)))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> def multisort(xs, specs):\n"
"... for key, reverse in reversed(specs):\n"
"... xs.sort(key=attrgetter(key), reverse=reverse)\n"
"... return xs\n"
"\n"
">>> multisort(list(student_objects), (('grade', True), ('age', False)))\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
#: ../../howto/sorting.rst:206
msgid ""
"The `Timsort <https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort>`_ algorithm used in "
"Python does multiple sorts efficiently because it can take advantage of any "
"ordering already present in a dataset."
msgstr ""
"Python では `Timsort <https://en.wikipedia.org/wiki/Timsort>`_ アルゴリズムが"
"利用されていて、効率良く複数のソートを行うことができます、これは現在のデータ"
"セット中のあらゆる順序をそのまま利用できるからです。"
#: ../../howto/sorting.rst:211
msgid "Decorate-Sort-Undecorate"
msgstr "デコレート - ソート - アンデコレート (DSU)"
#: ../../howto/sorting.rst:213
msgid "This idiom is called Decorate-Sort-Undecorate after its three steps:"
msgstr ""
"このイディオムは以下の3つのステップにちなんでデコレート-ソート-アンデコレー"
"ト (Decorate-Sort-Undecorate) と呼ばれています:"
#: ../../howto/sorting.rst:215
msgid ""
"First, the initial list is decorated with new values that control the sort "
"order."
msgstr ""
"まず、元となるリストをソートしたい順序を制御する新しい値でデコレートします。"
#: ../../howto/sorting.rst:217
msgid "Second, the decorated list is sorted."
msgstr "次に、デコレートしたリストをソートします。"
#: ../../howto/sorting.rst:219
msgid ""
"Finally, the decorations are removed, creating a list that contains only the "
"initial values in the new order."
msgstr ""
"最後に、デコレートを取り除き、新しい順序で元々の値のみを持つリストを作りま"
"す。"
#: ../../howto/sorting.rst:222
msgid ""
"For example, to sort the student data by *grade* using the DSU approach:"
msgstr "例えば、DSU アプローチを利用して学生データを *grade* でソートする場合:"
msgid ""
">>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in "
"enumerate(student_objects)]\n"
">>> decorated.sort()\n"
">>> [student for grade, i, student in decorated] # undecorate\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]"
msgstr ""
">>> decorated = [(student.grade, i, student) for i, student in "
"enumerate(student_objects)]\n"
">>> decorated.sort()\n"
">>> [student for grade, i, student in decorated] # デコレートを"
"取り除く\n"
"[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]"
msgid ""
"This idiom works because tuples are compared lexicographically; the first "
"items are compared; if they are the same then the second items are compared, "
"and so on."
msgstr ""
"このイディオムが機能するのは、タプルが辞書式順序で比較されるためです。\n"
"最初の要素を比較し、同じなら二番目の要素を比較する、というように進みます。"
#: ../../howto/sorting.rst:235
msgid ""
"It is not strictly necessary in all cases to include the index *i* in the "
"decorated list, but including it gives two benefits:"
msgstr ""
"デコレートしたリストのインデクス *i* は全ての場合で含まれる必要はありません"
"が、そうすることで二つの利点があります:"
#: ../../howto/sorting.rst:238
msgid ""
"The sort is stable -- if two items have the same key, their order will be "
"preserved in the sorted list."
msgstr ""
"ソートが安定になります -- もし二つの要素が同じキーを持つ場合、それらの順序が"
"ソートされたリストでも維持されます。"
msgid ""
"The original items do not have to be comparable because the ordering of the "
"decorated tuples will be determined by at most the first two items. So for "
"example the original list could contain complex numbers which cannot be "
"sorted directly."
msgstr ""
"デコレートしたタプルの順序は、最大でも最初の二つの要素を比較すれば決まるた"
"め、元の要素は比較可能である必要がありません。\n"
"例えば、元のリストに、そのままではソートできない複素数を含めることもできま"
"す。"
msgid ""
"Another name for this idiom is `Schwartzian transform <https://"
"en.wikipedia.org/wiki/Schwartzian_transform>`_\\, after Randal L. Schwartz, "
"who popularized it among Perl programmers."
msgstr ""
"このイディオムは `Schwartzian transform <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"Schwartzian_transform>`_ とも呼ばれます。\n"
"Perl プログラマーの間にこの手法を広めた Randal L. Schwartz にちなんだ名前で"
"す。"
msgid ""
"Now that Python sorting provides key-functions, this technique is not often "
"needed."
msgstr ""
"現在の Python のソートではキー関数を使えるため、このテクニックが必要になるこ"
"とはあまりありません。"
#: ../../howto/sorting.rst:253
msgid "Comparison Functions"
msgstr "比較関数"
#: ../../howto/sorting.rst:255
msgid ""
"Unlike key functions that return an absolute value for sorting, a comparison "
"function computes the relative ordering for two inputs."
msgstr ""
"ソートのための絶対的な値を返すキー関数と違って、2つの入力を受け取り、その相対"
"的な順序を計算するような関数を比較関数といいます。"
#: ../../howto/sorting.rst:258
msgid ""
"For example, a `balance scale <https://upload.wikimedia.org/wikipedia/"
"commons/1/17/Balance_à_tabac_1850.JPG>`_ compares two samples giving a "
"relative ordering: lighter, equal, or heavier. Likewise, a comparison "
"function such as ``cmp(a, b)`` will return a negative value for less-than, "
"zero if the inputs are equal, or a positive value for greater-than."
msgstr ""
"例えば、 `天秤 <https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/"
"Balance_à_tabac_1850.JPG>`_ は2つのサンプルを比較し、より軽いか、同じか、より"
"重いかの相対的な順序を与えます。同じように、 ``cmp(a, b)`` などの比較関数はよ"
"り小さいときは負の値を、入力が等しい場合は 0 を、より大きい場合は正の値を返し"
"ます。"
#: ../../howto/sorting.rst:265
msgid ""
"It is common to encounter comparison functions when translating algorithms "
"from other languages. Also, some libraries provide comparison functions as "
"part of their API. For example, :func:`locale.strcoll` is a comparison "
"function."
msgstr ""
"他のプログラミング言語で書かれたアルゴリズムを Python に書き直すときに比較関"
"数を目にすることがよくあります。また、その API の一部として比較関数を提供して"
"いるライブラリもあります。例えば、 :func:`locale.strcoll` は比較関数です。"
msgid ""
"To accommodate those situations, Python "
"provides :class:`functools.cmp_to_key` to wrap the comparison function to "
"make it usable as a key function::"
msgstr ""
"このような場合に対処するため、Python は比較関数をラップしてキー関数として使え"
"るようにする関数 :class:`functools.cmp_to_key` を提供しています。 ::"
msgid "sorted(words, key=cmp_to_key(strcoll)) # locale-aware sort order"
msgstr "sorted(words, key=cmp_to_key(strcoll)) # ロケールに応じたソート順"
msgid "Strategies For Unorderable Types and Values"
msgstr "順序を比較できない型や値への対処"
msgid ""
"A number of type and value issues can arise when sorting. Here are some "
"strategies that can help:"
msgstr ""
"ソートでは、型や値に関する問題が起こる場合があります。\n"
"役に立つ対処方法をいくつか紹介します。"
msgid "Convert non-comparable input types to strings prior to sorting:"
msgstr "比較できない型の入力は、ソートの前に文字列に変換します。"
msgid ""
">>> data = ['twelve', '11', 10]\n"
">>> sorted(map(str, data))\n"
"['10', '11', 'twelve']"
msgstr ""
">>> data = ['twelve', '11', 10]\n"
">>> sorted(map(str, data))\n"
"['10', '11', 'twelve']"
msgid ""
"This is needed because most cross-type comparisons raise a :exc:`TypeError`."
msgstr ""
"型が異なる値を比較すると、多くの場合 :exc:`TypeError` が送出されるため、この"
"変換が必要です。"
msgid "Remove special values prior to sorting:"
msgstr "ソートの前に特殊な値を取り除きます。"
msgid ""
">>> from math import isnan\n"
">>> from itertools import filterfalse\n"
">>> data = [3.3, float('nan'), 1.1, 2.2]\n"
">>> sorted(filterfalse(isnan, data))\n"
"[1.1, 2.2, 3.3]"
msgstr ""
">>> from math import isnan\n"
">>> from itertools import filterfalse\n"
">>> data = [3.3, float('nan'), 1.1, 2.2]\n"
">>> sorted(filterfalse(isnan, data))\n"
"[1.1, 2.2, 3.3]"
msgid ""
"This is needed because the `IEEE-754 standard <https://en.wikipedia.org/wiki/"
"IEEE_754>`_ specifies that, \"Every NaN shall compare unordered with "
"everything, including itself.\""
msgstr ""
"`IEEE-754 規格 <https://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754>`_ は「すべての NaN "
"は、自分自身を含むあらゆる値との比較で順序付け不能となる」と定めているため、"
"この処理が必要です。"
msgid "Likewise, ``None`` can be stripped from datasets as well:"
msgstr "同様に、データから ``None`` を取り除くこともできます。"
msgid ""
">>> data = [3.3, None, 1.1, 2.2]\n"
">>> sorted(x for x in data if x is not None)\n"
"[1.1, 2.2, 3.3]"
msgstr ""
">>> data = [3.3, None, 1.1, 2.2]\n"
">>> sorted(x for x in data if x is not None)\n"
"[1.1, 2.2, 3.3]"
msgid "This is needed because ``None`` is not comparable to other types."
msgstr "``None`` と他の型の値では順序を比較できないため、この処理が必要です。"
msgid "Convert mapping types into sorted item lists before sorting:"
msgstr "マッピング型は、ソートの前にソート済みの要素のリストに変換します。"
msgid ""
">>> data = [{'a': 1}, {'b': 2}]\n"
">>> sorted(data, key=lambda d: sorted(d.items()))\n"
"[{'a': 1}, {'b': 2}]"
msgstr ""
">>> data = [{'a': 1}, {'b': 2}]\n"
">>> sorted(data, key=lambda d: sorted(d.items()))\n"
"[{'a': 1}, {'b': 2}]"
msgid ""
"This is needed because dict-to-dict comparisons raise a :exc:`TypeError`."
msgstr ""
"辞書同士の順序を比較すると :exc:`TypeError` が送出されるため、この変換が必要"
"です。"
msgid "Convert set types into sorted lists before sorting:"
msgstr "集合型は、ソートの前にソート済みのリストに変換します。"
msgid ""
">>> data = [{'a', 'b', 'c'}, {'b', 'c', 'd'}]\n"
">>> sorted(map(sorted, data))\n"
"[['a', 'b', 'c'], ['b', 'c', 'd']]"
msgstr ""
">>> data = [{'a', 'b', 'c'}, {'b', 'c', 'd'}]\n"
">>> sorted(map(sorted, data))\n"
"[['a', 'b', 'c'], ['b', 'c', 'd']]"
msgid ""
"This is needed because the elements contained in set types do not have a "
"deterministic order. For example, ``list({'a', 'b'})`` may produce either "
"``['a', 'b']`` or ``['b', 'a']``."
msgstr ""
"集合型に含まれる要素には決まった順序がないため、この変換が必要です。\n"
"例えば、``list({'a', 'b'})`` の結果は ``['a', 'b']`` にも ``['b', 'a']`` にも"
"なり得ます。"
#: ../../howto/sorting.rst:340
msgid "Odds and Ends"
msgstr "残りのはしばし"
#: ../../howto/sorting.rst:342
msgid ""
"For locale aware sorting, use :func:`locale.strxfrm` for a key function "
"or :func:`locale.strcoll` for a comparison function. This is necessary "
"because \"alphabetical\" sort orderings can vary across cultures even if the "
"underlying alphabet is the same."
msgstr ""
"ロケールに対応したソートを行うには、キー関数に :func:`locale.strxfrm` を使う"
"か、比較関数に :func:`locale.strcoll` を使ってください。これが必要なのは、同"
"じアルファベットを使っていたとしても、文化が違えば \"アルファベット順\" の意"
"味するものが変わることがあるからです。"
#: ../../howto/sorting.rst:347
msgid ""
"The *reverse* parameter still maintains sort stability (so that records with "
"equal keys retain the original order). Interestingly, that effect can be "
"simulated without the parameter by using the builtin :func:`reversed` "
"function twice:"
msgstr ""
"*reverse* パラメータはソートの安定性を保ちます (ですから、レコードのキーが等"
"しい場合元々の順序が維持されます)。面白いことにこの影響はパラメータ無し"
"で :func:`reversed` 関数を二回使うことで模倣することができます:"
msgid ""
">>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]\n"
">>> standard_way = sorted(data, key=itemgetter(0), reverse=True)\n"
">>> double_reversed = list(reversed(sorted(reversed(data), "
"key=itemgetter(0))))\n"
">>> assert standard_way == double_reversed\n"
">>> standard_way\n"
"[('red', 1), ('red', 2), ('blue', 1), ('blue', 2)]"
msgstr ""
">>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]\n"
">>> standard_way = sorted(data, key=itemgetter(0), reverse=True)\n"
">>> double_reversed = list(reversed(sorted(reversed(data), "
"key=itemgetter(0))))\n"
">>> assert standard_way == double_reversed\n"
">>> standard_way\n"
"[('red', 1), ('red', 2), ('blue', 1), ('blue', 2)]"
#: ../../howto/sorting.rst:361
msgid ""
"The sort routines use ``<`` when making comparisons between two objects. So, "
"it is easy to add a standard sort order to a class by defining "
"an :meth:`~object.__lt__` method:"
msgstr ""
"ソート関数は、2つのオブジェクトを比較する際 ``<`` を用います。したがって、ク"
"ラスに標準のソート順序を追加することは :meth:`~object.__lt__` メソッドを定義"
"することで達成できます。"
msgid ""
">>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age\n"
">>> sorted(student_objects)\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgstr ""
">>> Student.__lt__ = lambda self, other: self.age < other.age\n"
">>> sorted(student_objects)\n"
"[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]"
msgid ""
"However, note that ``<`` can fall back to using :meth:`~object.__gt__` "
"if :meth:`~object.__lt__` is not implemented (see :func:`object.__lt__` for "
"details on the mechanics). To avoid surprises, :pep:`8` recommends that all "
"six comparison methods be implemented. The :deco:`~functools.total_ordering` "
"decorator is provided to make that task easier."
msgstr ""
"ただし、:meth:`~object.__lt__` が実装されていない場合、``<`` は代わり"
"に :meth:`~object.__gt__` を使うことがあります (仕組みの詳細"
"は :func:`object.__lt__` を参照)。\n"
"予想外の動作を避けるため、:pep:`8` は六つの比較メソッドをすべて実装するよう推"
"奨しています。\n"
"この作業を簡単にするために、:deco:`~functools.total_ordering` デコレーターが"
"提供されています。"
#: ../../howto/sorting.rst:378
msgid ""
"Key functions need not depend directly on the objects being sorted. A key "
"function can also access external resources. For instance, if the student "
"grades are stored in a dictionary, they can be used to sort a separate list "
"of student names:"
msgstr ""
"key 関数はソートするオブジェクトに依存する必要はありません。 key 関数は外部リ"
"ソースにアクセスすることもできます。例えば学生の成績が辞書に保存されている場"
"合、それを利用して別の学生の名前のリストをソートすることができます:"
msgid ""
">>> students = ['dave', 'john', 'jane']\n"
">>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}\n"
">>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)\n"
"['jane', 'dave', 'john']"
msgstr ""
">>> students = ['dave', 'john', 'jane']\n"
">>> newgrades = {'john': 'F', 'jane':'A', 'dave': 'C'}\n"
">>> sorted(students, key=newgrades.__getitem__)\n"
"['jane', 'dave', 'john']"
#: ../../howto/sorting.rst:391
msgid "Partial Sorts"
msgstr "部分的なソート"
#: ../../howto/sorting.rst:393
msgid ""
"Some applications require only some of the data to be ordered. The standard "
"library provides several tools that do less work than a full sort:"
msgstr ""
"アプリケーションには、データの一部のみが整列されていればよいものがあります。"
"標準ライブラリは完全なソートより少ない作業をするいくつかのツールを提供しま"
"す。"
#: ../../howto/sorting.rst:396
msgid ""
":func:`min` and :func:`max` return the smallest and largest values, "
"respectively. These functions make a single pass over the input data and "
"require almost no auxiliary memory."
msgstr ""
":func:`min` と :func:`max` はそれぞれ最小値と最大値を返します。これらの関数は"
"入力データを一度だけ通過し、補助的なメモリをほとんど要求しません。"
#: ../../howto/sorting.rst:400
msgid ""
":func:`heapq.nsmallest` and :func:`heapq.nlargest` return the *n* smallest "
"and largest values, respectively. These functions make a single pass over "
"the data keeping only *n* elements in memory at a time. For values of *n* "
"that are small relative to the number of inputs, these functions make far "
"fewer comparisons than a full sort."
msgstr ""
":func:`heapq.nsmallest` と :func:`heapq.nlargest` はそれぞれ最小と最大の値 "
"*n* 個を返します。これらの関数はデータを一度だけ通過し、一度に *n* 要素だけを"
"記憶します。入力の数に対して小さい *n* の値では、これらの関数は完全なソートよ"
"り比較の回数がはるかに少なくなります。"
#: ../../howto/sorting.rst:406
msgid ""
":func:`heapq.heappush` and :func:`heapq.heappop` create and maintain a "
"partially sorted arrangement of data that keeps the smallest element at "
"position ``0``. These functions are suitable for implementing priority "
"queues which are commonly used for task scheduling."
msgstr ""
":func:`heapq.heappush` と :func:`heapq.heappop` は最小の要素がつねに位置 "
"``0`` になる、部分的にソートされたデータの配列を作り維持します。これらの関数"
"はタスクスケジューリングに一般的に使われる優先度キューを実装するのに適してい"
"ます。"