I'm a Biology student nearing the end of my degree, passionate about the intersection of life sciences and code. Currently, my focus is on Bioinformatics and Data Science, using computing to extract meaning from complex biological data.
My journey involves uniting biology with the power of Linux automation and Python.
Currently, my project "showcase" is organized as follows:
- MACHINE-LEARNING/: Where I apply predictive models and classification algorithms. I believe AI is the key to the next major breakthroughs in biotechnology.
- ROSALIND/: A collection of my solutions to bioinformatics challenges, focusing on genetic algorithms and molecular logic.
- PANDAS/: My data manipulation pipelines, where I transform large volumes of raw datasets into structured information.
- BASH/: Linux-based automations to optimize the processing of genomic files (FASTA/FASTQ) and bioinformatics routines.
- PROJETO_PAPER/: A professional workflow using LaTeX and Makefiles for scientific writing, documenting my research on Gene Therapy for Sickle Cell Anemia.
🛠️ My Toolbox:
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Languages: Python (Pandas, NumPy, Biopython), Bash, LaTeX.
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Systems: Linux (Ubuntu/Debian), Git/GitHub (including CI/CD and Hooks).
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Areas of Interest: Molecular Genetics, CRISPR/Cas9, Biological Data Science, and Automation of Scientific Workflows.
I'm always open to exchanging ideas about biology, programming, or opportunities in the field of Bioinformatics.
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English Level: B2 (Upper-Intermediate/Advanced)
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Location: Florianópolis, Brazil 🇧🇷
"Biology is the most advanced technology in existence; programming is simply the tool we use to decode it."
Sou um estudante de Ciências Biológicas na reta final da graduação, apaixonado pela intersecção entre a vida e o código. Atualmente, foco meus esforços na Bioinformática e Ciência de Dados, utilizando a computação para extrair sentido de dados biológicos complexos.
Minha jornada envolve unir o rigor científico da bancada com o poder de automação do terminal Linux e da linguagem Python.
Atualmente, minha "vitrine" de projetos está organizada da seguinte forma:
- MACHINE-LEARNING/: Onde aplico modelos preditivos e algoritmos de classificação. Acredito que a IA é a chave para os próximos grandes saltos na biotecnologia.
- ROSALIND/: Minha coleção de resoluções de problemas bioinformáticos, focada em algoritmos genéticos e lógica molecular.
- PANDAS/: Meus pipelines de manipulação de dados, onde transformo grandes volumes de datasets brutos em informações estruturadas.
- BASH/: Automações em ambiente Linux para otimizar o processamento de arquivos genômicos (FASTA/FASTQ) e rotinas de Bioinfo.
- PROJETO_PAPER/: Um fluxo de trabalho profissional usando LaTeX e Makefiles para redação científica, onde documento minhas pesquisas sobre Terapia Gênica para Anemia Falciforme.
- Linguagens: Python (Pandas, NumPy, Biopython), Bash, LaTeX.
- Sistemas: Linux (Ubuntu/Debian), Git/GitHub (incluindo CI/CD e Hooks).
- Áreas de Interesse: Genética Molecular, CRISPR/Cas9, Ciência de Dados Biológicos e Automação de Processos Científicos.
Estou sempre aberto a trocar ideias sobre biologia, programação ou oportunidades na área de Bioinformática.
- Nível de Inglês: B2 (Avançado)
- Localização: Florianópolis, BR
"A biologia é a tecnologia mais avançada que existe; a programação é apenas a ferramenta para compreendê-la."