algorithm-pattern-JavaScript/anki_binarytree.txt at master · mpbfx/algorithm-pattern-JavaScript

Repository navigation

<div style='background:linear-gradient(135deg,#11998e 0%,#38ef7d 100%); padding:20px; border-radius:12px; color:white;'><h2 style='margin:0 0 15px 0; font-size:20px;'>🌳 103. 二叉树的锯齿形层次遍历</h2>Medium<div style='background:rgba(255,255,255,0.15); padding:15px; border-radius:8px; margin:15px 0; font-size:14px; line-height:1.6;'>给你二叉树的根节点 `root` ，返回其节点值的锯齿形层序遍历（先从左往右，下一层再从右往左，以此类推，层与层之间交替进行）。</div><a href='https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal/' style='color:#fff; text-decoration:underline;'>📎 LeetCode 链接</a></div> <div style='padding:15px; background:#f5f5f5; border-radius:12px;'><h3 style='color:#333; margin:0 0 15px 0; border-bottom:2px solid #11998e; padding-bottom:10px;'>💡 解题代码</h3><div style='background:#1e1e1e; color:#d4d4d4; padding:15px; border-radius:8px; font-family:Consolas,Monaco,"Courier New",monospace; font-size:13px; line-height:1.5; overflow-x:auto; text-align:left; white-space:pre-wrap; border:1px solid #333;'><code style='font-family:inherit;'>```javascript var zigzagLevelOrder = function(root) { // 套用 BFS 模板，处理每一层的顺序不同 if (root === null) return []; const queue = [root]; const res = []; let isOrderLeft = true; // 标记方向 while (queue.length > 0) { const size = queue.length; const level = []; // 使用双端队列思想 (这里简单用数组配合反转) for (let i = 0; i < size; i++) { const node = queue.shift(); if (isOrderLeft) { level.push(node.val); } else { level.unshift(node.val); // 倒序就从头插，或者等push完再reverse } if (node.left) queue.push(node.left); if (node.right) queue.push(node.right); } res.push(level); isOrderLeft = !isOrderLeft; } return res; }; ```</code></div></div>

<div style='background:linear-gradient(135deg,#11998e 0%,#38ef7d 100%); padding:20px; border-radius:12px; color:white;'><h2 style='margin:0 0 15px 0; font-size:20px;'>🌳 662. 二叉树最大宽度</h2>Medium<div style='background:rgba(255,255,255,0.15); padding:15px; border-radius:8px; margin:15px 0; font-size:14px; line-height:1.6;'>给定一个二叉树，编写一个函数来获取这个树的最大宽度。每一层的宽度被定义为两个端点之间的长度。</div><a href='https://leetcode-cn.com/problems/maximum-width-of-binary-tree/' style='color:#fff; text-decoration:underline;'>📎 LeetCode 链接</a></div> <div style='padding:15px; background:#f5f5f5; border-radius:12px;'><h3 style='color:#333; margin:0 0 15px 0; border-bottom:2px solid #11998e; padding-bottom:10px;'>💡 解题代码</h3><div style='background:#1e1e1e; color:#d4d4d4; padding:15px; border-radius:8px; font-family:Consolas,Monaco,"Courier New",monospace; font-size:13px; line-height:1.5; overflow-x:auto; text-align:left; white-space:pre-wrap; border:1px solid #333;'><code style='font-family:inherit;'>```javascript var widthOfBinaryTree = function(root) { // 套用 BFS 模板，但需要给节点编号 // 编号规则：root 为 1，左孩子为 2*i，右孩子为 2*i+1 // 关键点：JS数字如果是大数，会精度丢失，需要用 BigInt if (root === null) return 0; // queue 存放 [node, index] // 初始 index 用 1n (BigInt) const queue = [[root, 1n]]; let maxWidth = 0; while (queue.length > 0) { const size = queue.length; // 记录当前层的最左索引和最右索引 // 肯定分别是队头和队尾（因为是层序的） // 但注意：for循环执行完后，queue 里剩下的就是下一层的了，所以要在本层开始前记录，或者在循环中记录 let leftIndex, rightIndex; // 如果想要方便，可以在循环开始前取头尾 // 队头就是本层最左，队尾是本层最右 if (size > 0) { leftIndex = queue[0][1]; rightIndex = queue[queue.length - 1][1]; // 计算宽度，并转换为 Number maxWidth = Math.max(maxWidth, Number(rightIndex - leftIndex + 1n)); } for (let i = 0; i < size; i++) { const [node, index] = queue.shift(); if (node.left) queue.push([node.left, index * 2n]); if (node.right) queue.push([node.right, index * 2n + 1n]); } } return maxWidth; }; ```</code></div></div>

<div style='background:linear-gradient(135deg,#11998e 0%,#38ef7d 100%); padding:20px; border-radius:12px; color:white;'><h2 style='margin:0 0 15px 0; font-size:20px;'>🌳 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树</h2>Medium<div style='background:rgba(255,255,255,0.15); padding:15px; border-radius:8px; margin:15px 0; font-size:14px; line-height:1.6;'>给定两个整数数组 `preorder` 和 `inorder` ，请构造二叉树并返回其根节点。</div><a href='https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/' style='color:#fff; text-decoration:underline;'>📎 LeetCode 链接</a></div> <div style='padding:15px; background:#f5f5f5; border-radius:12px;'><h3 style='color:#333; margin:0 0 15px 0; border-bottom:2px solid #11998e; padding-bottom:10px;'>💡 解题代码</h3><div style='background:#1e1e1e; color:#d4d4d4; padding:15px; border-radius:8px; font-family:Consolas,Monaco,"Courier New",monospace; font-size:13px; line-height:1.5; overflow-x:auto; text-align:left; white-space:pre-wrap; border:1px solid #333;'><code style='font-family:inherit;'>```javascript var buildTree = function(preorder, inorder) { // 套用【分治思维】模板 // 1. Base Case: 序列为空，返回 null if (preorder.length === 0 || inorder.length === 0) { return null; } // 2. 根节点：前序遍历的第一个元素 const rootVal = preorder[0]; const root = new TreeNode(rootVal); // 3. 找到根节点在中序遍历中的位置，以此划分左右子树 const index = inorder.indexOf(rootVal); // 4. Divide: 切割数组，递归构建左右子树 // 左子树的中序：[0, index) // 左子树的前序：[1, index + 1) (长度要和中序一致) root.left = buildTree(preorder.slice(1, index + 1), inorder.slice(0, index)); // 右子树的中序：[index + 1, end) // 右子树的前序：[index + 1, end) root.right = buildTree(preorder.slice(index + 1), inorder.slice(index + 1)); // 5. Return: 返回构建好的根节点 return root; }; ```</code></div></div>

<div style='background:linear-gradient(135deg,#11998e 0%,#38ef7d 100%); padding:20px; border-radius:12px; color:white;'><h2 style='margin:0 0 15px 0; font-size:20px;'>🌳 124. 二叉树中的最大路径和</h2>Hard<div style='background:rgba(255,255,255,0.15); padding:15px; border-radius:8px; margin:15px 0; font-size:14px; line-height:1.6;'>二叉树中的最大路径和是指路径上节点值的最大和。路径可以是任何节点作为起点和终点。</div><a href='https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/' style='color:#fff; text-decoration:underline;'>📎 LeetCode 链接</a></div> <div style='padding:15px; background:#f5f5f5; border-radius:12px;'><h3 style='color:#333; margin:0 0 15px 0; border-bottom:2px solid #11998e; padding-bottom:10px;'>💡 解题代码</h3><div style='background:#1e1e1e; color:#d4d4d4; padding:15px; border-radius:8px; font-family:Consolas,Monaco,"Courier New",monospace; font-size:13px; line-height:1.5; overflow-x:auto; text-align:left; white-space:pre-wrap; border:1px solid #333;'><code style='font-family:inherit;'>```javascript var maxPathSum = function (root) { let maxSum = Number.MIN_SAFE_INTEGER; // 分治函数：计算以当前节点为根的单边最大路径和 const dfs = (node) => { // 1. Base Case if (node === null) { return 0; } // 2. Divide: 计算左右子树的单边最大贡献（负数也不选） const leftGain = Math.max(dfs(node.left), 0); const rightGain = Math.max(dfs(node.right), 0); // 3. Conquer(Update Global Max): 更新全局最大路径和（包含当前节点和左右子树） const currentPathSum = node.val + leftGain + rightGain; maxSum = Math.max(maxSum, currentPathSum); // 4. Return: 返回当前节点的最大单边路径和给父节点 return node.val + Math.max(leftGain, rightGain); } dfs(root); return maxSum; }; ```</code></div></div>

FilesExpand file tree

anki_binarytree.txt

Latest commit

History

anki_binarytree.txt

File metadata and controls