Edmonds-Karp算法是Ford-Fulkerson算法的一种实现，使用BFS来寻找增广路径，保证了多项式时间复杂度。
- 增广路径：在残差网络中寻找从源点到汇点的路径
- BFS搜索：使用广度优先搜索寻找最短增广路径
- 流量更新：沿增广路径增加流量
- 残差网络：更新残差网络，重复直到无法找到增广路径
- 初始化流量为0
- 在残差网络中使用BFS寻找增广路径
- 如果找到路径，更新流量和残差网络
- 重复步骤2-3，直到无法找到增广路径
- 返回最大流量
- 时间复杂度: O(VE²)，其中V是顶点数，E是边数
- 空间复杂度: O(V + E)
| 语言 | 文件名 |
|---|---|
| C | edmonds_karp.c |
| Java | EdmondsKarp.java |
| Go | edmonds_karp.go |
| Python | edmonds_karp.py |
| JavaScript | edmonds_karp.js |
| Rust | edmonds_karp.rs |
| TypeScript | EdmondsKarp.ts |
- 网络流量分析
- 最大匹配问题
- 供应链优化
- 资源分配
Edmonds-Karp使用BFS寻找最短增广路径，而Ford-Fulkerson可以使用DFS。这保证了Edmonds-Karp的运行时间是多项式的。