Data Engineer & BI Developer en Medellín 🇨🇴. Construyo pipelines end-to-end y dashboards que convierten datos empresariales en decisiones reales.
- 🔭 Actualmente optimizando queries sobre 2.2M filas de un ERP farmacéutico real
- 🤖 Deployé un modelo XGBoost (R² 0.97) que predice precios de vuelos en vivo
- 📊 +2 años transformando datos en decisiones para PyMEs colombianas
- ⚡ Fun fact: creo que un buen README vale tanto como el código
| 🛒 Retail Intelligence Pipeline | |
| ¿Compro el vuelo hoy o espero? Pipeline ML que consulta Google Flights en tiempo real y emite señal de compra con % de confianza. | Pipeline completo de merchandising: dónde ubicar productos en góndola y qué referencias tienen mayor revenue potencial. |
XGBoost FastAPI MLflow Streamlit Supabase |
dbt Core PostgreSQL Streamlit GitHub Actions |
| 📈 R² 0.97 · MAE 2,088 INR · 300k vuelos | ✅ 52/52 dbt tests PASS · Star schema |
⚡ SQL Performance Lab WIP |
📊 Power BI para PyMEs |
| Auditoría de rendimiento SQL sobre ERP farmacéutico real. 3 optimizaciones con Execution Plans antes/después. | +50 dashboards de ventas, rentabilidad y KPIs para PyMEs colombianas: combustibles ⛽, farmacias 💊, construcción 🏗️, retail 🛍️ y más. |
SQL Server 2022 Columnstore Index CTEs |
Power BI Microsoft Fabric DAX Power Automate |
| 📉 2.2M filas · ~96% mejora en tiempo de consulta | 🏢 Múltiples sectores · Entornos de producción |
Construido con datos, desplegado con propósito.