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README.md
@@ -10,10 +10,10 @@ Event monitor based on online news corpus built by Baidu search enginee using e
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# 2)关于热点事件的情感分析
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对于1)得到的历史语料,可以使用基于依存语义和情感词库的篇章级情感分析算法进行情感分析
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-这部分参考我的篇章级情感分析项目DocSentimentAnalysis:https://github.com/liuhuanyong/DocSentimentAnalysis
+这部分参考我的篇章级情感分析项目DocSentimentAnalysis:https://github.com/liuhuanyong/DocSentimentAnalysis
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# 3)关于热点事件的搜索趋势
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对于1)得到的历史语料,可以使用百度指数,新浪微博指数进行采集
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-这部分参考我的百度指数采集项目BaiduIndexSpyder:https://github.com/liuhuanyong/BaiduIndexSpyder
+这部分参考我的百度指数采集项目BaiduIndexSpyder:https://github.com/liuhuanyong/BaiduIndexSpyder
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微博指数采集项目WeiboIndexSpyder:https://github.com/liuhuanyong/WeiboIndexSpyder
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# 4)关于热点事件的话题分析
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对于1)得到的历史语料,可以使用LDA,Kmeans模型进行话题分析
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