本チュートリアルは、JPy-DataReaderを使用して日本の政府統計データ（e-Stat）を取得・分析するための包括的なガイドです。初心者から上級者まで、段階的に学習できるように構成されています。

JPy-DataReaderは、日本の政府統計総合窓口（e-Stat）から統計データを簡単に取得できるPythonライブラリです。pandasとの統合により、データ分析をスムーズに行うことができます。

• ✅ 自動ページネーション: 10万件を超える大量データの自動分割取得
• ✅ 日本語対応: 自動的に日本語カラム名を設定
• ✅ 階層データ対応: 地域や分類の階層構造を管理
• ✅ 柔軟なフィルタリング: 地域、期間、分類によるデータ絞り込み
• ✅ エラー管理: リトライロジックと例外処理を内蔵
• ✅ メタデータ統合: 統計表の詳細情報を自動取得・キャッシュ

本チュートリアルは以下の章で構成されています：

• 📄 マークダウン版: 詳細な説明と模範解答付き（このページ以降）
• 💻 Jupyter Notebook版: 実際にコードを実行しながら学習 → Notebooksディレクトリ

対象: 初心者

• インストールと環境設定
• API キーの取得方法
• 基本的な使い方
• 簡単な統計データの取得
• 練習問題と模範解答付き

対象: 中級者

• StatsListReaderの詳細
• キーワード検索の活用
• フィルタリングテクニック
• 複雑な検索クエリの構築
• 練習問題と模範解答付き

対象: 中級者

• MetaInfoReaderの使い方
• データ構造の理解
• 分類階層の取得
• メタデータの活用法
• 練習問題と模範解答付き

対象: 中級者

• StatsDataReaderの詳細
• 地域・期間によるフィルタリング
• 大量データの効率的な取得
• データの前処理
• 練習問題と模範解答付き

対象: 上級者

• 複数統計表の結合
• 時系列分析
• 地域比較分析
• 可視化テクニック
• 実践的なデータ分析プロジェクト
• 練習問題と模範解答付き

対象: 上級者

• エラーハンドリングの詳細
• パフォーマンス最適化
• データキャッシュ戦略
• セキュリティのベストプラクティス
• 本番環境での運用
• 練習問題と模範解答付き

• Python 3.12以上
• pip（Pythonパッケージマネージャー）

pip install jpy-datareader

import os
from jpy_datareader.data import get_data_estat_statslist

# 環境変数にAPIキーを設定（事前に.envファイルに記載）
# ESTAT_APP_ID=your_app_id_here

# 「人口」に関する統計表を検索
df = get_data_estat_statslist(searchWord="人口", limit=10)
print(df[['@id', 'STAT_NAME', 'TITLE']])

本ライブラリを使用するには、e-Stat APIのアプリケーションIDが必要です。

1. e-Stat API 利用登録ページにアクセス
2. 利用規約を確認し、アカウントを作成
3. アプリケーションIDを取得

プロジェクトルートに .env ファイルを作成し、以下のように記述：

ESTAT_APP_ID=your_app_id_here

1. 第1章から順番に読み進めてください
2. サンプルコードを実際に動かしながら学習
3. 各章末の練習問題に挑戦
4. 模範解答と自分のコードを比較

1. 第2章〜第4章で各Readerクラスの使い方を習得
2. 実際のプロジェクトで応用
3. 練習問題で理解を深める

1. 第5章・第6章で実践的なテクニックを学習
2. ベストプラクティスを自分のプロジェクトに適用
3. パフォーマンスチューニングを実践

すべての章に以下が含まれています：

• ✅ 詳細な説明: 各機能の仕組みと使い方
• ✅ サンプルコード: すぐに使える実践的なコード
• ✅ 詳しいコメント: コードの各行に日本語コメント付き
• ✅ 練習問題: 理解度を確認するための問題（3〜5問）
• ✅ 模範解答: 詳しい解説付きの解答例

• JPy-DataReader 公式リポジトリ
• e-Stat 政府統計の総合窓口
• e-Stat API 仕様書
• pandas ドキュメント

質問や改善提案がある場合は、以下の方法でご連絡ください：

• GitHubリポジトリのIssue
• Pull Request（誤字脱字の修正など歓迎）

本チュートリアルは教育目的で作成されています。

JPy-DataReaderはMITライセンスの下で公開されています。 e-Stat APIの利用規約に従ってデータを使用してください。

• ✅ 初版リリース
• ✅ 第1章〜第6章を作成
• ✅ 全章に練習問題と模範解答を追加
• ✅ 詳細なコメント付きサンプルコードを実装

それでは、第1章: 基礎編 から始めましょう！

まずは環境構築と基本的な使い方を学んでいきます。