Neste exercício, iremos explorar a evolução de código em sistemas reais.

Iremos utilizar a ferramenta GitEvo. Essa ferramenta analisa a evolução de código em repositórios Git nas seguintes linguagens: Python, JavaScript, TypeScript e Java.

Você deve submeter via Moodle apenas o link do seu fork, conforme descrito abaixo.

Selecione um repositório relevante na linguagem de sua preferência (Python, JavaScript, TypeScript ou Java). Você pode encontrar projetos interessantes nos links abaixo:

• Python: https://github.com/topics/python?l=python
• JavaScript: https://github.com/topics/javascript?l=javascript
• TypeScript: https://github.com/topics/typescript?l=typescript
• Java: https://github.com/topics/java?l=java

Instale a ferramenta GitEvo com o comando:

pip install gitevo

Rode a ferramenta no repositório selecionado através do seguinte comando (dependendo da linguagem do projeto que escolheu):

# Python
$ gitevo -r python <git_url>

# JavaScript
$ gitevo -r js <git_url>

# TypeScript
$ gitevo -r ts <git_url>

# Java
$ gitevo -r java <git_url>

Onde <git_url> é URL do repositório a ser analisado. Por exemplo, para analisar o projeto Flask escrito em Python:

$ gitevo -r python https://github.com/pallets/flask

Ao rodar a ferramenta GitEvo, o arquivo index.html é gerado com diversos gráficos de evolução de código.

Abra o arquivo index.html e observe com atenção os gráficos gerados.

Selecione um dos gráficos de evolução e explique-o com suas palavras. Por exemplo, você pode:

• Detalhar a evolução ao longo do tempo,
• Detalhar se as curvas estão de acordo com boas práticas,
• Explicar grandes alterações nas curvas,
• Explorar a documentação do repositório em busca de explicações para grandes alterações
• Etc.

Seja criativo!

Para responder este exercício, primeiramente, você deve fazer um fork deste repositório. No Moodle, você deve submeter apenas a URL do seu fork.

Em seguida, adicione o arquivo gerado index.html no seu fork.

Por fim, responda as questões abaixo no seu fork:

1. Repositório selecionado: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

2. Gráfico selecionado: LOC of functions and classes (mean)

3. Explicação:

• Ao longo do tempo, as linhas de código, em média, de funções e classes se manteve ao redor do mesmo valor,
• mostrando uma constância e padrão de código estabelecido dentro do time de desenvolvimento.
• As curvas parecem de acordo com boas práticas, visto que evitam objetos com mais de 140 linhas de código.
• Além disso, o número de linhas se adapta a características da linguagem, que usualmente possui mais funções
• do que classes, e, quando tem classes, essas são grandes por definirem funções internas.
• Analisando alguns arquivos do código fonte, notou-se que de fato as classes são grandes por possuírem
• grande número de funções, e, além disso, várias linhas de comentários documentando seu funcionamento.
• Por fim, o código não parece necessitar de imediato de refatorações como por violar o príncipio de
• responsabilidade única.