[English]

I’m Jefferson Barbosa Amorim Silva — a mathematician by training (Bachelor’s, Master’s, and half a PhD so far), passionate about data, data engineering, business intelligence, and everything related to turning information into something truly useful.

Here you’ll find a bit of my world: projects I write to study, small everyday automations, data analysis tools, dashboards, and other technical adventures I’ve decided to document along the way.

I like to keep things simple, direct, and well-organized. And yes: I use Python, SQL, Markdown, and LaTeX — because life is already complicated enough without messy tools 😄

• Data engineering & analytics – pipeline development, project structuring, and quality best practices.
• Python – from ETL processes to small utilities that automate workflows.
• Business Intelligence – Power BI, data modeling, metrics, and data storytelling.
• Personal projects – a DataSUS datalakehouse, hospital indicator monitoring, Python helper functions, and more.
• Mathematics – academic research, modeling, and a healthy amount of abstraction that actually helps a lot in the data world.

I enjoy sports, triathlon, project organization, learning new technologies, and turning ideas into working solutions. If you're into these things too, you'll probably enjoy what you find here.

Thanks for stopping by!

[Portuguese]

Sou Jefferson Barbosa Amorim Silva — matemático de formação (Licenciatura, Mestrado e meio-Doutorado ), apaixonado por dados, engenharia de dados, business intelligence e tudo que envolve transformar informação em algo útil de verdade.

Aqui você vai encontrar um pouco do meu mundo: projetos que escrevo para estudar, pequenas automações do dia a dia, ferramentas para análise de dados, dashboards e outras aventuras técnicas que resolvi registrar.

Gosto de manter as coisas simples, diretas e organizadas. E sim: uso Python, SQL, Markdown e LaTeX porque a vida já é complicada demais para ferramentas bagunçadas 😄

• Engenharia e análise de dados – construção de pipelines, organização de projetos e boas práticas de qualidade.
• Python – desde ETL até pequenos utilitários para automatizar workflows.
• Business Intelligence – Power BI, modelagem, métricas e storytelling com dados.
• Projetos pessoais – datalakehouse com DataSUS, monitoramento de indicadores hospitalares, organização de funções auxiliares em Python, entre outros.
• Matemática – pesquisa acadêmica, modelagem e uma boa dose de abstração que acaba ajudando bastante no mundo dos dados.

Gosto de esportes, triathlon, organização de projetos, aprender novas tecnologias e transformar ideias em algo que funcione. Se você curte essas coisas também, provavelmente vai gostar do que encontrar por aqui.

Obrigado por visitar!