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4141
4242- ### ③索引相关的内容(数据库使用中非常关键的技术,合理正确的使用索引可以大大提高数据库的查询性能)
4343
44- Mysql索引使用的数据结构主要有BTree索引和哈希索引 。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择BTree索引。
44+ Mysql索引使用的数据结构主要有 ** BTree索引 ** 和 ** 哈希索引 ** 。对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候,可以选择哈希索引,查询性能最快;其余大部分场景,建议选择BTree索引。
4545
4646 Mysql的BTree索引使用的是B数中的B+Tree,但对于主要的两种存储引擎的实现方式是不同的。
4747
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5757
5858- ### ④查询缓存的使用
5959
60- my.cnf加入以下配置,重启Mysql开机查询缓存
60+ my.cnf加入以下配置,重启Mysql开启查询缓存
6161 ```
6262 query_cache_type=1
6363 query_cache_size=600000
6464 ```
65+
6566 Mysql执行以下命令也可以开启查询缓存
67+
6668 ```
6769 set global query_cache_type=1;
6870 set global query_cache_size=600000;
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8789 3 . ** 隔离性:** 并发访问数据库时,一个用户的事物不被其他事物所干扰,各并发事务之间数据库是独立的;
8890 4 . ** 持久性:** 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的,即使数据库 发生故障也不应该对其有任何影响。
8991
90- ** 为了达到上述事务特性,数据库定义了几种不同的事务隔离级别:**
92+ ** 为了达到上述事务特性,数据库定义了几种不同的事务隔离级别:**
9193
9294- ** READ_UNCOMMITTED(未授权读取):** 最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,** 可能会导致脏读、幻读或不可重复读**
9395- ** READ_COMMITTED(授权读取):** 允许读取并发事务已经提交的数据,** 可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生**
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100102
101103 详细内容可以参考: [ 可能是最漂亮的Spring事务管理详解] ( https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80394121 )
102104
103- - ### ⑥锁机制
105+ - ### ⑥锁机制与InnoDB锁算法
104106 ** MyISAM和InnoDB存储引擎使用的锁:**
105107
106108 - MyISAM采用表级锁(table-level locking)。
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114116 详细内容可以参考:
115117 [ Mysql锁机制简单了解一下] ( https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80611486 )
116118
117- - ### ⑦大表优化
118- 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
119+ ** InnoDB存储引擎的锁的算法有三种:**
120+ - Record lock:单个行记录上的锁
121+ - Gap lock:间隙锁,锁定一个范围,不包括记录本身
122+ - Next-key lock:record+gap 锁定一个范围,包含记录本身
123+
124+ ** 相关知识点:**
125+ 1 . innodb对于行的查询使用next-key lock
126+ 2 . Next-locking keying为了解决Phantom Problem幻读问题
127+ 3 . 当查询的索引含有唯一属性时,将next-key lock降级为record key
128+ 4 . Gap锁设计的目的是为了阻止多个事务将记录插入到同一范围内,而这会导致幻读问题的产生
129+ 5 . 有两种方式显式关闭gap锁:(除了外键约束和唯一性检查外,其余情况仅使用record lock) A. 将事务隔离级别设置为RC B. 将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog设置为1
130+
131+ - ### ⑦大表优化
132+
133+ 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下:
119134
120135 1 . ** 限定数据的范围:** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。;
121136 2 . ** 读/写分离:** 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读;
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148163 - ** 客户端代理:** ** 分片逻辑在应用端,封装在jar包中,通过修改或者封装JDBC层来实现。** 当当网的 ** Sharding-JDBC** 、阿里的TDDL是两种比较常用的实现。
149164 - ** 中间件代理:** ** 在应用和数据中间加了一个代理层。分片逻辑统一维护在中间件服务中。** 我们现在谈的 ** Mycat** 、360的Atlas、网易的DDB等等都是这种架构的实现。
150165
166+
151167 详细内容可以参考:
152168 [ MySQL大表优化方案] ( https://segmentfault.com/a/1190000006158186 )
153169
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171+
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