添加了持久化的描述

代码风水师 · 代码风水师 · commit 6cbf37ef451a · 2019-02-12T18:00:16.000+08:00
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -115,18 +115,17 @@
 ### 八、:sunny::umbrella::zap:Redis 核心应用
 
 - [Redis（第01篇）核心：Redis单线程模型为啥这么快？](https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/SingleThreadModel.md)
-
-- [Redis（第01篇）核心：主从复制](https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Replication.md)
-- Redis（第01篇）核心：Sentinel 哨兵
-- Redis（第01篇）核心：集群与分布式
-- Redis（第01篇）核心：事务
-- Redis（第01篇）核心：持久化--RDB与AOF
-- Redis（第01篇）核心：缓存更新
-- Redis（第01篇）核心：布隆过滤
-- Redis（第01篇）核心：缓存击穿(缓存穿透)
-- Redis（第01篇）核心：缓存雪崩
-- Redis（第01篇）核心：缓存降级
-- Redis（第01篇）核心：热点key
+- [Redis（第02篇）核心：主从复制](https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Replication.md)
+- Redis（第03篇）核心：Sentinel 哨兵
+- Redis（第04篇）核心：集群与分布式
+- Redis（第05篇）核心：事务
+- [Redis（第06篇）核心：持久化--RDB与AOF](https://github.com/about-cloud/JavaCore/blob/master/resource/markdown/cache/Persistence.md)
+- Redis（第07篇）核心：缓存更新
+- Redis（第08篇）核心：布隆过滤
+- Redis（第09篇）核心：缓存击穿(缓存穿透)
+- Redis（第10篇）核心：缓存雪崩
+- Redis（第11篇）核心：缓存降级
+- Redis（第12篇）核心：热点key
 
 ### 九、:telescope::tokyo_tower::satellite:分布式系统
 
diff --git a/resource/markdown/cache/DataPersistence.md b/resource/markdown/cache/DataPersistence.md
diff --git a/resource/markdown/cache/Persistence.md b/resource/markdown/cache/Persistence.md
@@ -0,0 +1,25 @@
+<h3 style="padding-bottom:6px; padding-left:20px; color:#ffffff; background-color:#E74C3C;">Redis持久化</h3>
+
+Redis 是一种基于内存的数据库，一旦断电、重启，Redis 中的数据将不复存在。Redis 提供了 RDB 和 AOF 两个持久化的方式。当 Redis 实例重启时，可以使用已持久化的数据（文件）来还原内存数据集。
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+
+---
+
+<h3 style="padding-bottom:6px; padding-left:20px; color:#ffffff; background-color:#E74C3C;">RDB</h3>
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+**RDB** 的全称是 *Redis DataBase* ，Redis 数据库。这种持久化方式是将当前Redis内存中的数据生成快照文件保存到硬盘，简单粗暴。
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+
+
+在之前的、已经废弃的 `save` 命令来实现RDB持久化数据，因为Redis是单线程工作的，`save` 命令持久化时会一直阻塞，直到持久化完成。数据量越大，持久化带来的阻塞时间就越长。
+
+现在可以使用 `bgsave` 命令来代替 `save`。bg就是background，使用 `bgsave` 方式RDB持久化时，Redis工作进程会 fork 一个子进程，该子进程专门来负责RDB持久化，而工作进程会继续工作，阻塞时间只发生。
+
+
+
+
+
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+
+<h3 style="padding-bottom:6px; padding-left:20px; color:#ffffff; background-color:#E74C3C;">AOF</h3>
diff --git a/resource/markdown/cache/Replication.md b/resource/markdown/cache/Replication.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 **数据复制的意义:** 1、读写分离，降低单节点的读写压力；2、容灾转移，单机出现问题，从节点接替。
 
-Redis 数据复制是单向的，而且一个节点从属一个master节点。
+Redis 数据复制是单向的，而且一个节点只能从属一个master节点。
 
 
 
@@ -52,5 +52,6 @@ Redis 数据复制是单向的，而且一个节点从属一个master节点。
 
 <h3 style="padding-bottom:6px; padding-left:20px; color:#ffffff; background-color:#E74C3C;">复制原理</h3>
 
-![Redis注册复制原理](https://i.loli.net/2019/02/11/5c6147b3de702.png)
+![Redis注册复制原理](https://i.loli.net/2019/02/12/5c62226abbf3d.png)
 
+首先，通过上述配置主从复制，从节点保存主节点的信息，然后建立 socket 连接。Redis的ping命令是用于客户端检测服务端是否正常运作或消息延时的一种命令，是一种心跳机制，在这里从节点就是客户端，主节点就是服务端。从节点发送ping命令至主节点，如果主节点正常运作则返回pong，这样才能表示双方网络通达。紧接着，如果主节点开启 `requirepass foobared` 参数（foobared 可以认为是安全校验密码），主节点会对从节点进行权限校验。密码正确后，才进行数据同步，最后不断的、陆陆续续的、持续复制后面的数据，实现这一持续复制数据的实现方式就是复制其操作命令。
