Commit 182827b

+ доступ к произвольному элементу по индексу за _константное_ время _O(1)_;

+ доступ к элементам по значению за _линейное_ время _O(N)_;

+ вставка в конец в среднем производится за _константное_ время _O(1)_;

+ на получение элемента по индексу или значению потребуется _линейное_ время _O(N)_;

+ на добавление и удаление в начало или конец списка потребуется _константное_ _O(1)_;

+ вставка или удаление в/из произвольного место _константное_ _O(N)_;

Данная сложность не гарантируется, т.к. если хэш-функция распределяет элементы по корзинам равномерно, временная сложность станет не хуже _Логарифмическое время_ _O(log(N))_, а в случае, когда хэш-функция постоянно возвращает одно и то же значение `HashMap` превратится в связный список со сложностью О(n) . Говорят, что алгоритм выполняется за логарифмическое время, если T(n)=O(log n). Поскольку в компьютерах принята двоичная система счисления, в качестве основания логарифма используется 2 (то есть log2n). Однако при замене основания логарифма logan и logbn отличаются лишь на постоянный множитель logba, который в записи O-большое отбрасывается. Таким образом, O(log n) является стандартной записью для алгоритмов логарифмического времени независимо от основания логарифма.

Пример кода двоичного поиска:

package test2;

import java.util.HashMap;

import java.util.IdentityHashMap;

import java.util.Map;

public class Q {

public static void main(String[] args) {

Q q = new Q();

q.binSearch();

}

private void binSearch() {

int inpArr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };

Integer result = binSearchF(inpArr, 1, 0, inpArr.length - 1);

System.out.println("-----------------------");

result = binSearchF(inpArr, 2, 0, inpArr.length - 1);

System.out.println("Found at position " + result);

}

private Integer binSearchF(int inpArr[], int searchValue, int low, int high) {

Integer index = null;

while (low <= high) {

System.out.println("New iteration, low = " + low + ", high = " + high);

int mid = (low + high) / 2;

System.out.println("trying mid = " + mid + " inpArr[mid] = " + inpArr[mid]);

if (inpArr[mid] < searchValue) {

low = mid + 1;

System.out.println("inpArr[mid] (" + inpArr[mid] + ") < searchValue(" + searchValue + "), mid = " + mid

+ ", setting low = " + low);

} else if (inpArr[mid] > searchValue) {

high = mid - 1;

System.out.println("inpArr[mid] (" + inpArr[mid] + ") > searchValue(" + searchValue + "), mid = " + mid

+ ", setting high = " + high);

} else if (inpArr[mid] == searchValue) {

index = mid;

System.out.println("found at index " + mid);

break;

}

}

return index;

}

}

`TreeSet` обеспечивает упорядоченно хранение элементов в виде красно-черного дерева. Сложность выполнения основных операций не хуже _O(log(N))_ (_Логарифмическое время_).