length Of Longest Substring

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diff --git a/27-算法面试专题-字符串.md b/27-算法面试专题-字符串.md
@@ -170,5 +170,50 @@ public class StringUtil {
         return stack.isEmpty();
     }
 
+
+    /**
+     * 6、求一个字符串无重复最长子串
+     
+     * 子串和子序列的区别，子串必须要连续，子序列不一定要连续。
+     * 遇到子串和子序列的问题，可以按照一种经典思路：
+     * 按照i位置结尾的情况下答案是什么？求所有可能的结尾即可，所有位置结尾的答案都求出，最大的就是我们的目标答案
+     * 时间复杂度O(N)，空间复杂度O(1)，由于申请的空间是固定长度256
+     * @param s
+     * @return
+     */
+    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
+        // base case 过滤无效参数
+        if (s == null || s.equals("")) {
+            return 0;
+        }
+
+        char[] str = s.toCharArray();
+        int[] map = new int[256];
+        // 辅助数组。保存字符出现的位置，字符的范围为可显示字符0~127，扩展ascii字符128~255
+        for (int i = 0; i < 256; i++) {
+            // 默认所有的字符都没出现过
+            map[i] = -1;
+        }
+        // i位置往左推，推不动的位置第一个因素是再次遇到了i位置上的元素，第二个因素是i-1位置当初推了多远。
+        // 这两个因素的限制，哪个限制位置离当前i位置近，就是当前字符i最远推到的位置，map[i]
+        // 收集答案。len是收集全局的最大长度
+        int len = 0;
+        int pre = -1; // i-1位置结尾的情况下，往左推，推不动的位置是谁。用来每次保存i之前一个位置的答案
+        int cur = 0;
+        for (int i = 0; i != str.length; i++) {
+            // i位置结尾的情况下，往左推，推不动的位置是谁
+            // pre (i-1信息) 更新成 pre(i 结尾信息)
+            // 上次推不动的，和当前字符上次出现的位置map[str[i]]的位置，取大的
+            pre = Math.max(pre, map[str[i]]);
+            // 找到了当前推不动的位置，当前不重复子串的长度就是i-pre
+            cur = i - pre;
+            // 全局最大的子串长度，是否被更新，决定是否要收集
+            len = Math.max(len, cur);
+            // 更新当前字符出现的位置是当前位置
+            map[str[i]] = i;
+        }
+        return len;
+    }
+
 }
 ```
