Este repositório contém uma análise de dados de vendas, utilizando Python e as bibliotecas pandas, numpy, matplotlib e seaborn. O objetivo é explorar um dataset de vendas e responder as perguntas de negócios para a análise de desempenho de vendas.
10. Qual o total de vendas por categoria e subcategoria, considerando somente as top 12 subcategorias?
- pandas: Para manipulação e análise de dados.
- numpy: Para operações numéricas e de agregação.
- matplotlib: Para visualização gráfica dos dados.
- seaborn: Para visualização gráfica aprimorada e análises estatísticas.