我们正站在软件工程的转折点上。

过去，开发者写代码、跑测试、查日志、修 Bug——一切尽在掌控。如今，AI Agent 开始参与这场创造：它能读懂你的代码库，理解你的意图，甚至主动提出方案。

但这不是"人被替代"的故事，而是"人机协作"的新篇章。

Claude Code 不只是一个更聪明的命令行工具。它是一个可编程、可扩展、可组合的 Agent 框架——你可以教它记住项目规范（Memory），拆分成多个专职角色（Sub-Agents），赋予它领域技能（Skills），让它在特定事件时自动响应（Hooks），甚至把它嵌入 CI/CD 流水线无人值守地运行（Headless）。

这门课的目标：让你从 Claude Code 的"使用者"成长为"驾驭者"。

你将学会：

• 如何设计 Agent 的"记忆"，让它真正理解你的项目
• 如何拆分任务给子代理，实现关注点分离
• 如何构建可复用的技能包，形成团队资产
• 如何用代码驱动 Agent，构建自动化工作流

这是一场开发者与智能体的共舞——你领舞，它跟随；你编排，它执行。

让我们开始。

Claude Code 不只是一个命令行助手，而是一个可扩展的 AI Agent 框架——理解其技术栈全貌是掌控它的第一步。

让 Claude 记住你的项目规范、编码风格和团队约定，从每次重复说明到一次配置永久生效。

把"一个大脑"拆成多个"专职岗位"——理解隔离执行、权限边界和上下文管理的工程价值。

项目：代码审查员 — 用 Read/Grep/Glob 构建一个只能看、不能改的安全审计角色。

项目：测试运行器 & 日志分析器 — 让子代理去消化 500 行输出，只把结论带回主对话。

项目：多视角探索 & Bug 修复流水线 — 当任务可以并行或分阶段时，子代理如何协作。

description 不是说明文档，而是触发器——掌握让 Claude 自动发现并加载技能的关键写法。

项目：财务分析 Skill — 目录页、章节、附录三层结构，把 token 利用率提升 98%。

项目：API 生成器 Skill — 结合模板、脚本和 allowed-tools，构建完整的领域能力包。

项目：团队标准命令集 — 用 /review、/deploy、/commit 固化团队最佳实践。

项目：安全钩子 & 质量钩子 — 在 Claude 执行工具前后插入检查，实现自动格式化、敏感词拦截等。

通过 Model Context Protocol 把数据库、API、第三方服务变成 Claude 可调用的工具。

让 Claude Code 在 GitHub Actions 中静默运行——从交互式到全自动的工程化转型。

query() 和 ClaudeSDKClient 两种接口——用 Python/TypeScript 编程驱动 Claude 执行任务。

项目：自动化测试修复 Agent — 自定义工具、Hooks 拦截、会话管理，构建生产级 AI Agent。

项目：团队能力包 — 把 Commands、Skills、Agents、Hooks 组合成可复用的插件，实现团队资产沉淀与共享。