积分: 200 · 徽章要求: 数据分析 Agent
端到端跑一遍,Agent 是你的工具:把 dataset/orders.csv
(303 行脏数据)走完 清洗 → 探索 → 报告。
你的流水线(结构自定)必须写出:
out/results.json,包含键:rows_total、duplicates_removed、rows_cleantotal_revenue(两位小数)、avg_order_value(两位小数)、total_quantityrevenue_by_region——{region: 总额},两位小数top_category——总收入最高的品类first_date、last_date——ISO 日期
out/report.md,包含## Data quality、## Findings、## Appendix三节,并写出已验证的总收入数字。
删除完全重复行;删除 amount 不可解析、date 不可解析、或
region 为空的行。其余保留。
python verify.py 用真值校验 out/(容差 0.01),通过时打印综合
项目认领码。参考实现:solution/capstone.py——自己尝试过之后再看。
自我报告的证据,绝非证书。