Профессиональный инструмент для двусторонней конвертации и редактирования геофизических данных формата LAS (Log ASCII Standard) с использованием привычного интерфейса Excel/LibreOffice.

Инструмент построен на принципе "Data Integrity First" (Целостность данных прежде всего). В отличие от простых парсеров, LAS Optimizer сохраняет не только кривые каротажа, но и полную мета-информацию скважины, обеспечивая бесшовный цикл "LAS -> Excel -> Редактирование -> LAS".

• Трехуровневый заголовок: Автоматическое формирование шапки (Мемоника, Ед. измерения, Описание).
• Визуальное кодирование: Каждая колонка раскрашивается в свой цвет для удобства навигации.
• Сохранение "алиби" скважины: Вся техническая информация из секций ~Well и ~Parameter выносится на отдельный лист WellInfo.
• Графическое превью: Автоматическая генерация PNG-планшета с основными кривыми для быстрого контроля.

• Режим "Precise Restore": Восстановление LAS-файла с сохранением оригинальной структуры и метаданных.
• Автоопределение: Скрипт сам находит лист с данными и распознает структуру, даже если файл был изменен вручную.
• Поддержка Legacy: Работа как с современными .xlsx, так и со старыми .xls файлами.

• Portable Runtime: Встроенный изолированный Python 3.12 (не требует установки в систему).
• Context Menu: Интеграция в правую кнопку мыши ("Конвертировать в Excel/LAS").
• Zero-Dependency: Один файл-инсталлятор разворачивает полностью готовую к работе среду.

• Core: Python 3.12
• Parsing: lasio (стандарт индустрии для LAS)
• Data Science: pandas, numpy
• Excel Engine: openpyxl, xlrd
• Visualization: matplotlib
• Installer: NSIS (Nullsoft Scriptable Install System)

1. Скачайте LAS_Optimizer_v1.1.0_Installer.exe.
2. Запустите от имени Администратора.
3. Пользуйтесь через правую кнопку мыши на .las или .xlsx файлах.

Запуск из виртуального окружения:

./venv/bin/python converter.py file.las
./venv/bin/python excel_to_las.py file.xlsx

Проект следует принципам семантического версионирования. Текущая ветка v1.1.0 является стабильной и рекомендуется для промышленного использования в геологических службах.