增加安装Python

dfkai · dfkai · commit 7b8251b9a7f4 · 2019-12-16T10:10:46.000+08:00
diff --git a/001-Python 教程简介/005-English Words for Coders™.md b/001-Python 教程简介/005-English Words for Coders™.md
@@ -3,6 +3,7 @@
 编程语言归根结底还是用英语写的，大量的英语单词反复用的过程就是反复练习的过程，不管是发音还是意思，我们都值得在一开始就好好纠正，学对的意思，练对的发音，一次学习，终身受益。
 
 音标查询的网址：`https://dictionary.cambridge.org/zhs/%E8%AF%8D%E5%85%B8/`
+
 有道发音的链接：`http://dict.youdao.com/dictvoice?audio=hello-world`
 
 分类如下：
@@ -17,7 +18,7 @@
 | pip [:sound:](http://dict.youdao.com/dictvoice?audio=concatenate) |  Python 包管理工具 | /kənˈkæt̬.ə.neɪt/ | 
 
 
-# 运算符号()
+# 运算符号(Operators)
 
 exponent
 
diff --git a/002-安装 Python/001-Anaconda 安装及操作.md b/002-安装 Python/001-Anaconda 安装及操作.md
@@ -2,19 +2,15 @@
 
 Hey，大家好。
 
-恭喜你终于下定决心要上路。 这一章我们将学习如何通过 Ananconda 来安装 Python。
+这一章我们将学习如何通过 Anaconda 来安装 Python。
 
-说实话，安装 Python 有很多方法，甚至你如果用的是 Mac，连安装都不用，系统自带了 Python。而我推荐的，也是我觉得最方便的方式就是 Anaconda。
+说实话，安装 Python 有很多方法，甚至你如果用的是 Mac，连安装都不用，系统就自带了 Python，我也曾经在一台电脑用3种方法装了4-5个版本的 Python，以至于我一段时间不用，都不知道该怎么打开对应版本的 Python 了。所以，今天我推荐的，也是我觉得最方便的方式就是 Anaconda。
 
 # 什么是 Anaconda？
 
 Anaconda 对 Python 来说是一个百宝箱。Anaconda 包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
 
-Anaconda 是一个包含 180+ 的数据科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
-
-给一个生动的比喻：
-
-XXXXX
+Anaconda 是一个包含 180+ 的数据科学包及其依赖项的开发平台。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
 
 ## 1. 适用平台
 Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
@@ -29,13 +25,14 @@ Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
 
 # macOS 系统安装 Anaconda 步骤
 
-## 1. 下载 Anaconda，[最新下载地址](https://www.anaconda.com/distribution/)
+## 1. 下载 Anaconda
+**[最新下载地址](https://www.anaconda.com/distribution/)**
+
+![Anaconda-下载](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E4%B8%8B%E8%BD%BD_20191216095539.png)
 
 - 注意下载对应版本，Windows 或者是 Mac
 - 选择 Python3 就好
 
-[图：下载页面]
-
 ## 2. 完成下载之后，双击下载文件
 
 在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步
@@ -44,34 +41,51 @@ Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
 
 注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。
 
+![Anaconda-安装-1](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-1_20191216090830.jpg)
+
 ## 4. “Installation Type”部分
 
 可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。
 
+![Anaconda-安装-2](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-2_20191216090926.jpg)
+
 ## 5. 等待“Installation”部分结束
 
 在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。
+
+![Anaconda-安装-3](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-3_20191216091004.jpg)
  
 ## 6. 在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。
 
+![Anaconda-安装-4](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-4_20191216091111.jpg)
+
 ## 7. 若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。
 
-提示：“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
+![Anaconda-安装-5](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-5_20191216091254.jpg)
+
+提示：“Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（比如图中的“Rstudio”，它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）
 
 Jupyter Notebook 有助于我们编写代码、运行代码以及获取代码的运行结果，特点是可以令我们便捷地为代码及其运行结果添加文档的描述、解释和说明。无论是学习还是工作，Jupyter Notebook 都是提高效率和学习、工作质量的利器。
 
-也是我们接下来学习的重要工具，具体的使用，可以跳到下一篇文章：[《》]()
+也是我们接下来学习的重要工具，具体的使用，可以跳到下一篇文章：[《Jupyter Notebook 教程》](https://github.com/imcda/Python-Tutorial-for-Humans/blob/editing/002-%E5%AE%89%E8%A3%85%20Python/002-Jupyter%20Notebook%20%E6%95%99%E7%A8%8B.ipynb)
 
 # windows 系统安装 Anaconda 步骤
 
-## 1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
+## 1. 前往官方下载页面下载
+**[最新下载地址](https://www.anaconda.com/distribution/)**
+
+![Anaconda-下载](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Anaconda-%E4%B8%8B%E8%BD%BD_20191216095539.png)
+
+有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
+
+**版本选择 Python 3 即可，通常系统也是选择 64-Bit Graphical Installer**
 
 ## 2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
 
 注意：
-① 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
+- 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
 
-② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
+- 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
 
 ## 3. 选择“Next”。
 
@@ -82,9 +96,185 @@ Jupyter Notebook 有助于我们编写代码、运行代码以及获取代码的
 ## 6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。
 
 注意：
-① 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
+- 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
+
+- 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
+
+![Win-Anaconda-安装-1](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Win-Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-1_20191216091606.jpg)
+
+## 7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。
+
+**因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。**
+
+除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
+
+然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
+
+![Win-Anaconda-安装-2](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Win-Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-2_20191216091911.jpg)
+
+## 8. 点击“Next”。
+
+## 9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
+
+**注意：**
+如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
+
+![Win-Anaconda-安装-3](https://pptwinpics.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Win-Anaconda-%E5%AE%89%E8%A3%85-3_20191216091951.jpg)
+
+## 10. 验证安装结果。可选以下任意方法：
+
+- “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
+
+- “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
+
+# Anaconda 基础操作：conda 
+
+接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
+
+## 1. 验证conda已被安装
+```
+conda --version
+```
+终端上将会以 `conda` 版本号 的形式显示当前安装`conda`的版本号。如： `conda 3.11.0`
+
+**注意：**
+如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
+- 使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
+- 是否在安装Anaconda之后重启了终端。
+
+## 2. 更新conda至最新版本
+```
+conda update conda
+```
+
+执行命令后，`conda`将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
+
+当较新的版本可以用于升级时，终端会显示 `Proceed ([y]/n)?` ，此时输入 `y` 即可进行升级。
+
+## 3. 查看conda帮助信息
+```
+conda --help
+```
+或
+```
+conda -h
+```
+
+## 4. 卸载conda
+
+**Linux 或 macOS**
+```
+rm -rf ~/anaconda3
+```
+即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
+
+**Windows**
+
+控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
+
+**注意：**
+- Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
+- Windows 10的删除有所不同。
+
+# Anaconda 基础操作：管理包
+
+## 1. 查找可供安装的包版本
+
+**精确查找**
+```
+conda search --full-name <package_full_name>
+```
+**注意：**
+- --full-name 为精确查找的参数。
+
+- `<package_full_name>` 是被查找包的全名。包名两边不加尖括号`<>`。
+
+例如： `conda search --full-name python` 即查找全名为`python`的包有哪些版本可供安装。
+
+
+**模糊查找**
+```
+conda search <text>
+```
+**注意：** `<text>` 是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号`<>`。
+**例如：** `conda search py` 即查找含有`py`字段的包，有哪些版本可供安装。
+
+## 2. 获取当前环境中已安装的包信息
+```
+conda list
+```
+执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
+
+## 3. 安装包
+
+**在当前环境中安装包**
+```
+conda install <package_name>
+```
+**注意：**
+- `<package_name>` 即要安装的包名。包名两边不加尖括号`<>`。
+
+- 执行命令后在当前环境中安装包。
+
+例如：`conda install pandas` 即在当前环境中安装pandas包。
+
+**使用pip安装包**
+
+**使用场景**
+
+当使用 `conda install` 无法进行安装时，可以使用`pip`进行安装。例如：see包。
+
+**命令**
+```
+pip install <package_name>
+```
+**注意：**
+-  `<package_name>` 为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号`<>`。
+如：`pip install see` 即安装see包。
+
+**注意**
+
+- pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
+- pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
+- pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
+
+## 4. 卸载包
+
+**卸载当前环境中的包**
+```
+conda remove <package_name>
+```
+**注意：**
+- `<package_name>` 即要卸载包的名称。包名两边不加尖括号`<>`。
+
+- 执行命令后即在当前环境中卸载指定包。
+
+例如： `conda remove pandas` 即在当前环境中卸载pandas包。
+
+## 5. 更新包
+
+**更新所有包**
+
+```
+conda update --all
+```
+或
+
+```
+conda upgrade --all
+```
+建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
 
-② 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
+**更新指定包**
 
-# Anaconda 基础操作
+```
+conda update <package_name>
+```
+或
+```
+conda upgrade <package_name>
+```
+**注意：**
+- `<package_name>` 为指定更新的包名。包名两边不加尖括号`<>`。
 
+- 更新多个指定包，则包名以空格隔开，向后排列。如： `conda update pandas numpy matplotlib` 即更新`pandas`、`numpy`、`matplotlib`包。
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -21,7 +21,7 @@
 + 自学编程的能力（发现问题、拆解问题、搜索问题、解决问题）
 + 日后查阅的学习笔记（多提问、多记录）
 
-如果你是第一次查看这份教程，请务必从第一篇[《001-面朝大海 春暖花开》](https://github.com/imcda/Python-Tutorial-for-Humans/blob/editing/001-Python%20%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%AE%80%E4%BB%8B/001-%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1%20%E6%98%A5%E6%9A%96%E8%8A%B1%E5%BC%80.md)开始！
+如果你是第一次查看这份教程，请务必从第一篇[《001-面向对象 春暖花开》](https://github.com/imcda/Python-Tutorial-for-Humans/blob/editing/001-Python%20%E6%95%99%E7%A8%8B%E7%AE%80%E4%BB%8B/001-%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1%20%E6%98%A5%E6%9A%96%E8%8A%B1%E5%BC%80.md)开始！
 
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