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<title>Task Queues - Full Stack Python</title>

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</a>

<span class="logo-title"><a href="http://daigo3.github.io/fullstackpython.github.com/">Full Stack Python</a></span>

</div>

</div><div class="row">

<h1>タスクキュー</h1>

<p><!-- Task queues manage background work that must be executed outside the usual

HTTP request-response cycle. -->

タスクキューは通常のHTTPリクエスト/レスポンスのサイクルの外側で実行されるバックグラウンド処理を管理します。</p>

<h2>なぜタスクキューは必要？</h2>

<p><!-- Tasks are handled asynchronously either because they are not initiated by

an HTTP request or because they are long-running jobs that would dramatically

reduce the performance of an HTTP response. -->

HTTPリクエストをきっかけに行われない、またはHTTPレスポンスを返す際のパフォーマンスを著しく低下させる恐れのある処理は非同期で扱います。</p>

<!-- For example, a web application could poll the GitHub API every 10 minutes to

collect the names of the top 100 starred repositories. A task queue would

handle invoking code to call the GitHub API, process the results and store them

in a persistent database for later use. -->

<p>例えば、Webアプリケーションは10分毎にGitHub APIからスターが多い順に100個のレポジトリを取得しているとします。タスクキューを使ってGitHub APIの呼び出しを管理し、APIのレスポンスを処理してデータベースに保存しておきます。</p>

<!-- Another example is when a database query would take too long during the HTTP

request-response cycle. The query could be performed in the background on a

fixed interval with the results stored in the database. When an

HTTP request comes in that needs those results a query would simply fetch the

precalculated result instead of re-executing the longer query.

This precalculation scenario is a form of [caching](/caching.html) enabled

by task queues. -->

<p>他の例として、HTTPリクエスト/レスポンスのサイクルの中でデータベースへのクエリに時間がかかりすぎている場合を挙げましょう。クエリをバックグラウンドで一定時間ごとに実行し、データベースに保存することもできるでしょう。HTTPリクエストが来たら、時間のかかるクエリを発行する代わりに、事前にデータベースに保存した結果を取得するようにします。タスクキューで<a href="./caching.html">キャッシング</a> のよう形式で事前に処理しておくことができます。</p>

<p>タスクキューでは以下の様な事もできます。</p>

<!-- * spreading out large numbers of independent database inserts over time

instead of inserting everything at once

* aggregating collected data values on a fixed interval, such as every

15 minutes

* scheduling periodic jobs such as batch processes -->

<ul>

<li>

<p>データベースへのデータの挿入を一度に全て行わずに、時間をかけて複数の独立したデータベースに行う。</p>

</li>

<li>

<p>15分毎など、一定間隔でデータの集計を行う。</p>

</li>

<li>

<p>バッチ処理のような、一定の時間に行う処理をスケジュールする。</p>

</li>

</ul>

<h2>タスクキューのプロジェクト</h2>

<p><!-- The defacto standard Python task queue is Celery. The other task queue

projects that arise tend to come from the perspective that Celery is overly

complicated for simple use cases. My recommendation is to put the effort into

Celery's reasonable learning curve as it is worth the time it takes to

understand how to use the project. -->

PythonでのタスクキューのデファクトスタンダードはCeleryです。他のタスクキュープロジェクトは、Celeryが単純な用途に使うには複雑すぎるという観点から開発されている傾向があります。著者はCeleryの使い方を時間をかけて学ぶことをお勧めします。</p>

<!-- * The [Celery](http://www.celeryproject.org/) distributed task queue is the

most commonly used Python library for handling asynchronous tasks and

scheduling. -->

<ul>

<li>The <a href="http://www.celeryproject.org/">Celery</a>は非同期タスクとスケジューリングを扱うための、最も利用されているPythonライブラリです。</li>

</ul>

<!-- * The [RQ (Redis Queue)](http://python-rq.org/) is a simple Python

library for queueing jobs and processing them in the background with workers.

RQ is backed by Redis and is designed to have a low barrier to entry.

The [intro post](http://nvie.com/posts/introducing-rq/) contains information

on design decisions and how to use RQ. -->

<ul>

<li>The <a href="http://python-rq.org/">RQ (Redis Queue)</a>はジョブをキューイングしたり、バックグラウンドで処理を行うためのシンプルなPythonライブラリです。Redisがベースになっていて、入門の敷居も低くなっています。<a href="http://nvie.com/posts/introducing-rq/">イントロダクション</a>はRQの使い方と設計に関する説明がされています。</li>

</ul>

<!-- * [Taskmaster](https://github.com/dcramer/taskmaster) is a lightweight simple

distributed queue for handling large volumes of one-off tasks. -->

<ul>

<li><a href="https://github.com/dcramer/taskmaster">Taskmaster</a>は一度だけ行われる巨大なタスクを管理するための軽量でシンプルなタスクキューライブラリです。</li>

</ul>

<h2>メッセージキューとタスクキューのホスティングサービス</h2>

<p><!-- Task queue third party services aim to solve the complexity issues that arise

when scaling out a large deployment of distributed task queues. -->

サードパーティのタスクキューサービスは、タスクキューのデプロイを大規模にスケールアウトする際に生じる複雑な問題を回避します。</p>

<!-- * [Iron.io](http://www.iron.io/) is a distributed messaging service platform

that works with many types of task queues such as Celery. It also is built

to work with other IaaS and PaaS environments such as Amazon Web Services

and Heroku. -->

<ul>

<li><a href="http://www.iron.io/">Iron.io</a>はCeleryを含めた様々なタスクキューシステムをサポートしているメッセージングサービスプラットフォームです。Amazon Web ServiceやHerokuなど、他のIaaSやPaaSと連携することもできます。</li>

</ul>

<!-- * [Amazon Simple Queue Service (SQS)](http://aws.amazon.com/sqs/) is a

set of five APIs for creating, sending, receiving, modifying and deleting

messages. -->

<ul>

<li><a href="http://aws.amazon.com/sqs/">Amazon Simple Queue Service (SQS)</a>はメッセージの作成・送信・受信・変更・削除のためのAPIが用意されています。</li>

</ul>

<!-- * [CloudAMQP](http://www.cloudamqp.com/) is at its core managed servers with

RabbitMQ installed and configured. This service is an option if you are

using RabbitMQ and do not want to maintain RabbitMQ installations on your

own servers. -->

<ul>

<li><a href="http://www.cloudamqp.com/">CloudAMQP</a>はRabbitMQが利用できるサーバを管理するのが本来のサービスです。自分のサーバでRabbitMQを使いたいが、インストールや管理が面倒という場合に利用することができます。</li>

</ul>

<h2>タスクキューを学ぶためのリソース</h2>

<!-- * [Getting Started Scheduling Tasks with Celery](http://www.caktusgroup.com/blog/2014/06/23/scheduling-tasks-celery/)

is a detailed walkthrough for setting up Celery with Django (although

Celery can also be used without a problem with other frameworks). -->

<ul>

<li><a href="http://www.caktusgroup.com/blog/2014/06/23/scheduling-tasks-celery/">Getting Started Scheduling Tasks with Celery</a>はDjangoでCeleryを利用するためのガイドです。(Celelyは他のフレームワークでも問題なく利用できます。)</li>

</ul>

<!-- * [Distributing work without Celery](http://justcramer.com/2012/05/04/distributing-work-without-celery/)

provides a scenario in which Celery and RabbitMQ are not the right tool

for scheduling asynchronous jobs. -->

<ul>

<li><a href="http://justcramer.com/2012/05/04/distributing-work-without-celery/">Distributing work without Celery</a>は、CeleryとRabbitMQが非同期処理のスケジュールに向かないケースについて説明しています。</li>

</ul>

<!-- * [Evaluating persistent, replicated message queues](http://www.warski.org/blog/2014/07/evaluating-persistent-replicated-message-queues/)

is a detailed comparison of Amazon SQS, MongoDB, RabbitMQ, HornetQ and

Kafka's designs and performance. -->

<ul>

<li><a href="http://www.warski.org/blog/2014/07/evaluating-persistent-replicated-message-queues/">Evaluating persistent, replicated message queues</a>はAmazon SQS、MongoDB、RabbitMQ、HornetQ、Kafkaの設計とパフォーマンスを比較しています。</li>

</ul>

<!-- * [Queues.io](http://queues.io/) is a collection of task queue systems with

short summaries for each one. The task queues are not all compatible with

Python but ones that work with it are tagged with the "Python" keyword. -->

<ul>

<li><a href="http://queues.io/">Queues.io</a>はタスクキューシステムの一覧とその概要を見ることができます。Pythonで利用できるもの以外のシステムもリストされていますが、Pythonで利用できるものは"Python"というキーワードでタグ付けされています。</li>

</ul>

<!-- * [Why Task Queues](http://www.slideshare.net/bryanhelmig/task-queues-comorichweb-12962619)

is a presentation for what task queues are and why they are needed. -->

<ul>

<li><a href="http://www.slideshare.net/bryanhelmig/task-queues-comorichweb-12962619">Why Task Queues</a>はタスクキューとは何なのか、そしてなぜ必要なのかを説明しているプレゼンテーションです。</li>

</ul>

<!-- * Flask by Example [Implementing a Redis Task Queue](https://realpython.com/blog/python/flask-by-example-implementing-a-redis-task-queue/)

provides a detailed walkthrough of setting up workers to use RQ with

Redis. -->

<ul>

<li><a href="https://realpython.com/blog/python/flask-by-example-implementing-a-redis-task-queue/">Implementing a Redis Task Queue</a>は、FlaskとRQを使う例です。</li>

</ul>

<!-- * [How to use Celery with RabbitMQ](https://www.digitalocean.com/community/articles/how-to-use-celery-with-rabbitmq-to-queue-tasks-on-an-ubuntu-vps)

is a detailed walkthrough for using these tools on an Ubuntu VPS. -->

<ul>

<li><a href="https://www.digitalocean.com/community/articles/how-to-use-celery-with-rabbitmq-to-queue-tasks-on-an-ubuntu-vps">How to use Celery with RabbitMQ</a>はUbuntuをインストールしているVPS上でCeleryとRabbitMQを使う例です。</li>

</ul>

<!-- * Heroku has a clear walkthrough for using

[RQ for background tasks](https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq). -->

<ul>

<li><a href="https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq">RQ for background tasks</a>では、バックグラウンドタスクにRQを使う方法を解説しています。</li>

</ul>

<!-- * [Introducing Celery for Python+Django](http://www.linuxforu.com/2013/12/introducing-celery-pythondjango/)

provides an introduction to the Celery task queue. -->

<ul>

<li><a href="http://www.linuxforu.com/2013/12/introducing-celery-pythondjango/">Introducing Celery for Python+Django</a>はCeleryによるタスクキューの入門記事です。</li>

</ul>

<!-- * [Celery - Best Practices](https://denibertovic.com/posts/celery-best-practices/)

explains things you should not do with Celery and shows some underused

features for making task queues easier to work with. -->

<ul>

<li><a href="https://denibertovic.com/posts/celery-best-practices/">Celery - Best Practices</a>では、Celeryでやってはいけないこと、タスクキューを簡単に活用するための方法が紹介されています。</li>

</ul>

<!-- * The "Django in Production" series by

[Rob Golding](https://twitter.com/robgolding63) contains a post

specifically on [Background Tasks](http://www.robgolding.com/blog/2011/11/27/django-in-production-part-2---background-tasks/). -->

<ul>

<li><a href="https://twitter.com/robgolding63">Rob Golding</a>による"Django in Production"シリーズに、<a href="http://www.robgolding.com/blog/2011/11/27/django-in-production-part-2---background-tasks/">Background Tasks</a>という記事があります。</li>

</ul>

<!-- * [Asynchronous Processing in Web Applications Part One](http://blog.thecodepath.com/2012/11/15/asynchronous-processing-in-web-applications-part-1-a-database-is-not-a-queue/)

and [Part Two](http://blog.thecodepath.com/2013/01/06/asynchronous-processing-in-web-applications-part-2-developers-need-to-understand-message-queues/)

are great reads for understanding the difference between a task queue and

why you shouldn't use your database as one. -->

<ul>

<li><a href="http://blog.thecodepath.com/2012/11/15/asynchronous-processing-in-web-applications-part-1-a-database-is-not-a-queue/">Asynchronous Processing in Web Applications Part One</a>と<a href="http://blog.thecodepath.com/2013/01/06/asynchronous-processing-in-web-applications-part-2-developers-need-to-understand-message-queues/">Part Two</a>は、タスクキューとデータベースを利用して同等のことを行うことの違いについて理解するための素晴らしい記事です。</li>

</ul>

<!-- * [Celery in Production](http://www.caktusgroup.com/blog/2014/09/29/celery-production/)

on the Caktus Group blog contains good practices from their experience

using Celery with RabbitMQ, monitoring tools and other aspects not often

discussed in existing documentation. -->

<ul>

<li>Cuktus Gruopのブログの<a href="http://www.caktusgroup.com/blog/2014/09/29/celery-production/">Celery in Production</a>はCeleryとRabbitMQを利用した体験を基にした、監視ツールや他のドキュメントでは触れられることが少ない話題について言及している記事です。</li>

</ul>

<!-- * [A 4 Minute Intro to Celery](https://www.youtube.com/watch?v=68QWZU_gCDA) is

a short introductory task queue screencast. -->

<ul>

<li><a href="https://www.youtube.com/watch?v=68QWZU_gCDA">A 4 Minute Intro to Celery</a>はタスクキューに関する入門的なスクリーンキャストです。</li>

</ul>

<!-- * Heroku wrote about how to

[secure Celery](https://engineering.heroku.com/blogs/2014-09-15-securing-celery)

when tasks are otherwise sent over unencrypted networks. -->

<ul>

<li>Herokuは<a href="https://engineering.heroku.com/blogs/2014-09-15-securing-celery">secure Celery</a>で、暗号化されていないネットワークでタスクを送信する際のCeleryをセキュアに運用する方法を解説しています。</li>

</ul>

<h2>タスクキューを学ぶためのチェックリスト</h2>

あなたのWebアプリケーションの中で、HTTPリクエストに対する処理が遅い関数を探してください。</p>

<!-- Determine if you can precompute the results on a fixed interval instead of

during the HTTP request. If so, create a separate function you can call

from elsewhere then store the precomputed value in the database. -->

HTTPリクエストを受け取った際に処理を始める代わりに、一定間隔で事前に処理ができるかを検討します。できるのであれば、他の場所から呼び出し可能な別の関数を書いて、データベースに前もって処理結果を格納しておきましょう。</p>

<!-- Read the Celery documentation and the links in the resources section below

to understand how the project works. -->

Celeryのドキュメントを読み、どのように利用できるのかを上記のリソースから学びましょう。</p>

<!-- Install a message broker such as RabbitMQ or Redis and then add Celery to your

project. Configure Celery to work with the installed message broker. -->

RabbitMQやRedisのようなメッセージブローカーをインストールし、Celeryを導入してみましょう。インストールしたメッセージブローカーとCeleryが動作するように設定してみましょう。</p>

最初のステップとしてCeleryで関数を実行してみましょう。</p>

<!-- Have the HTTP request function use the precomputed value instead of the

slow running code it originally relied upon. -->

HTTPリクエストを受け取る関数で事前に処理されたデータを利用するようにしてみましょう。</p>

<h3>タスクキューの次は？</h3>

Webアプリケーションとタスクキューのログを監視する方法は？

</p>

</div>

</a>

アクセス解析をすることで、ユーザの何を学ぶことができますか？

</p>

</div>

運用中のWebアプリケーションをモニタリングするツールはありますか？

</p>

</div>

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setTimeout('mce_preload_check();', 250);

return;

}

var script = document.createElement('script');

script.type = 'text/javascript';

script.src = 'http://downloads.mailchimp.com/js/jquery.form-n-validate.js';

head.appendChild(script);

try {

var validatorLoaded=jQuery("#fake-form").validate({});

} catch(err) {

setTimeout('mce_preload_check();', 250);

return;

}

mce_init_form();

}

function mce_init_form(){

jQuery(document).ready( function($) {

var options = { errorClass: 'mce_inline_error', errorElement: 'div', onkeyup: function(){}, onfocusout:function(){}, onblur:function(){} };

var mce_validator = $("#mc-embedded-subscribe-form").validate(options);

$("#mc-embedded-subscribe-form").unbind('submit');//remove the validator so we can get into beforeSubmit on the ajaxform, which then calls the validator

options = { url: 'http://mattmakai.us2.list-manage.com/subscribe/post-json?u=b7e774f0c4f05dcebbfee183d&id=b22335388d&c=?', type: 'GET', dataType: 'json', contentType: "application/json; charset=utf-8",

beforeSubmit: function(){

$('#mce_tmp_error_msg').remove();

$('.datefield','#mc_embed_signup').each(

function(){

var txt = 'filled';

var fields = new Array();

var i = 0;

$(':text', this).each(

function(){

fields[i] = this;

i++;

});

$(':hidden', this).each(

function(){

var bday = false;

if (fields.length == 2){

bday = true;

fields[2] = {'value':1970};//trick birthdays into having years

}

if ( fields[0].value=='MM' && fields[1].value=='DD' && (fields[2].value=='YYYY' || (bday && fields[2].value==1970) ) ){

this.value = '';

} else if ( fields[0].value=='' && fields[1].value=='' && (fields[2].value=='' || (bday && fields[2].value==1970) ) ){

this.value = '';

} else {

if (/\[day\]/.test(fields[0].name)){

this.value = fields[1].value+'/'+fields[0].value+'/'+fields[2].value;

} else {

this.value = fields[0].value+'/'+fields[1].value+'/'+fields[2].value;

}

});

$('.phonefield-us','#mc_embed_signup').each(

function(){

var fields = new Array();

var i = 0;

$(':text', this).each(

function(){

fields[i] = this;

i++;

});

$(':hidden', this).each(

function(){

if ( fields[0].value.length != 3 || fields[1].value.length!=3 || fields[2].value.length!=4 ){

this.value = '';

} else {

this.value = 'filled';

}

});

return mce_validator.form();

success: mce_success_cb

};

$('#mc-embedded-subscribe-form').ajaxForm(options);

});

}

function mce_success_cb(resp){

$('#mce-success-response').hide();

$('#mce-error-response').hide();

if (resp.result=="success"){

$('#mce-'+resp.result+'-response').show();

$('#mce-'+resp.result+'-response').html(resp.msg);

$('#mc-embedded-subscribe-form').each(function(){

this.reset();

});

} else {

var index = -1;

var msg;

try {

var parts = resp.msg.split(' - ',2);

if (parts[1]==undefined){

msg = resp.msg;

} else {

i = parseInt(parts[0]);

if (i.toString() == parts[0]){

index = parts[0];

msg = parts[1];

} else {

index = -1;

msg = resp.msg;

}

} catch(e){

index = -1;

msg = resp.msg;

}

try{

if (index== -1){

$('#mce-'+resp.result+'-response').show();

$('#mce-'+resp.result+'-response').html(msg);

} else {

err_id = 'mce_tmp_error_msg';

html = '<div id="'+err_id+'" style="'+err_style+'"> '+msg+'</div>';

var input_id = '#mc_embed_signup';

var f = $(input_id);

if (ftypes[index]=='address'){

input_id = '#mce-'+fnames[index]+'-addr1';

f = $(input_id).parent().parent().get(0);

} else if (ftypes[index]=='date'){

input_id = '#mce-'+fnames[index]+'-month';

f = $(input_id).parent().parent().get(0);

} else {

input_id = '#mce-'+fnames[index];

f = $().parent(input_id).get(0);

}

if (f){

$(f).append(html);

$(input_id).focus();

} else {

$('#mce-'+resp.result+'-response').show();

$('#mce-'+resp.result+'-response').html(msg);

}

} catch(e){

$('#mce-'+resp.result+'-response').show();

$('#mce-'+resp.result+'-response').html(msg);

}

</script>

</div>

<div class="panel-heading"><h3 class="panel-head">Task Queues</h3></div>

<a href="http://daigo3.github.io/fullstackpython.github.com/">Full Stack Python</a>はPythonでWebアプリケーションを開発するための情報を提供するオープンなガイドです。

<hr/>

There's a work-in-progress

現在、作成中の<a href="./full-stack-python-map.pdf">subjects map (.pdf)</a>は、目次に加え各章を視覚化したものです。

<hr/>

より詳細なチュートリアルが必要ですか?

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このサイトは<a href="http://twitter.com/mattmakai">Matt Makai</a>により、

コミュニティからプルリクエストによる協力を得て作成されています。GitHubで

<a href="https://github.com/makaimc">Mattをフォロー</a>すれば、日々の更新を見ることができます。

</div>

<h3 class="panel-head">Table of Contents</h3>

</div>

<a href="./introduction.html" class="list-group-item smaller-item ">Introduction</a>

<a href="./web-frameworks.html" class="list-group-item smaller-item ">Web Frameworks</a>

<a href="./django.html" class="list-group-item smaller-item ">Django</a>

<a href="./flask.html" class="list-group-item smaller-item ">Flask</a>

<a href="./bottle.html" class="list-group-item smaller-item ">Bottle</a>

<a href="./other-web-frameworks.html" class="list-group-item smaller-item ">Other Web Frameworks</a>

<a href="./deployment.html" class="list-group-item smaller-item ">Deployment</a>

<a href="./servers.html" class="list-group-item smaller-item ">Servers</a>

<a href="./platform-as-a-service.html" class="list-group-item smaller-item ">Platform-as-a-service</a>

<a href="./operating-systems.html" class="list-group-item smaller-item ">Operating Systems</a>

<a href="./web-servers.html" class="list-group-item smaller-item ">Web Servers</a>

<a href="./wsgi-servers.html" class="list-group-item smaller-item ">WSGI Servers</a>

<a href="./source-control.html" class="list-group-item smaller-item ">Source Control</a>

<a href="./application-dependencies.html" class="list-group-item smaller-item ">Application Dependencies</a>

<a href="./databases.html" class="list-group-item smaller-item ">Databases</a>

<a href="./no-sql-datastore.html" class="list-group-item smaller-item ">NoSQL Data Stores</a>

<a href="./web-design.html" class="list-group-item smaller-item ">Web Design</a>

<a href="./cascading-style-sheets.html" class="list-group-item smaller-item ">Cascading Style Sheets</a>

<a href="./javascript.html" class="list-group-item smaller-item ">JavaScript</a>

<a href="./continuous-integration.html" class="list-group-item smaller-item ">Continuous Integration</a>

<a href="./code-metrics.html" class="list-group-item smaller-item ">Code Metrics</a>

<a href="./configuration-management.html" class="list-group-item smaller-item ">Configuration Management</a>

<a href="./static-content.html" class="list-group-item smaller-item ">Static Content</a>

<a href="./caching.html" class="list-group-item smaller-item ">Caching</a>

<a href="./task-queues.html" class="list-group-item smaller-item active">Task Queues</a>

<a href="./application-programming-interfaces.html" class="list-group-item smaller-item ">Application Programming Interfaces</a>

<a href="./api-integration.html" class="list-group-item smaller-item ">API Integration</a>

<a href="./api-creation.html" class="list-group-item smaller-item ">API Creation</a>

<a href="./logging.html" class="list-group-item smaller-item ">Logging</a>

<a href="./monitoring.html" class="list-group-item smaller-item ">Monitoring</a>

<a href="./web-analytics.html" class="list-group-item smaller-item ">Web Analytics</a>

<a href="./web-application-security.html" class="list-group-item smaller-item ">Web Application Security</a>

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<a href="./future-directions.html" class="list-group-item smaller-item ">Future Directions</a>

</div>

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<a href="http://www.mattmakai.com/" class="underline">Matt Makai</a>

2014

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