匿名函数顾名思义就是一个没有名字的函数 , 我们可以通过 lambda 关键字来定义
lambda 是一个表达式 , 而并非语句 , 所以可以出现在def语句所不能出现的位置 , 并且不需要指定函数名; lambda 表达式还可以提高代码的可读性 , 简化代码
lambda 表达式主要用于写一些简单的方法 , 对于复杂的还是用函数写的好
示例:
# 普通函数
def func(x):
return x * x
print(func(5))
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# 匿名函数,自带return功能
func = lambda x : x * x
print(func(5))
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func = lambda arguments : expression using argument 使用匿名函数可以减少命名空间使用内存 , 因为没有函数名
可直接后面传递参数
>>> (lambda x,y : x if x > y else y)(1,2)
2非固定参数
>>> (lambda *args : args)(1,2,3,4)
(1, 2, 3, 4)PS : 匿名函数主要是与其他函数搭配使用
结合使用
map , 计算平方
# map后返回的对象为map对象,所以利用list方法进行强转
>>> list(map(lambda x : x * x, [1,2,3,4]))
[1,4,9,16]filter , 筛选偶数
>>> list(filter(lambda x : x % 2 == 0,[1,2,3,4]))
[2,4]reduce , 求和
# python3中已经没有reduce方法了,调用需要导入
>>> from functools import reduce
# reduce(function, sequence, initial=None)
>>> reduce(lambda x , y : x + y, [1,2,3,4,5],100)
115嵌套使用
版本一
def func(x):
return lambda x : x + y
f = func(2)
print(f(2))
# output: 4版本二
func = lambda x : (lambda y: x + y)
y = func(1)
y(2)
# output: 3