Dieses Dokument beschreibt den aktuellen Stand der Features und Funktionalitäten des InteKRator Web-Frontends.

Das InteKRator Web Interface bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verwaltung von Datensätzen und zur Visualisierung von Inferenz-Ergebnissen, basierend auf der InteKRator Core-Logik.

Hier können Trainingsdaten verwaltet werden.

• Datensatz-Übersicht: Liste aller verfügbaren Datensätze auf der linken Seite.
• Upload: Möglichkeit, neue Datensätze via CSV-Datei oder Drag-and-Drop hochzuladen.
• Versionierung: Jeder Datensatz kann mehrere Versionen haben. Neue Versionen können aus bestehenden erstellt werden.
• Manueller Editor:
  • Bearbeiten von Datensatz-Werten direkt im Browser.
  • Hinzufügen neuer Zeilen.
  • Speichern als neue Version.

(Funktionalität im Backend integriert, Frontend bietet Schnittstelle)

• Auswahl eines Datensatzes und einer Version für das Training.
• Anzeige des Trainingsstatus.

Das Herzstück der Analyse. Hier werden trainierte Modelle visualisiert und Entscheidungen erklärt.

• Interaktiver Graph:
  • Visualisierung von Outcomes (Ergebnissen), Regeln und Bedingungen als Knoten.
  • Verbindungen zeigen den Fluss von Bedingungen zu Regeln zu Ergebnissen.
  • Pan & Zoom: Die Arbeitsfläche kann verschoben und gezoomt werden.
• Inferenz-Analyse:
  • Eingabe von Zustandsparametern ("Zustandsparameter") für eine ausgewählte Version.
  • Button "Entscheidung analysieren": Führt eine Inferenz durch.
• Pfad-Highlighting:
  • Hover-Effekt: Beim Überfahren mit der Maus werden zusammengehörige Pfade (Bedingung -> Regel -> Outcome) blau hervorgehoben.
  • Inferenz-Highlighting: Nach einer Analyse wird der getroffene Entscheidungspfad orange/bernsteinfarben dauerhaft hervorgehoben. Dies schließt den Pfad sowie den Outcome-Knoten und die beteiligten Regeln/Bedingungen ein.
• Reset: Ein "Zurücksetzen"-Button leert die Eingaben und entfernt die Inferenz-Visualisierung.

Folgende Punkte könnten in Zukunft umgesetzt werden, um die Anwendung zu erweitern:

• Erweiterte Regel-Informationen: Anzeige von mehr Details (z.B. Abdeckung, Support) beim Klick auf eine Regel.
• Vergleichs-Modus: Visueller Vergleich verschiedener Modell-Versionen nebeneinander.
• Export: Exportieren der visualisierten Graphen als Bild (PNG/SVG) oder PDF Bericht.
• Benutzerverwaltung: Rollenbasierter Zugriff auf verschiedene Datensätze und Kollaboration.
• Verkettung: Verkettung von Datensätzen und Abfragen über mehrere Wissensbasen hinweg

• Bei der Wissensabfrage muss 1 zu 1 so getippt werden, wie die Parameter im Datensatz. (Bsp: No Recovery im Tree -> "no_recovery")
• Bisher sind alle anderen Trainingsparameter noch nicht implementiert.

Stand: Januar 2026