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SteAmarante/python-data-science

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📁 Programação em Python para Data Science

O Curso de Aperfeiçoamento Profissional Programação em Python para Data Science tem por objetivo o desenvolvimento de competências relativas a programação utilizando codificações na linguagem Python, com vistas a coleta, limpeza, organização e transformação de dados e seguindo boas práticas, procedimentos e normas.

⏰ Carga Horária: 60 horas (Dividido em 8 aulas aos Sábados das 09:00 às 18:00)

👨‍🏫 Professor: Lucas Cardoso de Menezes

🏫 SENAI Ipiranga - Automobilística

📚 Programação

  • Utilizar modelos estatísticos para coleta e tratamento de dados
  • Elaborar programas em linguagem Python para coleta, limpeza, organização e visualização de dados
  • Utilizar bibliotecas em python para data science
  • Realizar o tratamento, análise e visualização dos dados (refatoração)
  • Demonstrar raciocínio lógico
  • Demonstrar capacidade de organização
  • Demonstrar atenção a detalhes

📝 Aulas/Conteúdos

  • Aula 01: Introdução, Configuração, Variáveis e Tipos.
  • Aula 02: Estruturas Condicionais e Loops (While e For).
  • Aula 03: Listas, Tuplas e Dicionários.
  • Aula 04: Funções, Escopo e Modularização.
  • Aula 05: Introdução ao NumPy Arrays e Operações Básicas.
  • Aula 06: Introdução ao Pandas Séries e DataFrames.
  • Aula 07: População & Amostra · Tipos de Variáveis · Frequência · Tendência Central
  • Aula 08: Frequência · Tendência Central
  • Aula 09: Medidas de Dispersão e Padronização
  • Aula 10: Visualização de Dados com Seaborn
  • Aula 11: Python para Data Science com Bancos de Dados
  • Aula 12: Introdução ao Machine Learning com Python

Informação sobre o Curso

Para saber mais sobre informações de todos os cursos disponíveis no Senai, clique aqui.