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实现不同的无监督异常检测算法。目的是了解不同的算法如何工作以及它们的不同特征。
参考文章: https://iwringer.wordpress.com/2015/11/17/anomaly-detection-concepts-and-techniques/
实现了文中引用的算法并添加了一些。
- 基于聚类的异常检测 (K-mean)
- 将数据重新划分为类别，然后分别对每个类别进行高斯/椭圆包络
- 马尔可夫链
- 孤立森林
- 单类SVM
- RNN（预测与现实的比较）
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Script-Boy/UnsupervisedAnomalyDetection
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