SMCodingStudy · Lanvizu · Jan 22, 2024 · Jan 18, 2024 · Jan 18, 2024 · Jan 21, 2024
diff --git a/이코테/09 최단 경로/다익스트라.py b/이코테/09 최단 경로/다익스트라.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+import heapq
+import sys
+input = sys.stdin.readline
+INF = int(1e9)
+
+#노드 개수, 간선 개수
+n, m = map(int, input().split())
+# 시작 노드 번호
+start = int(input())
+# 각 노드의 연결되어 있는 노드에 대한 정보들 - 인덱스 0 은 비워짐
+graph = [[] for i in range(n + 1)]
+# 최단 거리 테이블 - 인덱스 0 은 비워짐
+distance = [INF] * (n + 1)
+
+# 모든 간선들의 정보 입력받기
+for _ in range(m):
+    # a번 노드에서 b번 노드까지 c의 비용이 든다
+    a, b, c = map(int, input().split())
+    graph[a].append((b, c))
+
+def dijkstra(start):
+    q = []
+
+    # 시작 노드로 가는 비용 0
+    heapq.heappush(q, (0, start))
+    distance[start] = 0
+
+    while q: # q가 비어있지 않다면,
+        # 최단 거리가 짧은 노드 꺼내기
+        dist, now = heapq.heappop(q)
+
+        # 이미 처리된 적 있는가?
+        if distance[now] < dist:
+            continue
+
+        # 현재 노드와 연결된 인접한 노드들 확인
+        for i in graph[now]:
+            cost = dist + i[1] # 지금까지 거리 + 다음 노드까지 거리
+
+            # 현재 노드를 거쳐서, 다른 노드까지 이동하는 거리가 더 짧을 때
+            if cost < distance[i[0]]:
+                distance[i[0]] = cost
+                heapq.heappush(q, (cost, i[0]))
+
+dijkstra(start)
+
+# 출력
+for i in range(1, n + 1):
+    if distance[i] == INF:
+        print("INFINITY")
+    else:
+        print(distance[i])
diff --git a/이코테/09 최단 경로/전보/유진.py b/이코테/09 최단 경로/전보/유진.py