个人博客已经成为技术开发者分享知识、表达观点和展示个人技能的重要平台。然而，每次书写博客时，特别是涉及到文本排版和格式处理时，往往会影响创作者的效率，使得他们在真正的内容创作上花费的时间减少。为了解决这个问题，BlogScribe诞生了。BlogScribe是一个个人博客书写助手，旨在通过语音输入自动生成高效、符合博客格式的内容。

使用Whisper模型进行语音转文本，用户上传音频文件(wav, mp3, ogg)，进行在线的语音识别。

用户上传词库文档 (PDF, TXT, DOCX)，与语音识别文本通过向量模型进行比对，检索到相似的文本。

检索到相似的文本，对语音转文本相似词进行替换。

利用Yuan2B大模型进行文本润色和格式处理，自动生成博客文章标题及小标题，确保生成的内容符合博客格式。

提供md格式的博客源代码下载。

在BlogScribe01目录下 在运行app.py之前，请确保您先运行了 requirements.txt

 git clone https://github.com/PoolBee/BlogScribe01.git

pip install -r requirements.txt

点击Browse files后选择文件上传，上传知识库词库支持(PDF、TXT、DOCX)格式 点击Browse files后选择文件上传，上传语音文件支持(wav、mp3、ogg)格式

• 1.点击语音识别，进行语音识别，界面会显示语音转文本结果。
• 2.点击相似文本检索，BlogScribe会进行相似文本检索,在语音识别文本与知识库词库中进行相似词语检索，并替换语音识别文本中识别错误词语，替换后输出在替换后的文本中。
• 3.点击润色文本，会对处理后的文本进行添加标点符号、标题提取、语言润色，并输出到润色后的文本文本框中。
• 4.点击生成Markdown格式的博客对润色后的文本进行Markdown格式的输出。

点击下载Markdown文件进行.md文档格式下载。

streamlit run app.py --server.address 127.0.0.1 --server.port 6000