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感谢此项目作者,突发灵感做了一个无向量的类似cursor的开源Agent驱动PDF阅读工具 #1145

Description

@tanghui315

Before you asking

  • I have tried the PDFMathTranslate-next and give feedback in PDFMathTranslate-next

Is your feature request related to a problem?

Lumenfolio 想验证另一条路线:对于单篇论文精读,是否可以先不依赖向量数据库,而是直接从 PDF 本身构建一个可检查、可跳转、可审计的证据层。

Describe the solution you'd like

Lumenfolio 把论文解析成本地的页面、文本块、结构树、SQLite FTS 全文索引、OCR 结果、表格/图像区域、TSR 表格证据、quote 和 bbox 坐标。用户提问时,Agent 不只是做一次黑盒相似度搜索,而是围绕当前论文逐步取证、展开相关页面和上下文,最后生成带页码与 PDF 区域坐标引用的回答。

它的目标不是做一个“PDF + 聊天框”,而是做一个面向论文阅读的 Cursor-like AI 工作区:你可以在同一个本地桌面环境里阅读论文、提问、核验证据、对照翻译、识别扫描 PDF、分析表格,并把笔记锚定回原文位置。

核心特点:

默认无向量数据库的 Agentic RAG
回答支持 page/bbox 级 citation,可跳回 PDF 原文区域
本地优先,PDF、索引、聊天历史和笔记保存在本机
支持 OCR,适合扫描版或图片型 PDF
支持 TSR 表格识别,让表格也能进入证据链
支持版面级 PDF 翻译和原文/译文对照阅读
笔记绑定原文 quote、页码和坐标,而不是孤立文本

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