Dieses Projekt implementiert einen voll funktionsfähigen Chatbot basierend auf einem Retrieval-Augmented Generation (RAG) Modell. Der Chatbot unterstützt OCR zur Texterkennung, die Integration interner Daten (Schreibgutobjekte) über FAISS und eine finale Prüfschleife für verwaltungsrechtlich einwandfreie Texte.

1. Repository klonen:

   git clone https://github.com/Moenogram/RAG.git
   cd RAG

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

3. Anwendung starten:

   python app.py

• app.py: Flask-Anwendung als Frontend.
• ocr.py: Integration von Tesseract OCR.
• index.py: Erstellung und Verwaltung des FAISS-Index.
• rag_model.py: Generierung der Antworten mittels RAG-Modell.
• templates/index.html: HTML-Interface.