| Read Uncommitted | 读未提交 | 脏读、不可重复读、幻读 | |

| Read Committed | 读已提交 | 不可重复读、幻读 | Oracle / SQL Server |

| Repeatable Read | 可重复读 | 幻读 | MySQL |

| Serializable | 可串行化 | 无 | |

InnoDB 存储引擎支持事务，所以加锁分析是基于该存储引擎

* Read Uncommitted 级别，任何操作都不会加锁

* Read Committed 级别，增删改操作会加写锁（行锁），读操作不加锁

MySQL 做了优化，在 Server 层过滤条件时发现不满足的记录会调用 unlock_row 方法释放该记录的行锁，保证最后只有满足条件的记录加锁，但是扫表过程中每条记录的**加锁操作不能省略**。所以对数据量很大的表做批量修改时，如果无法使用相应的索引，需要在Server 过滤数据时就会特别慢，出现虽然没有修改某些行的数据，但是还是被锁住了的现象，这种情况同样适用于 RR

* Repeatable Read 级别，增删改操作会加写锁，读操作不加锁。因为读写锁不兼容，加了写锁后其他事务就无法修改数据，影响了并发性能，为了保证隔离性和并发性，MySQL 通过 MVCC 解决了读写冲突。RR 级别下的锁有很多种，锁机制章节详解

* Serializable 级别，读加共享锁，写加排他锁，读写互斥，使用的悲观锁的理论，实现简单，数据更加安全，但是并发能力非常差

* 串行化：让所有事务按顺序单独执行，写操作会加写锁，读操作会加读锁

* 可串行化：让所有操作相同数据的事务顺序执行，通过加锁实现

参考文章：https://tech.meituan.com/2014/08/20/innodb-lock.html

RR 隔离界别下，对于 UPDATE、DELETE 和 INSERT 语句，InnoDB 会**自动给涉及数据集加排他锁**（行锁），在 commit 的时候会自动释放（在事务中加的锁，会**在事务中止或提交时自动释放**）；对于普通 SELECT 语句，不会加任何锁（只是针对 InnoDB 层来说的，因为在 Server 层会加 MDL 读锁），通过 MVCC 防止冲突

悲观锁：在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态，为了保证事务的隔离性，就需要一致性锁定读。读取数据时给加锁，其它事务无法修改这些数据，修改删除数据时也加锁，其它事务同样无法读取这些数据