-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
Expand file tree
/
Copy pathsql.json
More file actions
4470 lines (4470 loc) · 245 KB
/
Copy pathsql.json
File metadata and controls
4470 lines (4470 loc) · 245 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
{
"id": "sql",
"title": "SQL / PostgreSQL",
"kind": "topic",
"description": "Самопроверка по теме: SQL / PostgreSQL.",
"telegramUrl": "https://t.me/+vDYjUmPrBYZmMTAy",
"questionCount": 92,
"questions": [
{
"id": "auto-acid-353",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"alfa-bank",
"vk",
"yandex-travel"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 278,
"title": "Альфа-Банк · 8. SQL и PostgreSQL"
},
{
"path": "guides/vk.md",
"line": 258,
"title": "VK · 7. Базы данных и SQL"
},
{
"path": "guides/yandex-travel.md",
"line": 263,
"title": "Яндекс Путешествия · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "Что нужно знать про ACID?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Atomicity — целиком или никак. Consistency — валидное состояние БД (constraints). Isolation — параллельные транзакции изолированы (зависит от уровня). Durability — после COMMIT данные сохранятся (WAL в PostgreSQL)."
},
{
"id": "b",
"text": "Atomicity — параллельные транзакции не мешают друг другу. Consistency — после commit данные точно сохранятся на диск. Isolation — БД всегда в валидном состоянии по constraints. Durability — транзакция выполняется целиком или никак."
},
{
"id": "c",
"text": "Consistency в ACID означает, что все реплики БД в кластере содержат одинаковые данные сразу после commit, как в CAP-теореме, и обеспечивается синхронной репликацией между узлами."
},
{
"id": "d",
"text": "Isolation полностью устраняет любые аномалии (грязное чтение, неповторяющееся чтение, фантомы) независимо от настроек, потому что СУБД по умолчанию выполняет все транзакции строго последовательно через Serializable."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "ACID — это Atomicity (всё или ничего), Consistency (соблюдение инвариантов и constraints БД), Isolation (степень изоляции параллельных транзакций, зависящая от уровня) и Durability (сохранность данных после commit, например через WAL). Ловушки — перепутать определения свойств местами, подменить Consistency из ACID на согласованность реплик из CAP и считать, что Isolation всегда даёт сериализуемость, тогда как уровень по умолчанию (например Read Committed) допускает ряд аномалий.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-acid-расшифровать-070",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 310,
"title": "Сбер · 8. Базы данных и SQL"
}
],
"prompt": "ACID — расшифровать?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Atomicity (всё или ничего), Consistency (целостность), Isolation (параллельные транзакции), Durability (сохранность после commit)."
},
{
"id": "b",
"text": "Atomicity, Consistency, Indexing (индексы), Durability."
},
{
"id": "c",
"text": "Availability (доступность узлов кластера), Consistency (согласованность реплик между собой), Isolation (изоляция операций чтения), Distribution (распределённость данных по шардам)."
},
{
"id": "d",
"text": "Atomicity (всё или ничего), Concurrency (одновременный доступ читателей и писателей), Integrity (проверка ссылочной целостности), Durability (запись на диск после commit)."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "ACID = Atomicity, Consistency, Isolation, Durability. Главная ловушка — подмена букв похожими по звучанию терминами: Isolation путают с Indexing/Distribution, а Consistency сводят к кэшу или репликам. Availability и Distribution относятся к теореме CAP и распределённым системам, а не к ACID.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-acid-расшифровать-каждое-681",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 328,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "ACID — расшифровать каждое?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Atomicity — операции по очереди. Consistency — реплики одинаковы. Isolation — отдельный поток. Durability — кэш в памяти."
},
{
"id": "b",
"text": "Atomicity — транзакция целиком или никак. Consistency — БД переходит из валидного состояния в валидное. Isolation — параллельные транзакции не мешают. Durability — после commit данные не теряются."
},
{
"id": "c",
"text": "Atomicity — откат происходит только при разрыве сети между узлами. Consistency — типы данных в колонках совпадают со схемой таблицы. Isolation — транзакции вообще не видят чужих commit'ов никогда. Durability — резервная копия создаётся после каждого commit."
},
{
"id": "d",
"text": "Atomicity — транзакция целиком или никак. Consistency — итоговый порядок строк в таблице сохраняется. Isolation — уровень READ COMMITTED включён всегда. Durability — журнал транзакций периодически чистится фоном."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "Корректно: Atomicity — всё или ничего; Consistency — переход между валидными состояниями с соблюдением всех ограничений; Isolation — параллельные транзакции не мешают друг другу; Durability — после commit данные переживут сбой. Ловушки: Consistency не про равенство реплик и не про порядок строк, Isolation не означает полную невидимость чужих commit'ов (зависит от уровня изоляции), Durability — это запись на устойчивый носитель, а не кэш в памяти.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Лига Цифровой Экономики",
"href": "../guides/liga/"
}
]
},
{
"id": "auto-case-when-для-условных-значений-552",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 345,
"title": "МТС Банк AQA · 9. SQL (PostgreSQL + Oracle)"
}
],
"prompt": "CASE WHEN — для условных значений?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "SELECT name, IF(balance > 100000, 'VIP', balance > 10000, 'Standard', 'Basic') AS category FROM accounts. Конструкция IF с несколькими условиями — стандартный ANSI-способ классифицировать строки прямо в выборке."
},
{
"id": "b",
"text": "SELECT name, SWITCH(balance) CASE 100000 THEN 'VIP' CASE 10000 THEN 'Standard' DEFAULT 'Basic' END FROM accounts. SWITCH/CASE сравнивает значение со списком констант и возвращает подходящую метку."
},
{
"id": "c",
"text": "SELECT name, CASE WHEN balance > 100000 THEN 'VIP' WHEN balance > 10000 THEN 'Standard' ELSE 'Basic' END AS category FROM accounts. Для AQA: CASE WHEN удобен в SQL-проверках — классифицировать данные без Java-логики."
},
{
"id": "d",
"text": "SELECT name, CASE balance WHEN > 100000 THEN 'VIP' WHEN > 10000 THEN 'Standard' ELSE 'Basic' END AS category FROM accounts. В простой форме CASE условие со сравнением пишется сразу после WHEN, а проверяемый столбец — после CASE."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "Поисковая форма CASE WHEN <условие> THEN <значение> ... ELSE ... END — стандарт ANSI SQL и работает во всех СУБД для классификации строк без логики на стороне приложения. Ловушки: IF с произвольным числом условий и SWITCH не входят в стандарт (IF в MySQL принимает только три аргумента, SWITCH — это не SQL); а в простой форме CASE balance WHEN ... нельзя ставить операторы сравнения после WHEN, только конкретные значения.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-covering-index-что-это-074",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 322,
"title": "Сбер · 8. Базы данных и SQL"
}
],
"prompt": "Covering index — что это?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Составной индекс по всем столбцам таблицы целиком, который СУБД создаёт автоматически при ANALYZE для ускорения любых произвольных запросов к этой таблице."
},
{
"id": "b",
"text": "Кластерный индекс, переупорядочивающий строки физически."
},
{
"id": "c",
"text": "Индекс с частичным условием (WHERE), который покрывает лишь подмножество строк таблицы и потому занимает меньше места на диске, чем полный индекс по столбцу."
},
{
"id": "d",
"text": "Индекс, который содержит все поля запроса (через INCLUDE в PostgreSQL 11+). Позволяет Index Only Scan — без обращения к таблице."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "Covering index содержит все столбцы, нужные запросу (в ключе или через INCLUDE в PostgreSQL 11+), что позволяет выполнить Index Only Scan без обращения к самой таблице (heap). Ловушки: это не кластерный индекс (тот меняет физический порядок строк), не автоматически создаваемый индекс по всем полям и не частичный индекс (partial index с WHERE — другое понятие).",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-delete-vs-truncate-361",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"alfa-bank",
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 302,
"title": "Альфа-Банк · 8. SQL и PostgreSQL"
},
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 349,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "В чём разница: DELETE vs TRUNCATE?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "DELETE удаляет данные целиком и быстро, но не освобождает место на диске, тогда как TRUNCATE удаляет каждую строку по отдельности с подробным логированием всех операций, из-за чего на больших таблицах работает заметно медленнее DELETE и сильнее нагружает журнал."
},
{
"id": "b",
"text": "DELETE и TRUNCATE одинаково откатываются в транзакции, но TRUNCATE вызывает триггеры ON DELETE для каждой строки."
},
{
"id": "c",
"text": "DELETE — построчное удаление с триггерами и WAL, можно откатить в транзакции. TRUNCATE — быстрая очистка целиком, сбрасывает счётчики автоинкремента."
},
{
"id": "d",
"text": "DELETE без WHERE удаляет таблицу вместе со структурой, как DROP, а TRUNCATE лишь обнуляет данные."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "DELETE удаляет строки по одной, активирует триггеры, пишет каждую строку в журнал и откатывается внутри транзакции; TRUNCATE — операция уровня DDL, очищающая таблицу целиком быстро, не вызывающая построчных триггеров и сбрасывающая счётчики автоинкремента. Дистракторы меняют поведение местами (медленный TRUNCATE, откатываемость, триггеры) и путают DELETE с DROP — DELETE никогда не удаляет саму структуру таблицы.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-dml-ddl-dcl-tcl-544",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 321,
"title": "МТС Банк AQA · 9. SQL (PostgreSQL + Oracle)"
}
],
"prompt": "Что такое DML / DDL / DCL / TCL?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (данные). DDL: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE (структура). DCL: GRANT, REVOKE (права). TCL: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT (транзакции)."
},
{
"id": "b",
"text": "DML: CREATE, ALTER, DROP (данные). DDL: SELECT, INSERT, UPDATE (структура). DCL: COMMIT, ROLLBACK (права). TCL: GRANT, REVOKE (транзакции)."
},
{
"id": "c",
"text": "DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE (данные). DDL: CREATE, ALTER, DROP (структура). DCL: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT (права). TCL: GRANT, REVOKE (транзакции)."
},
{
"id": "d",
"text": "DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE (данные). DDL: CREATE, ALTER, DROP (структура). DCL: GRANT, REVOKE, COMMIT (права). TCL: ROLLBACK, SAVEPOINT (транзакции)."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "Категории привязаны к назначению команд: DML работает с данными (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE), DDL — со структурой (CREATE/ALTER/DROP/TRUNCATE), DCL — с правами (GRANT/REVOKE), TCL — с транзакциями (COMMIT/ROLLBACK/SAVEPOINT). Типичные ошибки: перепутать местами DCL и TCL, отнести TRUNCATE к DML (на деле это DDL, так как оно сбрасывает структуру/счётчики без построчного удаления), или записать COMMIT в DCL.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-explain-analyze-359",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"alfa-bank",
"vk",
"yandex-travel"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 296,
"title": "Альфа-Банк · 8. SQL и PostgreSQL"
},
{
"path": "guides/vk.md",
"line": 273,
"title": "VK · 7. Базы данных и SQL"
},
{
"path": "guides/yandex-travel.md",
"line": 278,
"title": "Яндекс Путешествия · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "Что такое EXPLAIN ANALYZE?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "EXPLAIN ANALYZE показывает только оценочный план и стоимость в условных единицах, не выполняя сам запрос; чтобы увидеть реальное время выполнения, нужен отдельный модуль auto_explain с включённым логированием медленных запросов в файл."
},
{
"id": "b",
"text": "EXPLAIN — план без выполнения. EXPLAIN ANALYZE — реальное выполнение + actual time. Seq Scan на большой таблице — плохо. Index Scan / Index Only Scan — хорошо. Rows Removed by Filter — индекс не помогает..."
},
{
"id": "c",
"text": "EXPLAIN строит план по статистике, а EXPLAIN ANALYZE заранее перестраивает индексы и обновляет статистику таблицы, поэтому второй запуск всегда дешевле."
},
{
"id": "d",
"text": "Это директива оптимизатору: EXPLAIN ANALYZE заставляет выбрать Index Scan вместо Seq Scan и закэшировать план."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "EXPLAIN выдаёт оценочный план без выполнения, а EXPLAIN ANALYZE реально выполняет запрос и показывает фактическое время и число строк; по плану судят о Seq Scan против Index Scan и о Rows Removed by Filter. Дистракторы путают семантику: ANALYZE именно выполняет запрос (а не только оценивает), не пересобирает индексы и не обновляет статистику (это команда ANALYZE без EXPLAIN) и ничего не кэширует и не навязывает планировщику.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-left-join-on-или-where-есть-разница-181",
"type": "single",
"level": "trainee",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"sberseasons"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber-internship.md",
"line": 536,
"title": "SberSeasons · 7. БД и SQL · JOIN-ы"
}
],
"prompt": "LEFT JOIN: ON или WHERE — есть разница?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Да! Условие в ON применяется ДО объединения — несоответствующие строки правой таблицы становятся NULL. Условие в WHERE применяется ПОСЛЕ — строки с NULL отфильтровываются, и LEFT JOIN превращается в INNER JOIN..."
},
{
"id": "b",
"text": "Нет, разницы нет: оптимизатор СУБД всегда автоматически переносит условия из секции WHERE в ON и обратно, поэтому итоговый результат LEFT JOIN с условием на правую таблицу окажется полностью идентичным в обоих случаях независимо от порядка обработки строк."
},
{
"id": "c",
"text": "Да, разница есть, но обратная: условие в WHERE применяется до соединения и сохраняет NULL-строки, а условие в ON применяется после и отфильтровывает их, превращая LEFT JOIN в INNER JOIN."
},
{
"id": "d",
"text": "Разница есть лишь для условий на левую таблицу; для правой ON и WHERE дают одинаковый результат."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "Условие на правую таблицу в ON применяется ДО соединения: несовпавшие строки сохраняются, а поля правой таблицы становятся NULL. То же условие в WHERE применяется ПОСЛЕ соединения и отсекает строки с NULL, фактически превращая LEFT JOIN в INNER JOIN. Ловушки: оптимизатор не эквивалентен в этих случаях, и порядок применения именно ON-до / WHERE-после, а не наоборот.",
"reviewLinks": [
{
"label": "SberSeasons",
"href": "../guides/sber-internship/"
}
]
},
{
"id": "auto-mvcc-358",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"alfa-bank"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 293,
"title": "Альфа-Банк · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "Что нужно знать про MVCC?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Каждая строка: xmin (создавшая транзакция), xmax (удалившая/обновившая). Читатели не блокируют писателей. Snapshot isolation. Старые версии чистит VACUUM (autovacuum). Проблема: table bloat если VACUUM не успевает."
},
{
"id": "b",
"text": "Каждая строка хранит xmin и xmax, но при чтении старой версии читатели блокируют писателей до конца транзакции, обеспечивая snapshot isolation; старые версии удаляются сразу при COMMIT, поэтому table bloat невозможен."
},
{
"id": "c",
"text": "MVCC хранит все версии строки в одном поле как массив, а актуальную выбирает по максимальному xmax; очистку выполняет не VACUUM, а сам планировщик при каждом SELECT, поэтому autovacuum не нужен."
},
{
"id": "d",
"text": "MVCC реализован через блокировки строк на запись: писатели берут эксклюзивный lock, а читатели ждут его освобождения; xmin и xmax — это таймстампы начала и конца блокировки, а не идентификаторы транзакций."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "В MVCC каждая строка помечена xmin (создавшая транзакция) и xmax (удалившая/обновившая), читатели видят согласованный snapshot и не блокируют писателей, а писатели не блокируют читателей. Мёртвые версии чистит VACUUM/autovacuum, и при его отставании возникает table bloat. Ловушки в дистракторах — выдумать взаимные блокировки читателей и писателей, отрицать необходимость VACUUM или подменить транзакционные id таймстампами блокировок.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-mvcc-в-postgresql-484",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"yandex-travel"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/yandex-travel.md",
"line": 269,
"title": "Яндекс Путешествия · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "Что такое MVCC в PostgreSQL?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Каждая транзакция при записи захватывает эксклюзивную блокировку строки, а читатели ждут её снятия; так гарантируется, что никто не увидит промежуточное состояние, а старые версии не хранятся, ведь данные меняются на месте."
},
{
"id": "b",
"text": "Каждая строка: xmin (создавшая транзакция), xmax (удалившая). Читатели не блокируют писателей. Старые версии чистит VACUUM. Проблема: table bloat."
},
{
"id": "c",
"text": "Все версии строк держатся в отдельном UNDO-сегменте, а сама таблица содержит только актуальные данные, поэтому table bloat невозможен."
},
{
"id": "d",
"text": "Каждая строка хранит номер последней изменившей её транзакции, и при конфликте побеждает версия с большим xmax."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "MVCC хранит несколько версий каждой строки прямо в таблице: xmin помечает создавшую транзакцию, xmax — удалившую/обновившую, поэтому читатели видят согласованный snapshot и не блокируют писателей. Ловушка в том, что PostgreSQL не использует отдельный UNDO-сегмент (как Oracle/InnoDB) — мёртвые версии копятся в самой таблице и приводят к bloat, который вычищает VACUUM; грязного чтения незакоммиченных версий тоже не происходит.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Яндекс Путешествия",
"href": "../guides/yandex-travel/"
}
]
},
{
"id": "auto-mvcc-в-postgresql-как-работает-076",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"sber",
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 328,
"title": "Сбер · 8. Базы данных и SQL"
},
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 355,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 8. SQL и PostgreSQL"
}
],
"prompt": "MVCC в PostgreSQL — как работает?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Каждая транзакция работает с глобальной копией базы под общей блокировкой: пока кто-то пишет, остальные читают предыдущий коммит из кэша, версии строк не множатся, а изменения применяются на месте после захвата lock."
},
{
"id": "b",
"text": "MVCC ведёт журнал прежних значений в WAL и при чтении старой транзакцией восстанавливает нужную версию строки прямо оттуда, не трогая таблицу."
},
{
"id": "c",
"text": "Транзакция фиксирует версию схемы на старте, а строки читает всегда актуальные."
},
{
"id": "d",
"text": "Каждая транзакция видит snapshot базы. Вместо изменений — новые версии строк с xmin/xmax. Старые версии чистит VACUUM."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "Суть MVCC: каждой транзакции выдаётся snapshot, видимость строк определяется их xmin/xmax относительно этого snapshot, а изменение порождает новую версию строки вместо правки на месте. Главная ошибка дистракторов — будто старые версии берутся из WAL или общей копии: на деле они физически лежат в той же таблице как dead tuples, и убирает их именно VACUUM.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-null-в-sql-почему-null-null-это-unknown-545",
"type": "scenario",
"level": "junior",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 324,
"title": "МТС Банк AQA · 9. SQL (PostgreSQL + Oracle)"
}
],
"prompt": "NULL в SQL — почему NULL = NULL это UNKNOWN?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "NULL трактуется как пустая строка, поэтому NULL = NULL даёт UNKNOWN из-за несовпадения типов; чтобы корректно сравнить, оба значения приводят через CAST."
},
{
"id": "b",
"text": "NULL — отсутствие значения, не ноль. NULL = NULL → UNKNOWN (не true и не false). Для проверки: IS NULL / IS NOT NULL. COALESCE(a, b) — первый не-NULL. Ловушка: WHERE status != 'active' НЕ вернёт строки с NULL-статусом."
},
{
"id": "c",
"text": "NULL равен сам себе, но NULL = NULL даёт UNKNOWN, потому что трёхзначная логика по умолчанию приравнивает результат любого сравнения к false; при этом WHERE status != 'active' исправно вернёт и строки с NULL-статусом, никак их не отфильтровывая."
},
{
"id": "d",
"text": "NULL — это значение 0 на уровне хранения; NULL = NULL даёт UNKNOWN лишь в строгом ANSI-режиме, а в обычном вернёт true."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "NULL означает отсутствие значения, поэтому любое сравнение с ним (включая NULL = NULL) даёт UNKNOWN, а не true/false — проверять надо через IS NULL / IS NOT NULL. Ловушка дистракторов: NULL это не пустая строка и не 0, status = NULL никогда не сработает, а WHERE status != 'active' как раз отбросит строки с NULL, поскольку условие для них вычисляется в UNKNOWN.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-pg-stat-activity-и-pg-stat-statements-что-показывают-422",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"t1-innotech"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/t1-innotech.md",
"line": 219,
"title": "Т1 Иннотех · 9. PostgreSQL"
}
],
"prompt": "pg_stat_activity и pg_stat_statements — что показывают?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "pg_stat_activity хранит агрегированную статистику по каждому запросу: число вызовов (calls), суммарное и среднее время выполнения, число затронутых строк. pg_stat_statements показывает только текущие активные соединения и их состояние active/idle."
},
{
"id": "b",
"text": "pg_stat_activity: текущие запросы, их состояние (active/idle/waiting), PID, query_start. Для поиска long-running queries и блокировок. pg_stat_statements: статистика по запросам (calls, total_time, mean_time, rows)..."
},
{
"id": "c",
"text": "pg_stat_activity показывает статистику по индексам и таблицам: число seq scan, index scan, число мёртвых кортежей для autovacuum. pg_stat_statements агрегирует планы выполнения и историю блокировок по каждой сессии."
},
{
"id": "d",
"text": "Обе вьюхи показывают одно и то же — текущие выполняющиеся запросы и их PID, но pg_stat_statements обновляется в реальном времени, а pg_stat_activity накапливает историю запросов с момента перезапуска сервера."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "pg_stat_activity — это снимок текущих сессий и их состояния (active/idle/waiting, PID, query_start), удобен для поиска долгих запросов и блокировок. pg_stat_statements — расширение с агрегированной статистикой по нормализованным запросам (calls, total/mean_time, rows). Распространённая ошибка — перепутать роли местами: «текущее состояние» против «накопленная статистика».",
"reviewLinks": [
{
"label": "Т1 Иннотех",
"href": "../guides/t1-innotech/"
}
]
},
{
"id": "auto-postgresql-vs-oracle-ключевые-отличия-546",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"sql",
"collections"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 327,
"title": "МТС Банк AQA · 9. SQL (PostgreSQL + Oracle)"
}
],
"prompt": "В чём разница: PostgreSQL vs Oracle — ключевые отличия?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "В PostgreSQL для автоинкремента используется SEQUENCE и псевдостолбец ROWNUM для ограничения выборки, а в Oracle — SERIAL и LIMIT/OFFSET. В Oracle для SELECT без таблицы используется COALESCE, а в PostgreSQL — DUAL."
},
{
"id": "b",
"text": "Ключевое отличие в том, что PostgreSQL не поддерживает оконные функции и CTE, а Oracle поддерживает; зато в PostgreSQL есть иерархические запросы через CONNECT BY, которых нет в Oracle до версии 12c."
},
{
"id": "c",
"text": "PostgreSQL поддерживает уровень изоляции Read Uncommitted и грязное чтение, а Oracle — нет; при этом обе СУБД используют идентичный синтаксис NVL и FETCH FIRST N ROWS для постраничной выборки."
},
{
"id": "d",
"text": "PG: SERIAL/IDENTITY (автоинкремент), LIMIT/OFFSET, нет Read Uncommitted. Oracle: SEQUENCE, ROWNUM / FETCH FIRST N ROWS, NVL вместо COALESCE, DUAL для SELECT без таблицы, CONNECT BY для иерархий..."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "В PostgreSQL автоинкремент — это SERIAL/IDENTITY, пагинация — LIMIT/OFFSET, а Read Uncommitted фактически работает как Read Committed. В Oracle — SEQUENCE, ROWNUM/FETCH FIRST, NVL вместо COALESCE, таблица DUAL и CONNECT BY для иерархий. Главная ошибка — перепутать, какие конструкции к какой СУБД относятся (SERIAL и LIMIT принадлежат PostgreSQL, а не Oracle).",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-primary-key-vs-unique-отличия-551",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 342,
"title": "МТС Банк AQA · 9. SQL (PostgreSQL + Oracle)"
}
],
"prompt": "В чём разница: PRIMARY KEY vs UNIQUE — отличия?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "PRIMARY KEY допускает один NULL и может быть несколько на таблицу, а UNIQUE запрещает NULL и всегда строго один на таблицу. Foreign Key может ссылаться только на UNIQUE-ограничение, но не на PRIMARY KEY."
},
{
"id": "b",
"text": "PRIMARY KEY и UNIQUE полностью идентичны по поведению: оба требуют NOT NULL, оба создают некластерный индекс и оба допускают любое количество ограничений на таблице. Разница только в названии."
},
{
"id": "c",
"text": "PRIMARY KEY: уникальность + NOT NULL + один на таблицу + кластерный индекс. UNIQUE: уникальность (допускает один NULL) + может быть несколько. Foreign Key ссылается на PRIMARY KEY (или UNIQUE)."
},
{
"id": "d",
"text": "PRIMARY KEY обеспечивает уникальность, но не создаёт индекс автоматически — индекс нужно добавлять отдельно. UNIQUE же создаёт кластерный индекс и не допускает ни одного NULL-значения в столбце."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "PRIMARY KEY = уникальность + NOT NULL, ровно один на таблицу, обычно с кластерным индексом. UNIQUE допускает NULL (в PostgreSQL — даже несколько NULL), и таких ограничений может быть много. Ошибочно приписать NOT NULL ограничению UNIQUE или утверждать, что FK ссылается только на UNIQUE: FK может ссылаться и на PRIMARY KEY, и на UNIQUE.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-propagation-уровни-транзакций-064",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"spring",
"sql"
],
"companies": [
"sber",
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 284,
"title": "Сбер · 7. Spring и Spring Boot"
},
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 260,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 6. Spring и Spring Boot"
}
],
"prompt": "Что такое Propagation-уровни транзакций?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "REQUIRED (default) — присоединяется или создаёт. REQUIRES_NEW — всегда новая, приостанавливает текущую. NESTED — savepoint. SUPPORTS, MANDATORY, NOT_SUPPORTED, NEVER."
},
{
"id": "b",
"text": "REQUIRED по умолчанию всегда открывает новую транзакцию. REQUIRES_NEW переиспользует текущую без приостановки. MANDATORY создаёт транзакцию, если её нет, а NEVER требует обязательного наличия активной транзакции."
},
{
"id": "c",
"text": "NESTED — это синоним REQUIRES_NEW и работает через отдельное соединение. SUPPORTS бросает исключение, если транзакция уже есть, а NOT_SUPPORTED, наоборот, требует наличия активной транзакции для выполнения."
},
{
"id": "d",
"text": "Всего существует три уровня: REQUIRED, REQUIRES_NEW и NESTED. SUPPORTS, MANDATORY, NOT_SUPPORTED и NEVER относятся не к propagation, а к уровням изоляции транзакций."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "REQUIRED присоединяется или создаёт транзакцию; REQUIRES_NEW всегда создаёт новую с приостановкой текущей; NESTED работает через savepoint. Существует семь уровней распространения: REQUIRED, REQUIRES_NEW, NESTED, SUPPORTS, MANDATORY, NOT_SUPPORTED, NEVER. Нельзя путать семантику MANDATORY/NEVER или называть NESTED синонимом REQUIRES_NEW: NESTED зависит от внешней транзакции через точку сохранения.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-query-jpql-vs-native-sql-678",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 315,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 7. Hibernate и Spring Data JPA"
}
],
"prompt": "В чём разница: @Query: JPQL vs native SQL?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "JPQL и native SQL различаются только синтаксисом плейсхолдеров, а оба транслируются Hibernate в одинаковый итоговый SQL и привязаны к именам таблиц в БД."
},
{
"id": "b",
"text": "Native SQL автоматически маппит результат в сущность по типу возвращаемого значения метода, а JPQL всегда возвращает только массивы Object[]."
},
{
"id": "c",
"text": "JPQL не поддерживает JOIN и агрегатные функции, поэтому для группировок и соединений всегда нужен nativeQuery = true."
},
{
"id": "d",
"text": "JPQL работает с сущностями и полями Java. Native SQL — прямой SQL, нужен для специфичных фич БД. Native помечается nativeQuery = true."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "JPQL оперирует именами сущностей и их полей и переносим между СУБД, тогда как native SQL пишется на диалекте конкретной БД и нужен для специфичных её возможностей (помечается nativeQuery = true). JPQL прекрасно поддерживает JOIN и агрегаты, а маппинг native-результата в сущность не автоматический — часто требуется @SqlResultSetMapping или совпадение колонок.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Лига Цифровой Экономики",
"href": "../guides/liga/"
}
]
},
{
"id": "auto-repeatable-read-в-pg-решает-фантомное-чтение-почему-419",
"type": "scenario",
"level": "middle",
"topics": [
"sql"
],
"companies": [
"t1-innotech"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/t1-innotech.md",
"line": 210,
"title": "Т1 Иннотех · 9. PostgreSQL"
}
],
"prompt": "Repeatable Read в PG решает фантомное чтение — почему?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Нет, фантомы остаются всегда."
},
{
"id": "b",
"text": "В PostgreSQL Repeatable Read берёт предикатные блокировки (SELECT как бы под FOR SHARE) на весь диапазон строк по условию WHERE, физически запрещая другим транзакциям вставлять подходящие строки до завершения текущей, — за счёт этого фантомы и исчезают, как требует стандарт."
},
{
"id": "c",
"text": "PG переводит транзакцию в режим строгого двухфазного блокирования (S2PL): прочитанное условие удерживает range-lock до конца, поэтому повторный SELECT вернёт тот же набор."
},
{
"id": "d",
"text": "В стандарте SQL Repeatable Read допускает phantom reads. В PG благодаря MVCC (snapshot isolation): транзакция видит snapshot данных на момент начала. Новые строки, вставленные другими транзакциями..."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "PG реализует Repeatable Read через MVCC/snapshot isolation: транзакция работает со снимком данных на момент своего первого запроса, поэтому строки, вставленные параллельными транзакциями после старта снимка, ей не видны — фантомы не появляются без всяких блокировок диапазонов. Предикатных блокировок и range-lock здесь нет (это про S2PL), а Repeatable Read и Serializable в PG — разные уровни (последний добавляет SSI-проверки на сериализуемость).",
"reviewLinks": [
{
"label": "Т1 Иннотех",
"href": "../guides/t1-innotech/"
}
]
},
{
"id": "auto-singleton-бин-потокобезопасен-ли-406",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"spring",
"sql"
],
"companies": [
"t1-innotech"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/t1-innotech.md",
"line": 165,
"title": "Т1 Иннотех · 7. Spring и транзакции"
}
],
"prompt": "Singleton-бин: потокобезопасен ли?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "ДА: Spring синхронизирует доступ к методам через внутренний монитор контейнера."
},
{
"id": "b",
"text": "НЕТ. Singleton означает один экземпляр на контекст, но это НЕ делает его потокобезопасным. Если есть mutable state (поля, не final) — race condition. Решения: stateless бины (без полей-состояний), ThreadLocal..."
},
{
"id": "c",
"text": "Зависит от scope: singleton потокобезопасен по умолчанию, а prototype нет, так как каждый поток получает свой экземпляр без гарантий видимости полей через happens-before, и поэтому именно prototype требует ручной синхронизации."
},
{
"id": "d",
"text": "ДА, если бин помечен @Scope(\"singleton\"): Spring оборачивает все его mutable-поля в потокобезопасные обёртки наподобие AtomicReference при создании прокси."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "Singleton-scope означает лишь один экземпляр бина на контекст и сам по себе не даёт никакой потокобезопасности: при наличии изменяемого состояния (нефинальных полей) возникают гонки, так как один объект делят все потоки. Spring не синхронизирует методы и не оборачивает поля. Решение — делать бины stateless либо защищать состояние (synchronized, ThreadLocal, атомарные типы).",
"reviewLinks": [
{
"label": "Т1 Иннотех",
"href": "../guides/t1-innotech/"
}
]
},
{
"id": "auto-sql-инъекция-что-это-и-как-проверить-557",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"sql",
"security"