-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 6
Expand file tree
/
Copy pathalgorithms.json
More file actions
2245 lines (2245 loc) · 120 KB
/
Copy pathalgorithms.json
File metadata and controls
2245 lines (2245 loc) · 120 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
434
435
436
437
438
439
440
441
442
443
444
445
446
447
448
449
450
451
452
453
454
455
456
457
458
459
460
461
462
463
464
465
466
467
468
469
470
471
472
473
474
475
476
477
478
479
480
481
482
483
484
485
486
487
488
489
490
491
492
493
494
495
496
497
498
499
500
501
502
503
504
505
506
507
508
509
510
511
512
513
514
515
516
517
518
519
520
521
522
523
524
525
526
527
528
529
530
531
532
533
534
535
536
537
538
539
540
541
542
543
544
545
546
547
548
549
550
551
552
553
554
555
556
557
558
559
560
561
562
563
564
565
566
567
568
569
570
571
572
573
574
575
576
577
578
579
580
581
582
583
584
585
586
587
588
589
590
591
592
593
594
595
596
597
598
599
600
601
602
603
604
605
606
607
608
609
610
611
612
613
614
615
616
617
618
619
620
621
622
623
624
625
626
627
628
629
630
631
632
633
634
635
636
637
638
639
640
641
642
643
644
645
646
647
648
649
650
651
652
653
654
655
656
657
658
659
660
661
662
663
664
665
666
667
668
669
670
671
672
673
674
675
676
677
678
679
680
681
682
683
684
685
686
687
688
689
690
691
692
693
694
695
696
697
698
699
700
701
702
703
704
705
706
707
708
709
710
711
712
713
714
715
716
717
718
719
720
721
722
723
724
725
726
727
728
729
730
731
732
733
734
735
736
737
738
739
740
741
742
743
744
745
746
747
748
749
750
751
752
753
754
755
756
757
758
759
760
761
762
763
764
765
766
767
768
769
770
771
772
773
774
775
776
777
778
779
780
781
782
783
784
785
786
787
788
789
790
791
792
793
794
795
796
797
798
799
800
801
802
803
804
805
806
807
808
809
810
811
812
813
814
815
816
817
818
819
820
821
822
823
824
825
826
827
828
829
830
831
832
833
834
835
836
837
838
839
840
841
842
843
844
845
846
847
848
849
850
851
852
853
854
855
856
857
858
859
860
861
862
863
864
865
866
867
868
869
870
871
872
873
874
875
876
877
878
879
880
881
882
883
884
885
886
887
888
889
890
891
892
893
894
895
896
897
898
899
900
901
902
903
904
905
906
907
908
909
910
911
912
913
914
915
916
917
918
919
920
921
922
923
924
925
926
927
928
929
930
931
932
933
934
935
936
937
938
939
940
941
942
943
944
945
946
947
948
949
950
951
952
953
954
955
956
957
958
959
960
961
962
963
964
965
966
967
968
969
970
971
972
973
974
975
976
977
978
979
980
981
982
983
984
985
986
987
988
989
990
991
992
993
994
995
996
997
998
999
1000
{
"id": "algorithms",
"title": "Algorithms / Live coding",
"kind": "topic",
"description": "Самопроверка по теме: Algorithms / Live coding.",
"telegramUrl": "https://t.me/+vDYjUmPrBYZmMTAy",
"questionCount": 46,
"questions": [
{
"id": "auto-ack-nack-dlq-что-это-556",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"kafka",
"testing-aqa",
"algorithms"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 386,
"title": "МТС Банк AQA · 10. Kafka, RabbitMQ и тестирование очередей"
}
],
"prompt": "ACK / NACK / DLQ — что это?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "ACK: брокер подтверждает запись сообщения на диск. NACK: продюсер не смог отправить сообщение. DLQ: очередь отложенных (delayed) сообщений, которые отправятся позже по таймеру."
},
{
"id": "b",
"text": "ACK: consumer запрашивает новую порцию сообщений. NACK: брокер сообщает об отсутствии данных в топике. DLQ: специальная партиция для сообщений с самым низким приоритетом."
},
{
"id": "c",
"text": "ACK: подтверждение коммита оффсета продюсером. NACK: consumer просит переслать предыдущее сообщение. DLQ: очередь дубликатов, отфильтрованных при exactly-once доставке."
},
{
"id": "d",
"text": "ACK: consumer подтверждает обработку. NACK: отказ (retry или DLQ). DLQ (Dead Letter Queue): очередь для «мёртвых» сообщений, которые не удалось обработать после N ретраев..."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "ACK — подтверждение успешной обработки сообщения consumer'ом, NACK — сигнал об отказе (ведёт к повторной доставке или отправке в DLQ), DLQ — очередь для сообщений, которые не удалось обработать после N попыток. Ловушки: ACK отправляет consumer, а не брокер/продюсер; DLQ хранит «мёртвые», а не отложенные или дублирующиеся сообщения, и не связана с приоритетом или delay.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-arraylist-vs-linkedlist-326",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"alfa-bank",
"vk",
"yandex-travel",
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 171,
"title": "Альфа-Банк · 4. Коллекции"
},
{
"path": "guides/vk.md",
"line": 187,
"title": "VK · 4. Коллекции"
},
{
"path": "guides/yandex-travel.md",
"line": 167,
"title": "Яндекс Путешествия · 4. Коллекции"
},
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 150,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "В чём разница: ArrayList vs LinkedList?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "ArrayList и LinkedList дают O(1) на вставку в середину, разница лишь в том, что у LinkedList доступ по индексу медленнее из-за хранения ссылок на соседние узлы и необходимости последовательно обходить весь список от головы."
},
{
"id": "b",
"text": "LinkedList: O(1) доступ по индексу. ArrayList: O(n) доступ, зато непрерывная память."
},
{
"id": "c",
"text": "ArrayList основан на двусвязном списке и быстр при вставке в начало, а LinkedList — на динамическом массиве и даёт O(1) доступ по индексу."
},
{
"id": "d",
"text": "ArrayList: O(1) доступ по индексу, O(n) вставка в середину, дружелюбно к CPU-кэшу (непрерывная память). LinkedList: O(1) вставка в начало/конец (если есть ссылка), O(n) доступ по индексу..."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "ArrayList — динамический массив: O(1) доступ по индексу и кэш-дружелюбность за счёт непрерывной памяти, но O(n) на вставку в середину из-за сдвига элементов. LinkedList — двусвязный список: O(1) на саму вставку при наличии ссылки, но O(n) на доступ по индексу, т.к. нужно идти по узлам. Ловушка дистракторов — приписать LinkedList быстрый доступ по индексу или перепутать, какая структура на чём основана.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-arraylist-vs-linkedlist-где-быстрее-вставка-в-середину-025",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 157,
"title": "Сбер · 4. Collections Framework"
}
],
"prompt": "ArrayList vs LinkedList — где быстрее вставка в середину?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "LinkedList всегда быстрее на вставке в середину, ведь не нужно сдвигать элементы и копировать массив, как это делает ArrayList при росте."
},
{
"id": "b",
"text": "Скорость одинакова: обе вставляют в середину за O(1)."
},
{
"id": "c",
"text": "У LinkedList O(1) на саму вставку, но O(n) на поиск позиции. В реальности ArrayList почти всегда быстрее из-за локальности в кэше CPU."
},
{
"id": "d",
"text": "ArrayList быстрее лишь из-за амортизации, а поиск позиции у LinkedList идёт за O(log n)."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "У LinkedList сама вставка O(1), но чтобы дойти до середины, нужен обход за O(n); у ArrayList — O(n) на сдвиг, но за счёт локальности данных в кэше и быстрого копирования памяти он на практике почти всегда выигрывает. Главная ловушка — считать, что отсутствие сдвига автоматически делает LinkedList быстрее, игнорируя стоимость поиска позиции и промахи кэша.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-arraylist-vs-linkedlist-что-когда-использовать-590",
"type": "scenario",
"level": "junior",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"itk-academy"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/itk-academy.md",
"line": 143,
"title": "ITK Academy · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "ArrayList vs LinkedList — что когда использовать?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "LinkedList — выбор по умолчанию: вставка и удаление в любом месте за O(1), а доступ по индексу почти не уступает ArrayList даже на очень длинных списках с десятками тысяч элементов."
},
{
"id": "b",
"text": "ArrayList берут для частых вставок в начало, а LinkedList — для быстрого доступа по индексу."
},
{
"id": "c",
"text": "LinkedList лучше при больших объёмах данных: не пересоздаёт внутренний массив и тратит меньше памяти на элемент."
},
{
"id": "d",
"text": "ArrayList: быстрый доступ по индексу O(1), быстрая итерация. LinkedList: быстрая вставка/удаление в начале O(1), но поиск O(n). На практике почти всегда выигрывает ArrayList."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "ArrayList даёт O(1) доступ по индексу, быструю итерацию и компактное хранение, поэтому подходит для большинства задач; LinkedList оправдан лишь при частых вставках/удалениях в начале или как Deque/очередь. Ловушки: LinkedList не даёт быстрого доступа по индексу (O(n)) и тратит БОЛЬШЕ памяти на узел из-за двух ссылок, а назначение структур в дистракторах перевёрнуто.",
"reviewLinks": [
{
"label": "ITK Academy",
"href": "../guides/itk-academy/"
}
]
},
{
"id": "auto-copyonwritearraylist-плюсы-и-минусы-401",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"t1-innotech"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/t1-innotech.md",
"line": 146,
"title": "Т1 Иннотех · 5. Коллекции"
}
],
"prompt": "CopyOnWriteArrayList: плюсы и минусы?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Плюсы: lock-free чтение (читатели не блокируются), fail-safe итератор (работает со snapshot). Минусы: при каждой записи — копирование всего массива → дорого. Подходит: много чтений, редкие записи (listeners, подписчики..."
},
{
"id": "b",
"text": "Плюс: запись тоже lock-free за счёт атомарного CAS-обновления элементов прямо на месте без копирования массива. Минус: чтение блокируется на всё время записи, поэтому структура подходит лишь при очень редких чтениях и крайне частых обновлениях содержимого."
},
{
"id": "c",
"text": "Плюс: итератор сразу отражает изменения. Минус: память."
},
{
"id": "d",
"text": "Плюс: итератор отражает все изменения в реальном времени и кидает исключение при конкурентной модификации. Минус: высокое потребление памяти из-за хранения полной истории всех прежних версий внутреннего массива."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "В CopyOnWriteArrayList чтение происходит без блокировок, а итератор работает со снимком (snapshot) и не бросает ConcurrentModificationException, отражая состояние на момент создания. При любой записи целиком копируется внутренний массив, поэтому структура хороша при редких записях и частых чтениях. Ловушки: запись не lock-free на месте, итератор не видит последующих изменений, а чтение никогда не синхронизируется и не блокируется.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Т1 Иннотех",
"href": "../guides/t1-innotech/"
}
]
},
{
"id": "auto-deadlock-livelock-starvation-660",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"concurrency",
"algorithms"
],
"companies": [
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 226,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 5. Многопоточность и JMM"
}
],
"prompt": "Deadlock, livelock, starvation?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Deadlock — поток в одиночку навсегда повис на ожидании монитора. Livelock — потоку не дают квант CPU из-за низкого приоритета. Starvation — два потока циклически уступают друг другу ресурс и не двигаются."
},
{
"id": "b",
"text": "Deadlock — поток зациклился и грузит ядро впустую."
},
{
"id": "c",
"text": "Deadlock — гонка данных при доступе к общей переменной без синхронизации. Livelock — поток навсегда заблокирован в ожидании. Starvation — поток активен, но не прогрессирует, без конца повторяя одну попытку."
},
{
"id": "d",
"text": "Deadlock — два потока ждут друг друга. Livelock — активны, но не прогрессируют (оба уступают). Starvation — поток не получает CPU/ресурс."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "Ключ — в характере простоя: при deadlock потоки заблокированы и ждут друг друга по кругу, при livelock они активны (тратят CPU), но из-за взаимных уступок не двигаются вперёд, при starvation поток жив, но систематически не получает нужный ресурс или процессорное время. Дистракторы намеренно перемешивают эти три определения, подставляя признак одного термина под другой, отчего хотя бы одна часть всегда оказывается ложной.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Лига Цифровой Экономики",
"href": "../guides/liga/"
}
]
},
{
"id": "auto-deadlock-livelock-starvation-в-чем-разница-057",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"concurrency",
"algorithms"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 259,
"title": "Сбер · 6. Многопоточность и JMM"
}
],
"prompt": "Deadlock, livelock, starvation — в чём разница?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Deadlock: потоки активны, но не прогрессируют. Livelock: поток не получает ресурс. Starvation: два потока ждут друг друга по кругу."
},
{
"id": "b",
"text": "Deadlock: нехватка CPU. Livelock: блокировка на мониторах."
},
{
"id": "c",
"text": "Deadlock: два потока пишут в общую переменную без синхронизации. Livelock: поток навсегда заблокирован в ожидании. Starvation: потоки взаимно уступают друг другу и оба не двигаются вперёд."
},
{
"id": "d",
"text": "Deadlock: два потока ждут друг друга. Livelock: потоки активны, но не прогрессируют. Starvation: поток не получает ресурс."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "Различие в том, заблокирован поток или активен, и в причине простоя. Deadlock — взаимное циклическое ожидание (потоки спят на мониторах), livelock — потоки работают, но из-за реакций друг на друга не продвигаются, starvation — поток надолго лишён ресурса или CPU. Дистракторы переставляют эти определения местами, что и создаёт правдоподобную, но неверную картину: каждое из трёх описаний привязано не к своему термину.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-list-of-1-2-3-vs-new-arraylist-650",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 177,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "В чём разница: List.of(1,2,3) vs new ArrayList?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "List.of возвращает обычный изменяемый список фиксированного размера: значения элементов менять через set можно, а add/remove бросают UnsupportedOperationException, тогда как ArrayList разрешает любые операции изменения."
},
{
"id": "b",
"text": "List.of создаёт неизменяемый список, но допускает один null-элемент."
},
{
"id": "c",
"text": "List.of — immutable, add/remove → UnsupportedOperationException, null-элементы запрещены. ArrayList — обычный mutable список."
},
{
"id": "d",
"text": "List.of отличается от ArrayList лишь тем, что потокобезопасен за счёт синхронизации всех методов."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "Правильно: List.of создаёт неизменяемую коллекцию — любые модификации (add/remove/set) бросают UnsupportedOperationException, а null-элементы запрещены (NPE уже при создании). ArrayList — обычный mutable список. Ловушки ошибочно разрешают set, допускают null или приписывают List.of потокобезопасность и изменяемость.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Лига Цифровой Экономики",
"href": "../guides/liga/"
}
]
},
{
"id": "auto-list-of-1-2-3-vs-new-arraylist-в-чем-разница-028",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 166,
"title": "Сбер · 4. Collections Framework"
}
],
"prompt": "List.of(1,2,3) vs new ArrayList<>() — в чём разница?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "List.of возвращает список фиксированного размера, допускающий замену элементов через set; add/remove недоступны, а new ArrayList<>() поддерживает все операции изменения."
},
{
"id": "b",
"text": "List.of возвращает неизменяемый список. add/remove бросают UnsupportedOperationException."
},
{
"id": "c",
"text": "List.of — неизменяемая обёртка над массивом."
},
{
"id": "d",
"text": "List.of возвращает потокобезопасный синхронизированный список, а new ArrayList<>() требует ручной синхронизации."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "Правильно: List.of создаёт полностью неизменяемый список — add, remove и set бросают UnsupportedOperationException, тогда как new ArrayList<>() изменяем. Ловушки ошибочно разрешают set, выдают List.of за изменяемую обёртку Arrays.asList или приписывают ему потокобезопасность.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-liveness-vs-readiness-probe-464",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"devops",
"algorithms",
"spring"
],
"companies": [
"vk",
"yandex-travel"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/vk.md",
"line": 369,
"title": "VK · 10. Docker, Kubernetes, CI/CD"
},
{
"path": "guides/yandex-travel.md",
"line": 481,
"title": "Яндекс Путешествия · 11. Docker, Kubernetes, CI/CD"
}
],
"prompt": "В чём разница: Liveness vs Readiness probe?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Liveness проверяет готовность контейнера принимать трафик и при провале убирает под из балансировки, а Readiness определяет, жив ли процесс, и при провале перезапускает контейнер."
},
{
"id": "b",
"text": "Liveness и Readiness делают одно и то же — проверяют доступность HTTP-эндпоинта; разница лишь в том, что Liveness опрашивается реже, чтобы снизить нагрузку."
},
{
"id": "c",
"text": "Liveness: жив ли? Нет → перезапуск. Readiness: готов к трафику? Нет → убирается из балансировки. Spring Boot Actuator: /health/liveness, /health/readiness."
},
{
"id": "d",
"text": "При провале Readiness-пробы Kubernetes перезапускает под, а при провале Liveness — лишь временно исключает его из сервиса до восстановления."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "Правильно: Liveness отвечает на вопрос «жив ли процесс» — при провале под перезапускается; Readiness — «готов ли принимать трафик» — при провале под исключается из балансировки, но не перезапускается. Ловушки меняют роли проб местами или стирают разницу между перезапуском и исключением из LB.",
"reviewLinks": [
{
"label": "VK",
"href": "../guides/vk/"
}
]
},
{
"id": "auto-liveness-vs-readiness-vs-startup-probe-372",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"devops",
"algorithms",
"spring"
],
"companies": [
"alfa-bank"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/alfa-bank.md",
"line": 341,
"title": "Альфа-Банк · 10. Docker, Kubernetes, CI/CD"
}
],
"prompt": "В чём разница: Liveness vs Readiness vs Startup probe?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Startup-проба после успешного прохождения продолжает периодически опрашивать приложение и при первом же провале немедленно перезапускает под, фактически заменяя собой Liveness, а Readiness в это время полностью отключается из конфигурации пода."
},
{
"id": "b",
"text": "Liveness исключает под из балансировки при провале, Readiness перезапускает контейнер, а Startup задаёт начальную задержку перед первым запуском всех остальных проб."
},
{
"id": "c",
"text": "Liveness — жив ли? Нет → перезапуск. Readiness — готов к трафику? Нет → убирается из LB. Startup — для медленного старта: пока не пройдёт, остальные не проверяются. Spring Boot Actuator: /actuator/health/liveness..."
},
{
"id": "d",
"text": "Все три пробы работают одновременно с самого старта; Startup лишь увеличивает таймаут для Liveness."
}
],
"correct": [
"c"
],
"explanation": "Правильно: Liveness → перезапуск при провале, Readiness → исключение из LB, Startup нужна для медленного старта: пока она не пройдёт, Liveness и Readiness не выполняются; после успеха Startup больше не опрашивается. Ловушки путают роли проб, заставляют Startup работать постоянно или утверждают, что пробы запускаются параллельно с самого начала.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Альфа-Банк",
"href": "../guides/alfa-bank/"
}
]
},
{
"id": "auto-vs-equals-для-строк-102",
"type": "single",
"level": "trainee",
"topics": [
"java-core",
"algorithms"
],
"companies": [
"sberseasons"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber-internship.md",
"line": 180,
"title": "SberSeasons · 3. Java Core и ООП · String и его особенности"
}
],
"prompt": "== vs equals для строк?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "== сравнивает содержимое посимвольно, equals — ссылки на объекты в куче."
},
{
"id": "b",
"text": "== сравнивает ссылки. equals — содержимое. Из-за String Pool два литерала \"abc\" == \"abc\" дадут true, но new String(\"abc\") == \"abc\" — false (new создаёт новый объект вне пула). На собесе всегда отвечать «equals для содержимого»."
},
{
"id": "c",
"text": "== и equals для строк практически эквивалентны из-за String Pool: компилятор интернирует абсолютно все строковые значения, в том числе созданные оператором new String(\"abc\"), поэтому даже сравнение new String(\"abc\") == \"abc\" вернёт true и без явного вызова intern()."
},
{
"id": "d",
"text": "== сравнивает ссылки, equals — содержимое, но строка от конкатенации переменных в рантайме (String s = a + b) тоже попадает в пул, поэтому s == \"ab\" даёт true."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "== всегда сравнивает ссылки (один ли это объект в памяти), а equals у String переопределён на посимвольное сравнение содержимого. Ловушка в String Pool: литералы интернируются и дают true по ==, но new String() и рантайм-конкатенация создают новый объект вне пула, поэтому == для них вернёт false.",
"reviewLinks": [
{
"label": "SberSeasons",
"href": "../guides/sber-internship/"
}
]
},
{
"id": "auto-vs-equals-для-строк-почему-string-immutable-510",
"type": "scenario",
"level": "junior",
"topics": [
"java-core",
"algorithms"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 144,
"title": "МТС Банк AQA · 5. Java Core (Junior)"
}
],
"prompt": "== vs equals для строк. Почему String immutable?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "== сравнивает ссылки (один объект в памяти?). equals — содержимое. String immutable: безопасность (ключи HashMap, передача в файлы/БД), потокобезопасность, кэширование hashCode, String Pool."
},
{
"id": "b",
"text": "String immutable, потому что класс помечен final и наследование запрещено; именно отсутствие наследников делает строки неизменяемыми, а внутренний char[] при этом спокойно меняется через рефлексию без каких-либо последствий."
},
{
"id": "c",
"text": "String immutable ради экономии: JVM хранит каждую строку в одном экземпляре."
},
{
"id": "d",
"text": "String изменяем внутри, но ведёт себя как immutable: substring() и replace() правят исходный char[] на месте и возвращают ту же ссылку, а hashCode пересчитывается."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "Неизменяемость String обеспечивается приватным final-полем с массивом и отсутствием сеттеров, что даёт потокобезопасность, безопасное использование в качестве ключей HashMap, кэширование hashCode и работу String Pool. Ловушка — путать причину (immutability через инкапсуляцию состояния) с следствиями: final у класса лишь запрещает обойти неизменяемость через наследника, а методы String всегда возвращают новый объект, не трогая исходный.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-в-чем-разница-между-list-of-1-2-3-и-new-arraylist-598",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"itk-academy"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/itk-academy.md",
"line": 173,
"title": "ITK Academy · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "В чём разница между List.of(1,2,3) и new ArrayList<>()?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "List.of возвращает immutable-список. Любая попытка изменить — UnsupportedOperationException. И в нём нельзя null."
},
{
"id": "b",
"text": "List.of возвращает обычный изменяемый список, просто заранее заполненный переданными значениями и готовый к добавлению новых элементов, тогда как new ArrayList<>() создаёт пустой immutable-список фиксированного размера, который изменить уже нельзя. Поэтому именно ArrayList бросает исключение при попытке вставки."
},
{
"id": "c",
"text": "Оба списка изменяемы, но List.of хранит элементы как связный список, а new ArrayList<>() — на массиве, поэтому различается лишь скорость доступа."
},
{
"id": "d",
"text": "List.of допускает null и сам расширяется, а new ArrayList<>() бросает UnsupportedOperationException."
}
],
"correct": [
"a"
],
"explanation": "List.of создаёт неизменяемый список: любая попытка add/set/remove даёт UnsupportedOperationException, а null-элементы запрещены и приводят к NullPointerException. new ArrayList<>() — обычный изменяемый список на массиве, допускающий null. Дистракторы меняют изменяемость списков местами и приписывают List.of свойства, которыми обладает именно ArrayList.",
"reviewLinks": [
{
"label": "ITK Academy",
"href": "../guides/itk-academy/"
}
]
},
{
"id": "auto-зачем-брокеры-в-банке-553",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"kafka",
"testing-aqa",
"algorithms"
],
"companies": [
"mts-bank-aqa"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/mts-bank-aqa.md",
"line": 377,
"title": "МТС Банк AQA · 10. Kafka, RabbitMQ и тестирование очередей"
}
],
"prompt": "Зачем брокеры в банке?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Брокеры используют, чтобы синхронно вызывать соседние сервисы: отправитель блокируется и ждёт ответа от получателя через очередь, что заменяет прямые REST-вызовы и гарантирует мгновенную консистентность данных между микросервисами."
},
{
"id": "b",
"text": "Асинхронные платежи (не блокировать пользователя), уведомления (SMS/push), события между микросервисами (заявка одобрена → выдать кредит → отправить SMS). Kafka: pull, хранит сообщения, high throughput. RabbitMQ: push..."
},
{
"id": "c",
"text": "Главное отличие Kafka от RabbitMQ в том, что Kafka работает по push-модели и удаляет сообщение сразу после доставки одному потребителю, а RabbitMQ хранит сообщения в логе и поддерживает повторное чтение по offset."
},
{
"id": "d",
"text": "Брокеры нужны прежде всего для хранения транзакционных данных вместо базы: Kafka выступает как основное хранилище состояния счетов, обеспечивая ACID-транзакции и строгую согласованность вместо реляционной СУБД."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "В банке брокеры дают асинхронность и развязку сервисов: платежи, уведомления и события между микросервисами обрабатываются, не блокируя пользователя. Ловушки: брокеры дают асинхронную (eventual), а не мгновенную консистентность; именно Kafka — pull-модель с долговременным логом и чтением по offset, а RabbitMQ — push с удалением после ack; и брокер не заменяет транзакционную БД.",
"reviewLinks": [
{
"label": "МТС Банк AQA",
"href": "../guides/mts-bank-aqa/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-работает-resize-в-arraylist-026",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"sber"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber.md",
"line": 160,
"title": "Сбер · 4. Collections Framework"
}
],
"prompt": "Как работает resize в ArrayList?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Новый массив ровно вдвое больше старого, а элементы переносятся через System.arraycopy с обнулением исходного."
},
{
"id": "b",
"text": "Capacity растёт на единицу при каждом add()."
},
{
"id": "c",
"text": "Внутренний массив расширяется прямо на месте через Arrays.fill, без выделения нового массива и копирования старых элементов."
},
{
"id": "d",
"text": "Новый массив в 1.5 раза больше, копирование через Arrays.copyOf."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "В ArrayList при нехватке места создаётся новый массив новой ёмкостью oldCapacity + (oldCapacity >> 1), то есть примерно в 1.5 раза больше, а старые элементы копируются через Arrays.copyOf. Удвоение — это про ArrayDeque/HashMap, рост на единицу убил бы амортизированную O(1), а расширить массив «на месте» в Java нельзя — он всегда выделяется заново.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Сбер",
"href": "../guides/sber/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-работает-бинарный-поиск-293",
"type": "single",
"level": "trainee",
"topics": [
"algorithms"
],
"companies": [
"sberseasons"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber-internship.md",
"line": 1081,
"title": "SberSeasons · 14. Алгоритмы и структуры данных · Бинарный поиск"
}
],
"prompt": "Как работает бинарный поиск?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Работает на любом массиве: сначала за O(n) элементы внутренне сортируются, и лишь затем выполняется деление пополам, поэтому итоговая сложность каждого такого поиска получается O(n log n), а не O(log n)."
},
{
"id": "b",
"text": "На каждой итерации сравнивает искомое с первым и последним элементом и отбрасывает один край, сложность O(n)."
},
{
"id": "c",
"text": "Берёт середину; если значение меньше искомого — продолжает в левой половине, если больше — в правой, сложность O(log n)."
},
{
"id": "d",
"text": "Только для отсортированного массива. Берём середину, сравниваем с искомым. Если меньше — ищем в левой половине, больше — в правой. Каждая итерация — ÷2. Сложность O(log n)."
}
],
"correct": [
"d"
],
"explanation": "Бинарный поиск требует уже отсортированного массива, на каждом шаге сравнивает искомое с серединой и переходит в нужную половину, отбрасывая вторую, что даёт O(log n). Сам он не сортирует данные (иначе это O(n log n)), а в третьем варианте направления перепутаны: если середина меньше искомого, идти надо вправо, а не влево.",
"reviewLinks": [
{
"label": "SberSeasons",
"href": "../guides/sber-internship/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-растет-arraylist-134",
"type": "single",
"level": "trainee",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"sberseasons"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/sber-internship.md",
"line": 315,
"title": "SberSeasons · 4. Коллекции · List и его реализации"
}
],
"prompt": "Как растёт ArrayList?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Начальная capacity = 16; при переполнении массив удваивается, а старый собирается GC."
},
{
"id": "b",
"text": "Начальная capacity = 10. При переполнении создаётся новый массив размером 1.5× от старого, элементы копируются. Метод trimToSize() ужимает массив до текущего количества элементов..."
},
{
"id": "c",
"text": "ArrayList хранит элементы в связанном списке узлов, поэтому при добавлении просто создаётся новый узел и копирования внутреннего массива вообще не происходит ни при каком количестве элементов."
},
{
"id": "d",
"text": "При переполнении создаётся новый массив размером старый + 1, поэтому каждый add() в худшем случае ведёт к полному копированию."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "У ArrayList дефолтная ёмкость 10 (массив создаётся лениво при первом add), а рост идёт по формуле oldCapacity + oldCapacity >> 1, то есть примерно в 1.5 раза. Удвоение (2×) и начальная 16 — это про HashMap, а не ArrayList. ArrayList основан на массиве, а не на узлах (это LinkedList), и не растёт на +1.",
"reviewLinks": [
{
"label": "SberSeasons",
"href": "../guides/sber-internship/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-устроен-arraylist-648",
"type": "single",
"level": "middle",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"liga"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/liga.md",
"line": 147,
"title": "Лига Цифровой Экономики · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "Как устроен ArrayList?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Это связный список: элемент хранит ссылку на следующий, добавление O(1)."
},
{
"id": "b",
"text": "Динамический массив. При нехватке места создаёт новый массив в 1.5 раза больше и копирует через Arrays.copyOf."
},
{
"id": "c",
"text": "Динамический массив, но при переполнении он удваивается (рост в 2 раза) и копируется через System.arraycopy."
},
{
"id": "d",
"text": "Массив фиксированного размера из конструктора: при достижении лимита ArrayList бросает исключение переполнения, поэтому ёмкость планируют заранее через initialCapacity, иначе новые данные просто не влезут."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "ArrayList — это динамический массив, который при нехватке места создаёт новый массив примерно в 1.5 раза больше (newCapacity = oldCapacity + oldCapacity>>1) и копирует элементы. Ловушки: связный список — это LinkedList, а не ArrayList; коэффициент роста именно 1.5, а не 2; и ArrayList сам расширяется, а не бросает исключение при достижении начальной ёмкости.",
"reviewLinks": [
{
"label": "Лига Цифровой Экономики",
"href": "../guides/liga/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-устроен-arraylist-внутри-589",
"type": "single",
"level": "junior",
"topics": [
"collections",
"algorithms"
],
"companies": [
"itk-academy"
],
"sourceRefs": [
{
"path": "guides/itk-academy.md",
"line": 140,
"title": "ITK Academy · 4. Коллекции"
}
],
"prompt": "Как устроен ArrayList внутри?",
"choices": [
{
"id": "a",
"text": "Внутри это двусвязный список узлов Node с указателями prev/next: добавление в конец идёт за O(1), а индексный get(i) проходит по цепочке от ближайшего конца до нужной позиции."
},
{
"id": "b",
"text": "Динамический массив. При нехватке места создаёт новый массив в 1.5 раза больше и копирует данные через Arrays.copyOf."
},
{
"id": "c",
"text": "Динамический массив, который при заполнении растёт ровно вдвое и переносит данные через clone()."
},
{
"id": "d",
"text": "Массив, растущий на фиксированную добавку в 10 элементов при каждом переполнении (capacity += 10) ради предсказуемой памяти."
}
],
"correct": [
"b"
],
"explanation": "ArrayList хранит элементы в массиве Object[] и при росте создаёт новый массив в ~1.5 раза больше через Arrays.copyOf. Ловушки: двусвязные узлы prev/next — это LinkedList; рост вдвое характерен для Vector, а у ArrayList коэффициент 1.5; фиксированной добавки +10 в ArrayList нет.",
"reviewLinks": [
{
"label": "ITK Academy",
"href": "../guides/itk-academy/"
}
]
},
{
"id": "auto-как-устроена-хэш-таблица-и-как-разрешаются-коллизии-290",
"type": "single",
"level": "trainee",
"topics": [