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一.MongoDB是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。
其有以下特点：
1.丰富的数据类型：MongoDB是面向文档的数据库，其将原来的“行”的概念换成了更加灵活的“文档”模型。
2.容易扩展：其面向文档的模型使得其可以自动在多台服务器间分隔数据，还可平衡集群的数据和负载。
3.丰富的功能:其支持通用辅助索引，可进行多种快速查询;存储JS；支持MapReduce等工具；固定集合大小；
支持文件存储
4.不牺牲速度
5.简便的管理
文档
1.文档中的键/值对是有序的，上下文档是完全不同的；
2.文档的值不仅可以是字符串，还可以是其他类型；
3.键不能含有空字符，”\0“用来表示键的结尾；
4."."和"$"有特别的意义，通常被保留；
5.以下划线“——”开头的键通常被保留;
6.MongoDB不但区分类型，还区分大小写；
7.MongoDB的文档不能有重复的键。
集合:集合是一组文档，是无模式的，其里面的文档可以是各式各样的。
命名:
集合名不能是空字符串""；
集合名不能含有\0字符；
集合名不能以".system"开头；
用户创建的集合名字不能含有保留字符$;
数据库：
数据库命名规则：
1.不能是空字符串；
2.不得含有''(空格)、.、$、/、\和\0；
3.应全部小写；
4.最多64个字节
MongoDB简单使用
1.运行
[ root@localhost ~] # /etc/init.d/mongod start
Starting mongod: [ OK ]
[ root@localhost ~] # /usr/bin/mongo
MongoDB shell version: 2.6.12
2.由于其是功能完备的Js解释器，因此可以运行任何Js程序，调用其库或者函数
> Math.sin( Math.PI/2)
1
> new Date( " 2016/2/2" ) ;
ISODate( " 2016-02-02T08:00:00Z" )
"")"")
3.shell中的基本操作
1）help查看命令提示
db.help( ) help on db methods
db.mycoll.help( ) help on collection methods
sh.help( ) sharding helpers
rs.help( ) replica set helpers
help admin administrative help
help connect connecting to a db help
help keys key shortcuts
help misc misc things to know
help mr mapreduce
show dbs show database names
show collections show collections in current database
show users show users in current database
show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms
show logs show the accessible logger names
show log [ name] prints out the last segment of log in memory, ' global' is default
use <db_name> set current database
db.foo.find( ) list objects in collection foo
db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1
it result of the last line evaluated; use to further iterate
DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell
exit quit the mongo shell
2）常用命令
> show dbs;
admin 0.078GB
local 0.078GB
myDB ( empty)
test ( empty)
> use myDB
switched to db myDB
> db.cloneDatabase( " 127.0.0.1" )
{ " clonedColls" : [ ] , " ok" : 1 }
> db.copyDatabase( " myDB" ," temp" ," 127.0.0.1" ) ;
{ " ok" : 1 }
> db.repairDatabase( )
{" ok" : 1 }
> db.getName( ) ;
myDB
> db
myDB
> db.stats( ) ;
{
" db" : " myDB" ,
" collections" : 0,
" objects" : 0,
" avgObjSize" : 0,
" dataSize" : 0,
" storageSize" : 0,
" numExtents" : 0,
" indexes" : 0,
" indexSize" : 0,
" fileSize" : 0,
" dataFileVersion" : {
} ,
" ok" : 1
}
> db.version( ) ;
2.6.12
> db.getMongo( ) ;
connection to 127.0.0.1
> db.getPrevError( ) ;
{" err" : null, " n" : 0, " nPrev" : -1, " ok" : 1 }
> db.resetError( ) ;
{" ok" : 1 }
3）用户相关
添加用户：db.addUser( " userName" , " pwd123" , true) ; 添加用户、设置密码、是否只读"""")
显示当前所有用户：show users;
删除用户：db.removeUser("username");或者db.dropUser("username");
数据库认证、安全模式：db,auth("username","123123");
4）聚集集合基本信息：
> db.yourColl.help( ) ;
DBCollection help
db.yourColl.find( ) .help( ) - show DBCursor help
db.yourColl.count( )
db.yourColl.copyTo( newColl) - duplicates collection by copying all documents to newColl; no indexes are copied.
db.yourColl.convertToCapped( maxBytes) - calls {
convertToCapped:' yourColl' , size:maxBytes} } command
> db.yourColl.count( ) ;
0
> db.userInfo.dataSize( ) ;
> db.userInfo.getDB( ) ;
myDB
> db.userInfo.stats( ) ;
> db.userInfo.totalSize( ) ;
> db.userInfo.storageSize( ) ;
> db.userInfo.getShardVersion( ) ;
> db.userInfo.renameCollection( " users" ) ;
> db.userInfo.drop( ) ;
> db.runCommand({"distinct":"peopel","key":"age"})
5) 查询
查询foo中的所有内容
>db.foo.find（）
查找指定的的键值对
>db.fool.find({"name":"root","age":13})
指定返回的键，例如：返回name和email，但是剔除_id
>db.foo.find({},{"name":1,"email":1,"_id":0})
查询条件："$lt"、"$lte"、"$gt"、"$gte"、"ne"分别对应<、<=、>、>=、!=
如：查询19-39(含39)的用户：
>db.user.find({"age":{" gte":18,"lte":39}});
两种OR查询：
"$in":用来一次查询一个键的多个值.其与"$in"相对，返回与数组中所有条件都不匹配的文档
"$or":用来完成多个键值的任意给定值
>db.user,find({"user_age":{"$in":[13,23,55]});
>db.user,find({"user_age":{"$or":[13,23,55]});
元条件句："$not"
>db.user.find({"id_num":{"not":{"$mode":[1,5]}}});
键值为null的文档不但匹配该键是否为null，还会匹配不存在，因而会返回缺少这个键的所有文档，
因此匹配键值为null的文档，既要检查该键值是否为null还要通过"$exists"条件判断键值是否存在。
MongoDB使用Perl兼容的正则表达式来匹配正则表达式，因此匹配的正则表达式必须被Perl支持。
如：匹配mongoD和mongod
>db.fool.find("name":/mongodb/i);
查询数组：
>db.food.find({"fruit":["apple","banana"]});