El módulo csv proporciona herramientas para leer y escribir en archivos CSV, que se utilizan comúnmente para el intercambio de datos.

Para empezar, importa el módulo:

import csv

Esta función recibe un archivo que debe ser un iterable de cadenas. En otras palabras, debe ser el archivo abierto como se muestra a continuación:

import csv

file_path = 'file.csv'

# Leer archivo CSV
with open(file_path, 'r', newline='') as csvfile:
  reader = csv.reader(csvfile)

  # Iterar sobre cada línea
  for line in reader:
    print(line)

Esta función devuelve un objeto lector que se puede iterar fácilmente para obtener cada fila. Cada columna en las filas correspondientes se puede acceder mediante el índice, sin necesidad de utilizar la función incorporada split().

Esta función recibe el archivo que se va a escribir como un archivo csv, similar a la función lector, se debe invocar de esta manera:

import csv

file_path = 'file.csv'

# Abrir archivo para escribir CSV
with open(file_path, 'w', newline='') as csvfile:
  writer = csv.writer(csvfile)

  # hacer algo

El bloque "hacer algo" podría reemplazarse con el uso de las siguientes funciones:

Escribe una sola fila en el archivo CSV.

# Escribir fila de encabezado
writer.writerow(['name', 'age', 'city'])
# Escribir fila de datos
writer.writerow(['Alice', 30, 'London'])

Escribe múltiples filas a la vez.

# Preparar múltiples filas
rows = [
    ['name', 'age', 'city'],
    ['Bob', 25, 'Paris'],
    ['Carol', 28, 'Berlin']
]
# Escribir todas las filas a la vez
writer.writerows(rows)

Permite leer archivos CSV y acceder a cada fila como un diccionario, utilizando la primera fila del archivo como las claves (encabezados de columna) por defecto.

import csv

# Leer CSV como diccionario (la primera fila se convierte en claves)
with open('people.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    # Acceder a las columnas por nombre en lugar de por índice
    for row in reader:
        print(row['name'], row['age'])

• Cada row es un OrderedDict (o un dict regular en Python 3.8+).

• Si tu CSV no tiene encabezados, puedes proporcionarlos con el parámetro fieldnames:

  reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames=['name', 'age', 'city'])

Te permite escribir diccionarios como filas en un archivo CSV. Debes especificar los nombres de los campos (fieldnames, encabezados de columna) al crear el escritor.

import csv

fieldnames = ['name', 'age', 'city']
rows = [
    {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'London'},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'city': 'Paris'}
]

# Escribir diccionarios a CSV
with open('people_dict.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()  # escribe la fila de encabezado
    writer.writerows(rows)

• Usa writer.writeheader() para escribir los encabezados de columna como la primera fila.
• Cada diccionario en writer.writerows() debe tener claves que coincidan con los fieldnames especificados al crear el escritor.

Debe ser el carácter utilizado para separar los campos. Como indica el tipo de archivo, el valor predeterminado es la coma ','. Dependiendo de la configuración regional, Excel podría generar archivos csv con el punto y coma como delimitador.

import csv

# Leer CSV con delimitador de punto y coma
with open('data_semicolon.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
    for row in reader:
        print(row)

Carácter o secuencia de caracteres para finalizar una línea. El más común es "\r\n" pero podría ser "\n".

Carácter utilizado para poner entre comillas los campos que contienen caracteres especiales (el valor predeterminado es ").

# Usar comilla simple como carácter de comilla
reader = csv.reader(csvfile, quotechar="'")

Para más detalles, consulta la documentación oficial del módulo csv de Python.