Este projeto contém um modelo de deep learning baseado em um tutorial do TensorFlow para identificar sons de ronco (snoring) e não ronco (not snoring). Desenvolvido como parte de um projeto de pesquisa na PUCRS, ele visa auxiliar na análise de distúrbios do sono.

O projeto ainda está em desenvolvimento e as próximas atualizações serão voltadas para as seguintes tarefas:

• Business Understanding
• [] Data Understanding
• [] Data Preparation
• [] Data Understanding (Again)
• [] Modeling
• [] Evaluation
• [] Deployment
• [] Conclusion

Para instalar o snoring, siga estas etapas:

Antes de começar, verifique se você atendeu aos seguintes requisitos:

• Você leu Tensorflow: Reconhecimento de áudio simples.
• Instalou o Visual Studio Code com a extensão do Jupyter.
• Instalou o Python 3.12.6 na sua máquina.

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/FlorensaDimer/snoring.git
   cd snoring

2. Crie e ative o ambiente virtual (.venv):

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Abra o projeto no Visual Studio Code:
   • Na pasta do repositório, abra o VS Code:

   code .

   • Selecione o kernel do Jupyter usando a .venv que você criou.
5. Execute o notebook:
   • Abra o notebook desejado e selecione a .venv como o ambiente Python.

As pessoas que contribuíram para este projeto:

Florensa Dimer

Esse projeto está sob licença. Veja o arquivo LICENÇA para mais detalhes.