Neste exercício, iremos explorar a evolução de código em sistemas reais.
Iremos utilizar a ferramenta GitEvo. Essa ferramenta analisa a evolução de código em repositórios Git nas seguintes linguagens: Python, JavaScript, TypeScript e Java.
Você deve submeter via Moodle apenas o link do seu fork, conforme descrito abaixo.
Selecione um repositório relevante na linguagem de sua preferência (Python, JavaScript, TypeScript ou Java). Você pode encontrar projetos interessantes nos links abaixo:
- Python: https://github.com/topics/python?l=python
- JavaScript: https://github.com/topics/javascript?l=javascript
- TypeScript: https://github.com/topics/typescript?l=typescript
- Java: https://github.com/topics/java?l=java
Instale a ferramenta GitEvo com o comando:
pip install gitevo
Rode a ferramenta no repositório selecionado através do seguinte comando (dependendo da linguagem do projeto que escolheu):
# Python
$ gitevo -r python <git_url>
# JavaScript
$ gitevo -r js <git_url>
# TypeScript
$ gitevo -r ts <git_url>
# Java
$ gitevo -r java <git_url>Onde <git_url> é URL do repositório a ser analisado.
Por exemplo, para analisar o projeto Flask escrito em Python:
$ gitevo -r python https://github.com/pallets/flask
Ao rodar a ferramenta GitEvo, o arquivo index.html é gerado com diversos gráficos de evolução de código.
Abra o arquivo index.html e observe com atenção os gráficos gerados.
Selecione um dos gráficos de evolução e explique-o com suas palavras. Por exemplo, você pode:
- Detalhar a evolução ao longo do tempo,
- Detalhar se as curvas estão de acordo com boas práticas,
- Explicar grandes alterações nas curvas,
- Explorar a documentação do repositório em busca de explicações para grandes alterações
- Etc.
Seja criativo!
Para responder este exercício, primeiramente, você deve fazer um fork deste repositório.
No Moodle, você deve submeter apenas a URL do seu fork.
Em seguida, adicione o arquivo gerado index.html no seu fork.
Por fim, responda as questões abaixo no seu fork:
-
Repositório selecionado: https://github.com/django/django
-
Gráfico selecionado: Control flows
- Explicação:
Como Django é uma plataforma antiga, decidi aumentar a data de análise para o início desde sua criação, em 2005 usando o comando:
$ gitevo --from-year 2005 --to-year 2025 https://github.com/django/django
Analisando o gráfico "Control flows", podemos observar como o uso de diferentes estruturas de controle evoluiu no Django durante seus 20 anos de existência.
O que mais me chamou atenção foi o comportamento da linha rosa (with_statement), que era inexistente até 2010, mas depois teve um crescimento impressionante, tornando-se a segunda estrutura mais utilizada em 2025. Isso faz sentido porque o with só se tornou uma palavra-chave oficial do Python, e foi adotado no Django alguns anos depois.
Quando comecei a programar em Python, aprendi que o with é útil para gerenciar recursos como arquivos, conexões de banco de dados ou locks, garantindo que sejam fechados corretamente mesmo quando ocorrem erros. Por exemplo:
with open('arquivo.txt', 'r') as f:
conteudo = f.read()
# O arquivo será fechado automaticamente ao sair do blocoTambém é interessante notar que o if_statement (linha azul) sempre foi a estrutura de controle predominante. No entanto, sua taxa de crescimento diminuiu por volta de 2012-2013, mantendo-se relativamente estável até 2018, quando voltou a crescer.
Os loops for (linha laranja) tiveram um crescimento constante mas moderado, enquanto os loops while (linha verde-água) permaneceram em números muito baixos. Isso confirma o que em Python, geralmente preferimos usar for do que while quando possível.
Outro ponto notável é a estabilidade do uso de while_statement, mantendo-se em níveis baixos e constantes em todo o período, o que indica que o Django prefere outras estruturas de iteração, como for_statement, que apresenta números significativamente maiores.
A introdução mais recente do match_statement aparece apenas em 2024, com apenas duas instâncias, mostrando que o Django adota novas funcionalidades da linguagem de forma cautelosa e gradual.
